在量化交易与自动化投资日益普及的今天，掌握如何使用编程语言与交易平台对接，已经成为现代交易者的核心能力之一。

MetaTrader 5（MT5）作为广泛使用的交易平台，不仅功能强大，还开放了Python接口，方便用户通过代码访问账户信息、持仓情况和历史交易记录。

本文将带你一步步了解如何使用Python与MT5建立连接，实时查看当前持仓、获取历史订单记录，并为后续的数据分析或策略开发打下基础。

无论你是刚接触程序化交易的新手，还是希望将工作流程自动化的进阶用户，都能从中找到实用的操作方法和代码示例。

要使用Python操作MT5，我们需要借助 MetaTrader官方提供的MetaTrader5 Python模块。

首先，像先前一样，创建链接，连接到我们的GO Markets的模拟账户。

1. 获取当前持仓信息 – positions_get()
position_get()用于获取当前账户的持仓信息，使用起来非常简洁高效，仅需几行代码即可完成基本查询。
默认情况下不传入任何参数，它会返回账户中所有的当前持仓。如果需要更精确的筛选，也可以根据交易品种、持仓标识或其他条件进行指定查询。

函数返回的结果是一个包含持仓信息的数组，每行对应一笔持仓，内容包括订单号（ticket）、开仓时间、交易品种、成交手数、开仓价格、当前盈亏等，信息与 MT5 平台中显示的数据保持一致。

2. history_orders_get()
history_orders_get()函数用于获取账户的历史交易记录。通过传入起始时间和结束时间参数，可以灵活地查询特定时间段内的所有交易订单。
例如，如果我们想获取自2020年1月1日起至今的全部交易记录，只需在函数中传入对应的时间范围即可。

函数返回一个包含历史交易记录的数组，每一项对应一条具体的交易订单，内容包括交易品种、成交手数、成交价格等关键字段，便于后续的数据分析或策略回测使用。

3. history_deals_total
history_deals_get()函数用于获取账户的成交记录，其参数格式与 history_orders_get()相同，同样需要指定查询的起始时间和结束时间。

该函数同样返回一个包含历史成交记录的数组，但与之前的 history_orders_get()不同，它返回的是与成交相关的详细信息。因此，在进行资金对账或盈亏分析时，通常以该函数的结果为准。数组中的每一项代表一笔具体成交，包含交易品种、成交手数、成交价格等关键字段。

通过本文的介绍，相信你已经掌握了如何使用 Python连接MT5平台，并获取当前持仓、历史订单以及成交记录等关键信息。这些功能不仅可以帮助你实现交易数据的自动化管理，还为策略分析、回测与风险控制提供了坚实的基础。

 

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作者：

Michael Miao | GO Markets 悉尼中文部