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值得关注的国防股:伊朗战争的赢家和输家

2026年2月28日,随着美国和以色列联合袭击的开始,屏幕上的数字开始以临床的方式移动,尽管伊朗平民伤亡惨重的实地现实并非如此。正如他们所说,市场没有道德指南,而是有衡量机,而现在,他们正在权衡整个全球经济从 “准时” 模式向 “以防万一” 周期的过渡。

市场发出了什么信号

3月2日,指数盘保持谨慎,而防御力上涨。从历史上看,冲突可以加快补货和订单的速度,但是订单的规模(以及速度)仍然取决于预算、批准和交付瓶颈。

赢家们

1。韩华航空航天 (012450.KS)

韩华是与 “K-Defense” 主题相关的交易比较活跃的公司之一,在全球火炮和弹药周期紧缩的情况下,市场越来越多地将韩华视为可扩展的供应商。能力和交付信誉。

当补货变得紧迫时,大规模生产的能力通常与平台本身一样重要。与K9 Thunder和Chunmoo等系统相关的出口需求强化了持久订单流的说法,即使结果仍然取决于预算、批准和交付时间表。

可以改变情绪的关键因素: 订单簿更新、生产节奏和任何后续出口公告。

2。诺斯罗普·格鲁曼公司 (NOC)

随着投资者对战略现代化和大型长期项目的投资进行了重新定价,诺斯罗普成为人们关注的焦点。通常被视为关键任务的国防市场可以跨周期持续存在。与其说是四分之一,不如说是现代化优先事项保持不变,势头是否保持稳定(以及如果不这样做,时间表是否会发生变化)。

可以影响情绪的关键变量: 采购速度、合同时间和与计划相关的融资语言。

3.RTX 公司 (RTX)

随着投资者对拦截器补给周期和快节奏防空的经济性进行定价,RTX回到了录像带的中心。流失代价高昂,当使用率上升时,政府通常必须补充库存,在许多情况下,还需要为扩产提供资金,这可以延长待办事项并提高收入可见度。

可以影响情绪的关键变量: 补货订单、制造扩张指标和交付吞吐量。

4。洛克希德·马丁公司(LMT)

洛克希德引起了人们的注意,因为市场关注导弹防御需求以及每个采购部门在快节奏的环境中都面临的问题:库存重建的速度有多快?如果利用率保持较高的水平,则赢家往往是最有能力扩大生产和可靠交付的承包商。洛克希德的导弹防御风险使其与补给叙述密切相关。

可以影响情绪的关键变量: 产量增长信号、单位经济和预算驱动的订单节奏。

5。 BAE 系统 (BA.L)

由于积压了836亿英镑,并在AUKUS潜艇计划中发挥了核心作用,随着欧洲部分地区表示有更高的国防开支雄心,BAE成为人们关注的焦点。在 “避险” 轮换中,该股上涨6.11%,至52周高点,交易员正在关注AUKUS的里程碑以及包括 “天盾” 在内的欧洲防空和导弹防御采购。

可以影响情绪的关键变量: 潜在的催化剂是德国支出的任何明显增加,都会提振BAE欧洲各单位的订单,而主要风险包括英国国债收益率急剧上升、英镑再次波动或 “和平威胁” 获利回吐。

800

输家:并非每个 “战争股票” 都在上涨

6。航空环境 (AVAV)

AeroVironment在开盘时飙升了18%,然后盘中下跌了17%,此前有报道称美国太空部队将重新开放一份14亿美元的合同。此举凸显了采购流程和合同风险如何推动波动,即使在支持性的主题环境中也是如此。

7。克拉托斯国防 (KTOS)

随着中东冲突的加剧,克拉托斯坐落在 “无人机和游荡弹药” 主题中,该主题引起了人们的关注。该股在盈利后仍被抛售,这凸显了国防行业的常见风险。Kratos宣布在12亿美元至14亿美元之间进行大规模后续股票发行,此举加强了资产负债表,可以支持未来的项目投资。

对于专注于短期 “冲突溢价” 叙事的交易者来说,稀释可以迅速改变设置。即使需求条件显得支撑,如果每位股东最终拥有一小部分业务,市场也可能会对股票进行重新定价。

8。直观机器 (LUNR)

一些投机性的太空科技公司落后,因为投资者似乎偏爱国防相关收入更稳定的公司。

9。波音 (BA)

波音在该交易日下跌了约2.5%。尽管其国防部门很有意义,但其商业业务可能对航空需求、空域中断和油价变动更加敏感。

10。Spirit 航空系统 (SPR)

作为主要的航空结构供应商,Spirit AeroSystems仍然与全球飞机生产周期紧密相连。 最近的业绩显示,尽管销售额增加,但亏损仍在扩大,这反映了主要飞机项目的生产成本持续增加。这些压力打压了投资者对短期前景的信心。波音的计划收购最终可能会重塑该公司在供应链中的地位,但执行风险和生产稳定性仍然是市场定价股票的核心。

接下来要看什么

  • 升级与降级: 转向外交或停火讨论可以迅速改变围绕国防股的情绪。
  • 石油和运输: 能源峰值可能收紧金融状况并给周期性行业带来压力。
  • 预算和奖励: 价格变动有时可能先于合同决定,在最终确定奖励时才会明确。
  • 生产能力: 具有良好生产和交付记录的公司通常会吸引最多的投资者的注意力。
  • 供应链限制: 稀土、推进和电子设备仍然是潜在的瓶颈,可能会限制生产规模的速度。

