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奥运会和冬季奥运会吸引了数周的全球关注,吸引了数百万观众,成为头条新闻。对于交易者来说,这种关注通常就像催化剂,但真正的市场驱动因素保持不变:宏观经济、政策和全球风险情绪,而不是体育日历。
那么,为什么一些交易员说在重大体育赛事期间业绩疲软呢?
这通常归结为未能适应利润率可能发生变化的条件,尤其是流动性和参与度。
1。预期 “事件波动”
一个重大的全球事件可以假设市场 应该 多移动。即使条件不支持,一些交易者也认为会出现更大的波动,因此设定了突破或增加风险的立场。
关键驱动因素
- 在某些市场和交易日中,参与度的减少会削弱趋势的跟进度
- 情绪可能会夸大预期,超出价格走势的水平
示例:交易者预计奥运会开幕式期间会出现突破,但低区域参与度限制了价格变动,导致开局不合理。
2。在平静的交易时段强行交易
当价格走势较慢且区间压缩时,一些交易者会感到压力,要求他们保持活跃并接受较低质量的入场机会。
关键驱动因素
- 狭窄的盘中区间会增加虚假信号
- 较低的信念可能有利于盘整而不是趋势,从而增加虚假突破的风险
- “保持参与” 会降低选择性
要点:使用更安静的会话来完善设置或查看数据,而不是强制进行边际交易。
3.忽略较少的流动性
在重大全球事件期间,参与度可能会略有缓解,而且在较短的时间范围内,这种影响通常更为明显。日线图可能看起来很正常,而盘中价格走势随着走势的增加而变得更加波动。
关键驱动因素
- 在深度较低的条件下,价格更容易上涨,灯芯尺寸可能会增加
- 在某些工具和交易时段中,流动性变弱可能伴随着更大的点差和更大的执行变动(因市场、场地和经纪商条件而异)
时间框架对较薄条件的敏感度
上表仅供参考(因市场而异):日线图可能看起来正常。五分钟的图表可能会让人感觉更不稳定。
低音量大灯芯示例

4。在异常情况下使用正常尺寸
即使整体波动率看起来稳定,当流动性减少时,执行风险也会增加,尤其是对于短期或超短线交易式的方法而言。
关键驱动因素
- 滑点可能会增加,止损可能会 “过冲”
- 薄弱的条件可以更容易地在噪音中触发停机
- 与正常情况相比,更大的利差可以改变进入/退出结果
调整:保持固定尺寸可能会失真 有效 风险。一些交易者在设置止损/限额等风险参数时,特别是在较短的交易时段中,会审查交易成本,包括点差和执行条件。
5。跟进度低的交易突破
当参与度下降时,趋势跟踪策略可能会步履蹒跚。动量可能会迅速消散,虚假的中断变得更加普遍。
关键驱动因素
- 流量减少会限制持续的定向移动
- 一些低流动性机制可能倾向于均值回归而不是动量
示例:经典的区间突破似乎在盘中有效,但由于后续交易量未能实现,该突破会迅速消失。
突围失败示例

6。忽视时机和分散注意力的风险
没有可靠的证据表明奥运会日历可以预见地推动地缘政治事件。但是,当紧张局势已经加剧时,重大的全球事件有时可能与注意力转移到其他地方同时发生,有点类似于节日、选举或重大峰会。
交易者应确定条件何时变慢或变弱,并进行相应的调整,调整策略以降低跟进风险,并根据执行现实调整头寸规模。最重要的是,在这段时间内,当优势有限时,避免强行交易。
即将发生的经济事件

火炬在米兰点燃,公众的注意力已经从开幕式的戏剧转移到了滑雪场上的比赛。
但是对于外汇(FX)交易者来说,目光仍然集中在欧元(EUR)图表上。由于意大利处于体育界的中心,欧元区经济正面临着一年中最受关注的时刻之一。
1。主场优势(意大利经济)
一些估计表明,奥运会可能为意大利经济带来约53亿欧元的提振,这要归因于直接支出和火焰熄灭后旅游业的延长。实际上,这可能意味着前期的 “直接支出” 阶段。据估计,米兰和多洛米蒂山脉之间有250万名观众流动,酒店、零售和交通需求可能达到峰值。
清单任务:观察意大利的工业生产(2026年2月11日星期三)。尽管奥运会可能会支持服务活动,但值得关注的是,更广泛的生产数据是否跟上了步伐,或者奥运会的影响是否仅局限于与旅游业相关的行业。

2。欧洲央行发出信号
在2月5日的会议上,欧洲央行(ECB)将政策设定稳定在2.15%,存款额度稳定在2.00%。行长克里斯蒂娜·拉加德表示,尽管通货膨胀似乎在稳定,但欧洲央行仍处于 “观望” 模式。
清单任务:关注本周欧洲央行成员的讲话。任何基调的转变,包括表明利率可能在更长时间内保持较高水平的更为鹰派的倾向,都可能成为欧元/美元的潜在顺风,特别是如果它与更为谨慎的美联储基调形成鲜明对比的话。

