在 GO Markets 本周财经分析视频里，我们简单介绍了英伟达股东大会的情况，英伟达市值节节攀升成功拿下全球第一的宝座，被狠狠夸了一波，但是也留了一个小小的坑，就是英伟达的竞争对手AMD究竟如何能否上演弯道超车？今天我们就来填一下这个坑，有请今天的主角——AMD。

AMD：大家好我叫AMD，中文名是美国超微公司，我和英伟达既是战友也是对手，二十年前全在卷CPU的时候，我和英伟达就一起瞄向了GPU市场，英伟达将全部押在GPU的发展上，而我在布局GPU的同时也没有扔掉CPU的研发。

CPU和GPU呢其实就像将军和士兵，CPU负责指挥调度、决策管理、复杂逻辑，聪明但数量少，适合排兵布阵；GPU负责执行大量重复指令，数量多，适合重复冲锋打仗。当时大多数公司都在培养将军，让自家将军能力越来越强，但我们认为要想打胜仗只有将军不行，也要有一群干活的大头兵，毕竟三个臭皮匠还能顶一个诸葛亮。

现在看呢，当时的方向是正确的，随着AI潮流加之之前的挖矿热潮，GPU的市场远超CPU。因为挖矿（比如比特币、以太坊）是解数学题，本质上就是重复试错、运算速度越快中矿概率越高，这种任务特点就是不复杂，但超级重复，每个小兵都能并行干。而AI 的本质是大量矩阵乘法（尤其是神经网络），比如输入一段文字，模型需要成千上万次矩阵加权计算生成输出，这些计算结构类似，计算量巨大，也适合用 GPU 这种“一群小兵并排算乘法”的架构。这样GPU的市场潜力被无限挖掘，英伟达也因之前的全部押注，市场份额遥遥领先，市值暴涨。我则因为CPU，GPU双管齐下，没能和英伟达平分天下。

但目前在这两个市场我都处于行业老二，CPU市场虽不及英特尔，GPU市场也不及英伟达，但我都在加速追赶逐步缩小和第一的差距。

CPU领域近年来个人认为已经实现了从“陪跑”到“并跑”甚至“局部超车”的转变，特别是在桌面处理器和服务器市场，与传统霸主 Intel 的竞争格局正在发生变化。且英特尔最近表现确实不太好，夸张说已经不再构成威胁。

GPU领域我怎么追赶英伟达呢，这里咱先聊一下英伟达的弊端：
1. 价格过高，供不应求，中小客户难以获得资源。
2. 生态封闭，平台锁定严重，英伟达成功的秘诀之一是 CUDA 平台，但它同时也是一把“双刃剑”。CUDA 是闭源的，企业部署受限于英伟达许可和平台绑定。
3. AI 战略集中于训练，而AI推理的需求正在爆炸增长。
4. 未来产品周期（如 Blackwell）长，留出足够时间给我追赶。

而我的优势则是：
1. 推理为王，大模型训练只是 AI 生命周期的一部分，真正决定商业规模的是推理部署阶段。
2. 成本效率压制，对于大量部署 AI 应用的企业，尤其是 SaaS 模型服务商和中小模型公司，性价比才是商业化落地的关键。
3. 开放架构带来的战略灵活性，企业可自由使用、修改、定制，不受供应链和许可限制，更受欢迎于政府、科研等环境。
4. 就体现出我双管齐下布局的优势了，我拥有强大的 CPU 技术（Zen 架构），能够在 AI 时代实现 CPU + GPU 融合架构（APU），可以实现降低通信延迟，提升数据共享效率。

好的，AMD结束发言。

我们来回答最初的问题，AMD到底能不能实现超车呢？我认为AMD不是超越替代英伟达，而是平衡与分裂的开始，它正在打开新的市场空间。在 AI 训练仍由英伟达主导的同时，AMD 将在AI 推理市场，边缘 AI 部署，性价比和敏感客户群体中扮演越来越关键的角色。英伟达不再是“唯一选择”，AMD 的存在让客户第一次拥有了真正的“第二路径”。这或许才是 AMD “超越”英伟达的真正意义所在。不可否认的讲，AMD发展确实迅速，正在蚕食部分英伟达的市场。

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作者：

Mill Li | GO Markets 墨尔本中文部