长期镜头

2026年的伊朗冲突首先是一场人类悲剧。对于市场而言,这也可能代表财政框架中国家安全支出优先顺序的转变。如果国防开支在多年内保持较高水平,那么拥有可扩展制造能力和集成技术堆栈的公司可能会吸引投资者的持续关注。也就是说,市场是周期性的。结构性主题可以持续存在,但也可以在假设发生变化时迅速重新定价。保持分析和风险意识仍然至关重要。

提及特定公司、行业或市场走势仅供一般市场评论之用,并不构成买入或卖出任何金融产品的推荐、要约或邀请。市场对地缘政治或宏观经济事件的反应可能动荡不定且不可预测,结果可能与预期存在重大差异。

GO Markets
March 4, 2026
Market insights
Trading
亚洲交易者现在正在问的5个波动性问题

波动性不分青红皂白。但它可以惩罚没有做好准备的人。

在几分钟内反向移动时停止被击中。短期期权的溢价攀升。而且日元不再像以前那样作为可靠的对冲工具。

对于亚洲各地的交易者来说,驾驭这种环境意味着就风险、时机以及为市场平静而制定的策略中包含的假设提出更棘手的问题。

1。在地缘政治冲击期间如何交易VIX差价合约?

芝加哥期权交易所波动率指数(VIX)衡量了市场对标准普尔500指数30天隐含波动率的预期。它通常被称为 “恐惧指标”。在地缘政治冲击中,例如当前的伊朗升级、制裁公告和央行出人意料的行动,VIX可能会急剧而迅速地飙升。

是什么让 VIX 差价合约在震惊中与众不同

VIX 本身不可直接交易。VIX差价合约通常按VIX期货定价,这意味着它们在正常条件下具有同价拖累。

在地缘政治冲击期间,可能会同时发生几件事

  • 现货VIX可能会立即飙升,而短期期货滞后,从而造成脱节。
  • 随着流动性的减少,VIX差价合约的点差可能会显著扩大。
  • 随着经纪商风险模型的调整,保证金要求可能会在盘中发生变化。
  • VIX 在峰值之后往往会恢复均值,因此时机和持续时间至关重要。

这对亚洲时段交易者意味着什么

亚洲市场交易时间意味着许多地缘政治事件可能会在当地交易者活跃或刚刚开始交易时爆发。

在悉尼开盘之前,东京时段发生的冲击可能已经定价到VIX期货中。

一些交易者使用VIX差价合约头寸作为股票投资组合的短期对冲工具,而不是定向交易。其他人则交易回归(一旦最初的飙升消退,就会回到历史平均水平)。两种方法都有不同的风险,都不能保证特定的结果。

3月1日伊朗冲突升级期间的波动率指数(VIX)| TradingView

2。为什么我现在的0DTE期权保费这么贵?

零天到期(0DTE)期权在交易当天到期。根据芝加哥期权交易所全球市场数据,它们已成为期权市场增长最快的细分市场之一,目前占标准普尔500指数期权每日交易量的57%以上。

对于进入美国期权市场的亚洲参与者来说,波动时期的溢价上涨可能感觉像是定价错误,但通常反映了结构性定价因素。

为什么保费飙升

期权定价由内在价值和时间价值驱动。对于0DTE期权,几乎没有剩余的时间价值,这可能表明它们应该便宜,但隐含波动率部分可以弥补这一点。

当不确定性增加时,卖方可能会要求为盘中急剧波动的风险提供更多补偿。

这可以反映在

  • 更高的隐含波动率输入。
  • 更宽的买卖价差。
  • 在 delta 和 gamma 对冲方面进行更快的调整。

在更高的VIX环境中,套期保值流量可能导致标的指数的短期反馈循环。这可能会放大价格波动,尤其是在关键水平附近。

这对亚洲时段交易者意味着什么

许多0DTE期权合约在美国交易时段的定价和套期保值流量最为活跃。在亚洲时段入仓可能意味着面临过时的定价或更大的利差。

如果您看到昂贵的保费,这可能反映出市场对当日大幅波动风险的准确定价。该保费是否值得支付取决于您对可能的盘中区间和风险承受能力的看法,而不仅仅是绝对的美元数字。

SPX 0DTE 参与 2021-2025 年 | Cboe

3.如何针对高 VIX 环境调整算法交易机器人?

许多算法交易系统都建立在低波动率模式下校准的参数之上。当 VIX 达到峰值时,这些参数很快就会过时。

政权不匹配问题

大多数交易算法使用历史数据来设置头寸规模、止损距离和入场阈值。该数据反映了测试系统的条件。如果 VIX 从 15 升至 35,则支撑这些设置的统计假设可能不再成立。

高 VIX 环境中的常见故障模式包括

  • 在预期的定向运动发生之前,由噪声反复触发停止。
  • 基于固定美元风险的头寸规模,与实际盘中区间相比,固定美元风险变得相对较小。
  • 分解资产之间的相关性假设。
  • 执行失误会削弱优势。

一些算法交易者考虑的方法

有些系统没有运行一组固定的参数,而是采用了波动率机制过滤器。这是对VIX或ATR的实时检查,当条件发生变化时,它会触发切换到不同的设置。

一些交易者在高VIX环境中审查的方法调整

  • 与 ATR 成比例地扩大停车距离,以减少噪音驱动的出口。
  • 缩小头寸规模,以保持相对于更大预期区间的恒定美元风险。
  • 添加 VIX 阈值,超过该阈值系统将暂停或进入模拟交易模式。
  • 减少同时持仓的数量,因为在市场压力下,相关性往往会上升。

任何调整都无法消除风险。尽管过去的情况并不能作为未来结果的可靠指导,但对历史High-VIX周期的新参数进行回溯测试可以为可能的表现提供一定的指示。

4。日元(JPY)仍然是可靠的避险交易吗?

在全球避险情绪期间,随着投资者放松套利交易并寻求波动率较低的持股,资本历来流入日元。但是,这种动态的可靠性已变得更加有条件了。

为什么日元历来是避风港?

日本历史最低的利率使日元成为套利交易的首选融资货币,当避险情绪来袭时,这些交易会迅速平仓,从而创造对日元的需求。

此外,日本庞大的外国净资产头寸意味着日本投资者倾向于在危机期间汇回资本,进一步支撑日元。

发生了什么变化

日本央行近年来放弃超宽松的货币政策,这使传统的避险动态变得复杂。

随着日本利率的上升:

  • 套利交易头寸的规模可能会发生变化。
  • 美元/日元可能对利率利差变得更加敏感。
  • 日本央行的通讯和国内通胀数据可能会影响日元,与全球风险偏好无关。

日元仍然可以充当避风港,尤其是在股票大幅抛售期间。但是,与日本与世界其他地区之间的政策分歧更为极端的早期周期相比,它的反应可能更慢或不一致。

要看什么

对于将日元视为避险信号的交易者来说,日本央行的会议日期、日本消费者价格指数的发布以及美日实时利差数据已成为比几年前更重要的输入。

日本利率在多年后于2024年升至正值 -0.1% | 交易经济学

5。如何避免 “炒股” 能源差价合约?

Whipsawing描述了向一个方向进入交易,在价格反转时被强制平仓,然后看着价格向原始方向回移的经历。

能源差价合约,尤其是原油,在动荡的市场中尤其容易出现这种情况。对于亚洲的交易者来说,当地时间流动性薄弱以及对地缘政治头条的敏感性相结合,可能使这变得特别具有挑战性。

为什么能源差价合约大放异彩

原油对各种主要驱动因素很敏感:欧佩克+的生产决策、美国库存数据、地缘政治供应中断和货币走势。

在高波动性的环境中,市场可以对每个标题做出强烈反应,然后在下一个标题到来时逆转。

  • 标题价格飙升,空头头寸触发止损。
  • 交易者重新进入多头,预计会继续。
  • 第二个头条新闻或获利回吐可以逆转这一走势。
  • 长途停靠点被击中。循环重复。

交易者可以考虑采用的方法来管理鞭子风险

一些交易者选择在波动条件下更改风险控制(例如,审查与波动率指标相关的止损设置)。但是,这可能会增加损失;在快速市场中,执行和滑点风险可能会急剧上升

一些交易者审查的其他方法:

  • 避免在主要预定数据发布前后的30分钟内交易原油差价合约。
  • 在进入较短的时间范围之前,使用较长的时间框架图表来确定当前趋势,从而减少与更大的机构资金流进行交易的机会。
  • 分阶段扩大仓位,而不是在初次进入时全额投入。
  • 监控未平仓合约和交易量,以区分真实参与的走势和低流动性假货。

在动荡的能源市场中,不可能完全消除 Whipsawing。在这种情况下,风险管理的目标不是预测哪些走势将保持不变,而是确保虚假走势的损失小于真正的定向走势时的收益。

亚洲市场波动的实际注意事项

亚洲市场具有结构性特征,与波动的相互作用与美国或欧洲市场不同:

  • 当地时段的流动性减少会夸大交易量的波动,尤其是能源和外汇差价合约的走势。
  • 中国的事件,包括采购经理人指数的发布、贸易数据和中国人民银行的政策信号,可能会影响区域指数。
  • 近年来,日本央行的政策决策已成为日元和日经指数波动的更积极的驱动力。
  • 对于无法全天候监控头寸的交易者来说,美国交易日走势产生的隔夜缺口是一种持续的结构性风险。
  • 在高VIX时期,杠杆产品的保证金要求可能会在短时间内发生变化。

有关亚洲市场波动的常见问题

高VIX读数对亚洲股票指数意味着什么?

VIX衡量标准普尔500指数的预期波动率,但读数上升通常反映了市场上普遍存在的全球避险情绪。日经225指数、恒生指数和澳大利亚证券交易所200指数等亚洲指数的波动性通常会增加,并且与VIX的急剧上涨呈负相关性。

0DTE 期权可以在亚洲时段交易吗?

访问权限取决于平台和特定工具。美国股票指数0DTE期权在美国交易时段的定价最为活跃。在这些时间以外,亚洲交易者可能会面临更大的点差和更不具代表性的定价。

在高波动性条件下,算法交易策略本质上是否更具风险?

在低波动率时期校准的策略在高 VIX 环境中的表现可能会有所不同。对于任何系统性方法,定期根据当前市场条件审查参数都是明智之举。

日元的避险交易是否发生了永久性变化?

日本央行的政策正常化带来了新的动力,但在一些避险时期,日元继续走强。这可能更多地取决于冲击的性质和日本央行的同步立场。

在高波动性条件下设置能源差价合约止损的最佳方法是什么?

没有普遍的最佳方法。许多交易者参考ATR来根据当前条件调整止损距离,而不是使用固定水平。这并不能保证以期望的价格退出,也不能消除鞭打风险。

GO Markets
March 3, 2026
商人用警告警报图标指着下跌的红色股票走势图。金融危机、市场崩溃、投资风险、全球经济衰退和交易波动性概念。
Trading strategies
Market insights
澳大利亚交易者现在正在问的5个波动性问题

波动性有一种不请自来的方式。

有一天,澳大利亚证券交易所正在悄然波动... 第二天,保证金要求上升,止损未达到预期,投资组合开盘时出现令人不安的隔夜缺口。

如果您一直在寻找答案,那么您并不孤单。澳大利亚交易者中一些最常搜索的有关波动性的问题与追加保证金、滑点、隔夜缺口、杠杆交易所交易基金(ETF)以及平均真实区间(ATR)等工具有关。

以下是正在发生的事情。

为什么现在这很重要

全球市场对利率、通货膨胀数据、地缘政治和技术驱动的流动变得更加敏感。当流动性减少和不确定性增加时,价格波动就会扩大。那就是波动性。

波动性不仅会影响价格方向,还会改变交易的执行方式、需要多少资本以及表面之下的风险表现。

翻译:波动性不仅仅是更大的波动,而是更快的走势和更少的流动性——那是交易机制最重要的时候。

想要真实世界的波动率案例研究吗?

为什么我的经纪人提高了保证金要求?

关于波动率的搜索最多的问题之一是为什么保证金要求在没有警告的情况下增加。

当市场变得不稳定时,经纪商可能会提高差价合约(CFD)和其他杠杆产品的保证金要求。较大的价格波动会增加账户转为负资产的风险,因此提高保证金要求会降低可用杠杆率,并有助于在极端条件下管理风险敞口。

这在实践中可能意味着什么

-即使价格没有显著变动,也可能会出现追加保证金的情况。
-有效杠杆率可能会迅速下降。
-可能需要在短时间内减少职位。

保证金调整通常是对不断变化的市场风险的回应,而不是随机决定。在高度波动的市场中,谨慎的做法是假设保证金设置可以迅速变化,因此,许多交易者选择根据这种风险来审查头寸规模和可用缓冲区。

什么是滑点?为什么我的止损没有按我的价格成交?

另一个经常搜索的话题是滑点。

当止损单触发并以下一个可用价格执行时,可能会发生滑点,结果可能取决于订单类型、市场流动性和缺口。在平静的市场中,差异可能很小,而在快速市场中,价格可能会跳出止损水平。

通过止损水平说明价格差距 | GO Markets

常见的驱动程序包括

-主要经济或财报发布。
-流动性薄弱。
-拥挤的停车位。
-通宵会议。

止损订单通常优先执行而不是价格确定性,在高波动时期,这种区别变得很重要。根据典型的价格走势调整头寸规模和设置止损可能比在不稳定条件下简单地收紧止损更有效。

如何管理澳大利亚证券交易所的隔夜差距?

澳大利亚在美国沉睡的时候进行贸易,反之亦然。遗憾的是,这种时区差异是澳大利亚交易者经常寻找隔夜缺口风险的原因之一。如果美国市场大幅下跌,澳大利亚证券交易所可能会在第二天早上开盘走低,在收盘和开盘之间没有机会退出。

市场交易者可能使用的风险管理方法的示例包括

-使用澳大利亚证券交易所200指数期货或差价合约*进行指数套期保值。
-在高风险事件期间进行部分对冲。
-在重大宏观公告发布之前减少风险敞口。

套期保值可以抵消部分走势,但会带来基础风险,因为个别股票的走势可能与整体指数不一致。

没有完美的保护,只有在成本、复杂性和风险降低之间进行权衡。

*差价合约是复杂的工具,由于杠杆作用,存在很高的亏损风险。

在波动的市场中,杠杆或反向ETF的主要风险是什么?

在波动性加剧的时期,通常会搜索杠杆和反向ETF。

虽然这些产品通常每天重置,但它们的目标是提供该指数每日回报的倍数,而不是其长期回报。在波动的横盘行情中,即使指数收盘价接近起始水平,每日复利也可能侵蚀价值。

Even as the number of leveraged equity ETFs surged to a record 701 by October 2025, understanding their tactical design is essential, as daily resetting in volatile markets can lead outcomes to diverge materially from the underlying index over time.
杠杆ETF增长(2011—2025) | 资料来源:Investing.com

之所以发生这种情况,是因为收益和损失不对称地复合。下降10%需要超过10%的收益才能恢复。当这种影响每天成倍增长时,随着时间的推移,结果可能会与基础指数出现重大差异。

一些市场参与者可能会在战术上使用此类工具。它们通常不是作为长期对冲工具设计的,在将它们用于策略之前,了解它们的结构至关重要。

如何使用 ATR 为止损位置提供信息

平均真实波动范围(ATR)是衡量波动率的常用指标。

ATR 估算资产在给定时期内通常会有多少波动,包括缺口。一些交易者没有将止损设置为任意百分比,而是参考ATR并将止损设置为倍数,例如ATR的两到三倍,以反映当前情况。

当波动率上升时,ATR 会扩大,如果要保持总体风险不变,这可能意味着更大的止损或更小的头寸规模。这种转变不是问:“我愿意输多远?”改为问:“在当前条件下,正常的举动是什么?”

波动市场中的实际注意事项

在波动性加剧的时期,交易者可以考虑

  • 考虑到保证金变动的可能性
  • 如果波动率增加,则保守地调整头寸
  • 认识到止损单并不能保证特定的退出价格
  • 在重大经济事件发生之前审查风险敞口
  • 了解杠杆ETF的每日重置机制
  • 使用诸如ATR之类的波动率指标来为止损设置提供信息
  • 保持足够的现金缓冲区

波动率并不能仅奖励预测。准备和风险意识可以帮助交易者了解潜在的风险,但结果仍然不可预测。

阅读:全球波动性以及如何交易差价合约

这对澳大利亚交易者意味着什么

与亚洲和美国市场相比,澳大利亚市场面临着特定的结构性考虑。隔夜缺口风险受美国交易时间的影响,澳大利亚证券交易所等资源密集型指数可以快速应对大宗商品价格走势和来自中国的数据。货币敞口,包括澳元和美元(USD)的走势,可能会增加另一层波动性。

各地区的波动性并不均匀。根据市场结构和流动性深度,它的行为会有所不同。

有关波动率的常见问题

是什么原因导致市场波动突然飙升?
利率决定、通货膨胀数据、地缘政治发展、盈利意外和流动性限制是常见的触发因素。

为什么经纪人在动荡的市场中增加利润?
减少杠杆风险敞口并在价格波动扩大时管理风险。

在波动期间,止损订单会失败吗?
如果市场跳空超过止损水平,他们可能会出现下滑,这意味着执行的价格可能低于预期。在快速或流动性不足的市场中,这种差异可能很大。

杠杆ETF适合长期对冲吗?
由于每日重置,它们通常是针对短期风险敞口而设计的。它们是否合适取决于您的目标、财务状况和风险承受能力。

在进行交易之前如何衡量波动率?
ATR、隐含波动率指标和历史区间分析等工具可以帮助量化当前状况。

风险警告:波动加剧的时期可能导致价格快速变动、利润率变化以及以不同于预期的价格执行。止损订单和波动率指标等风险管理工具可能有助于评估市场状况,但不能消除损失风险,尤其是在使用杠杆产品时。

GO Markets
March 3, 2026
Trading
澳洲联储如何运作?

很少有机构能像澳大利亚储备银行(RBA)那样安静或有力地塑造澳大利亚的日常生活。

每当你续订抵押贷款、开立储蓄账户或观察澳元走势时,澳洲联储的决定都在后台。

但是,银行内部到底发生了什么,是什么推动了席卷整个澳大利亚经济的呼声?

事实速览

  • 澳洲联储的现金利率是澳大利亚金融界最受关注的数字。
  • 费率决定 由九名成员组成的董事会每年八次制定。
  • 澳洲联储的目标是随着时间的推移平均通货膨胀率为2-3%。
  • 2023年11月,澳大利亚的现金利率达到了 4.35% 的12年高点。

什么是澳洲联储?

澳大利亚央行是澳大利亚的中央银行。与向个人和企业贷款的商业银行不同,澳大利亚央行向金融机构贷款,发行国家货币并充当政府的银行家。

它还在监督更广泛的金融体系的稳定方面发挥着作用。它可以在经济压力时期介入,确保信贷持续流动。

什么是中央银行的独立性,它为什么重要?

对于普通澳大利亚人来说,澳洲联储对利率的影响最为明显。通过设定现金利率目标,它可以塑造整个经济的借贷和储蓄成本。

这种影响可以渗透到抵押贷款利率、商业贷款和澳元的价格。

现金利率如何运作?

现金利率是澳大利亚央行对银行间隔夜贷款收取的利率。银行不断相互借钱以管理其日常现金需求,而澳洲联储则为这些借贷成本设定了下限。

当澳洲联储提高现金利率时,银行往往会将成本转嫁给借款人;当它降低现金利率时,还款利息往往会下降。

这种连锁反应是现金利率如此强大的工具的原因。银行根据现金利率为产品定价,因此澳大利亚央行0.25%的变动通常会在几周内流向浮动抵押贷款利率。

澳洲联储现金利率变动的影响

澳大利亚抵押贷款中有很大一部分是浮动利率的,因此,与固定利率贷款更为突出的国家相比,现金利率的任何变化往往更快地转移到家庭预算。

澳洲联储如何做出决定?

澳大利亚央行董事会每年举行八次会议,制定货币政策,会议日期提前公布。

该委员会有九名成员:总督、副总督、财政部长和六名外部成员,由财务部长任命,任期五年。决定尽可能以协商一致方式作出,必要时由总督进行决定性投票。

这些成员作出决定的目的是维持物价稳定和支持充分就业,将澳大利亚人民的经济繁荣和福利作为首要目标。

价格稳定通常意味着随着时间的推移,平均通货膨胀率保持在2-3%的目标区间内。“一段时间内的平均值” 框架是经过深思熟虑的;如果通货膨胀率短暂偏离区间外,澳洲联储不会感到恐慌,但任一方向的持续偏差都可能促使董事会考虑政策应对措施。

充分就业是从非加速通货膨胀失业率(NAIRU)的角度来看待充分就业,这是经济在不产生通货膨胀工资压力的情况下可以维持的最低失业率。估计各不相同,但澳大利亚央行历来将其定为4-4.5%左右。

这两个目标之间的紧张关系决定了澳大利亚央行的大多数决策。强劲的劳动力市场对工人来说是个好消息,但它可以推高工资(进而推高通货膨胀)。另一方面,降温通货膨胀通常需要接受失业率的上升。

在每次会议之前,澳洲联储的工作人员准备了涵盖所有主要经济指标的大量简报材料。在做出决定之前,董事会对证据进行了为期两天的辩论。结果将在会议当天澳大利亚东部夏令时间下午 2:30 公开宣布,随后由州长发表详细声明和新闻发布会。

每项决策的关键输入

澳洲联储最近的利率周期

当前的利率周期是澳洲联储现代历史上最激进的周期之一。在COVID疫情期间将现金利率维持在0.10%的历史最低水平之后,澳大利亚央行于2022年5月开始加息,并十三次加息,然后在2023年11月暂停在4.35%。

在2022年5月至2023年底期间,拥有75万美元浮动利率抵押贷款的借款人的每月还款额增加了约1,500美元,至1800美元,这是家庭预算的严重紧缩,直接加剧了澳大利亚央行试图策划的消费者放缓。

在整个2025年,澳洲联储定期将利率下调,在最近于2026年2月加息之后,利率目前为3.75%。

澳洲联储2015-2026年现金利率目标 | 澳洲联储

交易者应该注意什么?

每月消费物价指数

对于澳洲联储观察者来说,月度消费者价格指数通常被认为是最重要的单一数据点。如果数据显示 “季度调整后的平均消费者价格指数” 超过3%,则可能会提高人们对加息或推迟削减的预期(尤其是在意外向上行的情况下)。“调整后的均值” 是澳洲联储的首选衡量标准,因为它倾向于减少波动造成的数据噪音。

劳动力数据

劳动力数据包括失业率和就业不足率以及工资增长的数字。澳大利亚央行密切关注这些数字,看是否有任何迹象表明工资的增长速度可能与通货膨胀目标不一致。

州长的讲话和出席

在正式会议之间,州长在众议院经济委员会作证并发表公开演讲。这些都受到严格审查,以了解董事会的情绪信号。例如,简单的语言转变,从 “耐心” 到 “警惕”,通常可以被视为语气的变化,可能会影响即将举行的会议的费率决定。

中性利率

“中性利率” 是澳洲联储认为既不会加速经济增长也不会减缓的现金利率区间。目前的中性现金利率估计约为3.0-3.5%,低于3.75%的实际利率,这表明澳洲联储仍在阻碍经济。随着利率越来越接近中性区域,这可能表明澳洲联储继续削减的紧迫性降低。但是,意外数据总是可以颠覆这一假设。

全球中央银行

澳洲联储不是孤立运作的。如果美联储在更长的时间内维持更高的利率,则在不削弱澳元和通过提高进口价格来导入通货膨胀的情况下,限制了澳洲联储的降息空间。

底线

澳洲联储的工作是保持澳大利亚经济的平衡,而现金利率是其实现这一目标的主要工具。它的决定几乎触及澳大利亚金融生活的每个角落,从抵押贷款的支付到澳元的交易方式。

对于交易者来说,了解澳洲联储的想法和正在关注的事情对于理解更广泛的澳大利亚经济环境大有帮助。

GO Markets
March 2, 2026
伊朗和以色列之间的美国
Geopolitical events
Oil, Metals, Soft Commodities
中东升级:石油、VIX和波动情景

在图表开始说话之前,该地区确实如此。上周末,中东局势从紧张走向活跃。美国和以色列的联合袭击击中了伊朗境内的目标,多家媒体报道伊朗最高领袖阿亚图拉·阿里·哈梅内伊遇害。这一事实改变了整个市场判决结构,不仅仅是地缘政治,而是风险溢价被实时重新定价,涵盖能源、波动性和全球增长前景。

市场不是交易悲剧,而是交易不确定性。当不确定性笼罩在全球能源动脉之上时,价格发现就会变得响亮。

一目了然

  • 发生了什么: 多家主要媒体报道说,伊朗最高领袖阿亚图拉·阿里·哈梅内伊在美国和以色列联合袭击伊朗境内后遇害,伊朗官方媒体援引伊朗官方媒体证实了他的死亡。
  • 现在市场可能关注什么: 以原油和成品油为首的地缘政治风险溢价的快速重新定价,加上头条新闻推动流动性、相关性和盘中区间波动的跨资产波动。
  • 还没有发生什么: 市场的定价可能更多地是总体风险溢价,而不是有充分证据、持续的实物供应中断。
  • 接下来的 24 到 72 小时: 焦点可能会继续放在升级信号和二级限制上,包括对海湾航线以及政策和外交轨道的任何影响,包括联合国安理会的任何动态。
  • 澳大利亚和亚洲挂钩: 飞行和空域中断已经蔓延到该地区以外。对于市场而言,面向亚洲的敏感性可以通过炼油厂的利润率以及运输和保险成本来体现,而当全球风险偏好不稳定时,澳元可以充当风险晴雨表。

石油是传动机制

由于霍尔木兹海峡的风险从理论变为即时,布伦特原油在3月2日星期一早盘交易中飙升了多达13%,在报告中触及每桶82美元左右。海峡之所以重要,是因为全球大约五分之一的石油和天然气运输通过海峡,当油轮犹豫不决时,保险公司会重新定价,改写航线,能源就会成为波动性产物。

基本案例: 原油出现局部中断和更高的 “风险溢价”,盘中波动幅度很大。
上行风险: 一些分析师警告说,持续的航运放缓或基础设施的直接冲击可能会推动原油大幅上涨。
下行风险: 缓和局势的头条新闻、紧急供应应对措施或更明确的航运保护以压缩风险溢价。

阅读更多:世界石油供应深度的实际位置。

波动率和股票

VIX并不是在真空中变动的,这种不确定性的激增已经以一种相当 “教科书” 的方式蔓延到其他资产类别。随着波动率的重新定价,市场的第一本能是逃往安全地带,同时争夺受冲突影响最大的大宗商品。

周一,亚洲以这种基调开盘:日本日经225指数下跌约2.4%,澳大利亚澳大利亚证券交易所200指数在稳定之前下跌。同时,防御定位出现在经典的避风港中。黄金期货在周末跳空上涨了约3%,而以瑞士法郎为首的传统避险货币立即吸引了兑欧元和美元的资金流入。

相比之下,股票风险受到了打击。包括道琼斯指数和标准普尔500指数在内的美国指数期货开盘走低,这是更广泛的地区冲突和能源成本急剧上涨可能带来的通货膨胀拖累的双重威胁。

阅读更多:了解波动率(及其对差价合约交易条件可能意味着什么)。

避风港随心所欲

随着市场寻求保险,黄金上涨。报告显示,在石油价格飙升的同一个交易日中,金价上涨了近3%。对于澳大利亚和亚洲交易者来说,值得注意的是:当石油上涨和黄金一起上涨时,市场经常告诉你它对通货膨胀和增长都感到担忧。对于包括澳洲联储在内的中央银行来说,这是一个混乱的组合,因为即使需求疲软,汽油驱动的通货膨胀仍可能上升。

这对差价合约风险管理可能意味着什么

焦点 1:绘制事件风险日程表

在以头条新闻为导向的市场中,价格的变动速度可能比流动性更快。风险不仅仅是错误;还可能是动荡条件下的时机和执行风险。

一些交易者监视哪些事态发展可能会改变市场情绪(例如,官方声明或经过验证的运营更新)。如果您选择交易,可能值得了解价格差距和波动性将如何影响您的头寸,包括交易日开盘前后和主要公告前后。

市场可能会出现跳空或快速波动,订单执行(包括止损订单,如果使用)可能无法达到预期水平,尤其是在快速条件下或流动性低的情况下。功能和结果取决于产品条款和市场条件。

焦点2:观察能源通货膨胀之路

如果原油价格保持高位,市场可能会关注通胀预期是否发生变化。如果发生这种情况,它可能会影响利率、股票和外汇,尽管结果取决于多种因素并且可能会迅速变化。

这可能反映在:

  • 随着利率市场的调整,全球债券收益率。
  • 股票估值敏感度,尤其是在长期和增长密集型领域。
  • 外汇走势,包括澳元、日元和一些与大宗商品挂钩的货币。

想要类似的风险溢价设置吗?看看委内瑞拉。

接下来要看什么

对于总体市场背景(不是作为交易建议),一些观察家监测:

  • 指向局势升级或缓和的关键头条新闻和官方声明。
  • 布伦特原油和西德克萨斯中质原油价格走势,包括高位是否持续到最初的飙升之后。
  • 通货膨胀预期和利率定价,包括债券收益率的变动和基于市场的通胀指标。
  • 风险情绪信号,包括主要交易时段的波动率水平和股票指数期货的行为。
GO Markets
March 2, 2026
每日财经快讯
TradingView编程系列9:自定义函数 - 上

用户自定义函数是由程序员编写的函数,不同于 Pine Script内置提供的函数。它们用于封装脚本中需要有条件执行或重复执行的自定义计算,或者将逻辑集中在一个位置,以提升模块化程度和代码可读性。当现有的内置函数无法满足需求时,程序员通常会编写自定义函数来扩展脚本的功能。

一个函数定义由两个主要部分组成:函数头(Header)函数体(Body)

函数头(Header)

函数头声明了函数的签名,也就是函数的名称和参数。脚本通过创建一个包含函数名并跟随括号的表达式来调用该函数(例如 f())。

函数体(Body)

函数体是紧随函数头之后的代码。每一次函数调用,都会执行函数体中由表达式和语句定义的任务。

用户自定义函数的通用特性和限制

无论函数的格式、位置或用途如何,所有用户自定义函数都遵循以下共同特性和限制:

  • 函数的定义必须位于全局作用域。程序员不能在另一个函数的函数体内,或其他任何结构的局部代码块中定义函数。
  • 函数不能修改其已声明的参数,也不能修改任何全局变量。
  • 函数体内可以调用大多数其他函数,但不能调用自身,也不能调用必须从全局作用域调用的函数
  • 函数的每一次书写调用,在所有执行过程中都必须具有一致的参数类型,因此传入的参数类型也必须一致。
  • 每一次调用都会返回函数体中最后一个语句或独立表达式的计算结果,并且该结果会继承调用中使用的最强类型限定符。与参数类型一样,返回值类型在不同执行中也必须保持一致。
  • 每一次对函数的书写调用都会基于函数定义创建一个新的作用域。在该作用域中创建的参数、变量和表达式都是独立的,并且拥有各自的历史记录;不同的函数调用不会直接相互影响。

函数头语法

[export ]<functionName>([[[paramQualifier ]<paramType> ]<paramName>[ = defaultValue], …]) =>

其中:

  • 方括号 [] 中的内容表示可选语法,尖括号 <> 中的内容表示必需语法
  • export 是一个可选关键字,用于将函数从库中导出,使其可以在其他脚本中使用。详情请参阅 Libraries 页面。
  • functionName 是函数的标识符(名称)。脚本通过引用该标识符并跟随括号来调用函数。
  • paramName 是已声明参数的标识符。脚本在每次函数调用时,可以为该参数提供具体的参数值(值或引用)。函数头中可以声明零个或多个参数。
  • defaultValue 是参数的默认值。如果未指定默认值,则每次调用函数时都必须为该参数提供参数;如果指定了默认值,则传参是可选的。
  • paramQualifier 和 paramType 是限定符和类型关键字,它们共同指定参数的限定类型。在大多数情况下,这些关键字是可选的。如果未包含它们,编译器会自动推断参数的类型信息。更多内容请参阅 Declaring parameter types 部分。

单行函数 – 示例1

单行函数的函数体与函数头位于同一行代码中。该格式非常适合用于定义紧凑的函数,这类函数只执行简单的语句,并且不使用条件结构或循环。定义单行函数的语法如下:

<functionHeader> => {statement, }<returnExpression>

其中,functionHeader 用于声明函数的名称和参数,其含义与上一节中的说明一致。花括号中的 statement 表示函数在返回结果之前要执行的零个或多个语句或表达式,函数体中的每一条独立语句都必须使用逗号分隔。returnExpression 是函数体中的最后一个表达式、变量或元组,每一次函数调用都会返回对该部分代码求值后的结果。

下面的示例以单行格式定义了一个 add() 函数。该函数包含两个参数 val1 和 val2。函数体中只有一个 + 运算,根据参数的类型不同,该运算可以执行数值相加或字符串拼接。每次调用该函数,都会返回该运算的结果:

add(val1, val2) => val1 + val2

在脚本中包含了该函数定义之后,就可以在不同的位置调用 add(),并为 val1 和 val2 传入不同的参数。每一次调用所返回的值类型,取决于传入参数的类型。例如,在下面的脚本中,会执行多次 add() 调用,然后将其返回结果传递给 plot() 函数的 series、title 和 linewidth 参数。

下面逐行解析代码:

  • 指定脚本版本。
  • 声明这是一个指标脚本,并设置指标名称。
  • 定义一个单行函数 add()。
  • 调用 add() 函数,并把返回结果存入变量 a。
  • 把变量 a 画成一条线。
  • 最终效果:在图表上画出一条线,其数值等于每根 K 线的 open + close

单行函数 – 示例2

例如,下面的脚本以单行格式定义了一个 zScore() 函数。该函数用于计算某个源数据序列在 length 根 K 线上的 Z-Score(标准分数)。函数体中声明了两个变量 mean 和 sd,分别用于保存该序列的平均值标准差。函数体中的最后一个表达式使用这两个变量来计算并返回函数的结果。脚本在每一根 K 线上都会调用一次 zScore() 函数,使用 close 作为源数据参数、20 作为长度参数,然后将计算结果绘制出来。

核心部分是 zScore 函数的定义。函数使用多行单行函数写法,通过箭头符号 => 声明。函数接收两个参数:source 表示数据序列,如收盘价 close,length 表示计算周期,如 20 根 K 线。函数内部首先计算 mean = ta.sma(source, length),即 source 的简单移动平均,用于反映周期内的均值;然后计算 sd = ta.stdev(source, length),即标准差,用于衡量数据的波动性。最后,函数返回 (source - mean) / sd,即标准分数(Z-score),表示当前值与均值的偏离程度以标准差为单位。

在函数定义之后,脚本调用 zScore 函数:float osc = zScore(close, 20)。这里使用收盘价作为源数据,计算 20 根 K 线周期的 Z-score,并将结果存入变量 osc。由于 Z-score 随每根 K 线变化,因此 osc 实际上是一个随时间变化的序列(series float),每根 K 线都有对应的值。

最后,脚本通过 plot 函数将 osc 绘制在独立面板上。plot(osc, "Z-score", osc > 0 ? color.green : color.red, style = plot.style_columns) 指定了绘制的数据为 osc,图例名为 “Z-score”,并根据值的正负设置颜色:正值为绿色,负值为红色,同时使用柱状图风格 plot.style_columns 展示每根柱子的高度。这样,独立面板上便能直观显示价格相对于均值的标准差偏离,绿色柱表示高于均值,红色柱表示低于均值。

本文系统介绍了 TradingView Pine Script 中用户自定义函数的概念、定义方法及使用技巧。文章首先讲解了函数的组成,包括函数头部的名称与参数声明以及函数体中表达式和语句的执行逻辑,并区分了单行函数与多行函数的写法与适用场景。随后通过具体示例,如 add() 和 zScore(),展示了函数的实际应用,包括如何封装重复计算、处理序列数据、返回计算结果以及在脚本中调用函数。

总体而言,通过对函数定义、调用、序列计算及绘图技巧的详细解析,读者不仅能够掌握 Pine Script 中自定义函数的使用方法,还能够灵活构建可复用、模块化的指标脚本,为日后的策略开发和指标优化提供坚实基础。

Michael Miao
March 2, 2026