3.探索伦敦与纽约的重叠之处
最负盛名的奥运会决赛通常在欧洲晚间举行。对于交易者而言,这与伦敦至纽约的时段重叠(通常是格林威治标准时间 14:00 至 17:00)相吻合。那时欧元交叉盘的流动性最强,头寸可以围绕数据和头条新闻。
清单任务: 预计在这段时间内可能出现的流动性峰值以及 “虚假突破” 的可能性。如果美国的主要数据点(例如周二的零售销售或周五的消费者价格指数)在欧洲市场仍处于开放状态时出现,则欧元对的波动率可能会回升。
GO市场本周展望
4。避风港斜坡
尽管欧元是该节目的明星,但更广泛的地缘政治噪音仍可能给奥运会蒙上阴影。例如,受央行买盘、对美元疲软的预期以及年终预测上调的推动,黄金在2月初短暂突破5,000美元大关后,已经交易价格在5,000美元大关附近。
清单任务:如果情绪转而避险,请关注瑞士法郎(CHF)和黄金等传统避险资产。黄金最近出现了大幅波动,目前正在测试5,000美元附近的阻力。如果奥运会期间地缘政治头条加剧,欧元/瑞郎也可能会出现更大的波动性。

5。国内生产总值最终排名
本周以2026年2月13日星期五的欧元区第四季度国内生产总值(第二次估计)结束。
清单任务:初步估计显示增长0.3%。如果该数字向上修正,可能会增强欧元区的弹性,并可能支持欧元周末的出价。

底线
尽管 “奥运提振” 可能为意大利提供情绪缓冲,但欧元的走势仍可能取决于欧洲央行的 “观望” 立场是否受到周五国内生产总值更新或周三工业生产数据的挑战。
随着黄金价格徘徊在5,000美元附近,美国面临着受重新安排数据影响的日历,在黄金时段事件发生之际,波动性可能会在关键的重叠时段内保持较高水平。
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Anthropic公司公布全新桌面AI插件Claude Cowork,让AI全面接管桌面自助操作文件,进行跨APP复杂工作流操作,该AI助理公布数日后迎来市场全面发酵,促使美股传统软件服务类企业股价霎时崩盘,迎来整个行业的血洗。
传统SAAS行业的商业模型:
SAAS(SoftwareAs A Service) 多年来一直依靠人头费这种简单有效的商业模式取得了盈利和估值上的双收,从底层逻辑来看,当企业业务增长势必带来员工规模的扩大,而软件服务行业多年来通过订阅模式将企业的拓张红利吃的死死的,在商业模型上SAAS企业为一个新的员工开设软件服务账号的边际成本基本为零,这也是相关产业多年来长期高速增长的基石。
SAAS行业巨头垄断板块:
软件服务行业中极大剧透分割了现代企业工作的绝大多数工作职能,比如SAAS行业的带头大哥Saleforece(CRM)在全球市场份额中占22%,上一季财报中营收突破了410亿美元,财富500强企业中90%的公司都在用它家的软件,而Saleforce的客单价,达到每人每月200美金左右,涉及的板块主要集中在数据录入,邮件跟进和订单查询方面。除此以外打工人耳熟能详的ADOBE也是SAAS行业的佼佼者,年营收约为220亿美元,市场占有率达到58%,平均每人每月收费在100美金左右,设计的板块集中在图片精修,文件格式转换等方面是打工牛马不可或缺的工具。
Anthropic 公司什么来头?
Anthropic公司由前Open AI研究副总裁Dario Amodei和前安全副总裁Daniela Amodei于2021年创立,由名字不难看出这是一对兄妹。而当年他们带领一批核心骨干脱离Open AI出来自立门户的主要原因便是微软对其的强势介入,而商业化背后带来的资本博弈和AI安全被当时的Open AI完全忽视。Anthropic这家公司不同于传统模型靠人类反馈进行调整,他更强调通过让AI遵循内置的宪法原则进行发展(有用,诚实,无害),硅谷曾诟病过这种过度保守的发展战略,但是今年来看正是这种保守的安全态度让他在企业级软件服务领域爆发了前所未有的能量。且由于Anthropic至今未曾是上市,而背后的资本又有谷歌和亚麻的影子,市场也将其爆发性的发展视为AWS和GoogleCloud对Azure的强势对标武器
Anthropic公司的Claude Coword究竟是啥?
这个横空出世的AI智能关键能做的可能远不止让SAAS企业颤抖,它是基于MCP(Model Context Protocol)的自主代理系统,相较于传统AI通过聊天进行工作协助,他更多的是一个能通过对你的屏幕进行分析,掌控你的鼠标键盘调用后台API的影子员工,通过对复杂SAAS界面的视觉理解,然后在接口协议的批准下直接连接本地文件进行云端服务,当你给出指令处理多样订单和工作任务时,他会自动打开你的CRM进行用户查找,核对相关信息,撰写工作邮件。与其说Claude Cowork这个插件代替了SAAS企业,不如说他其实更多的是让屏幕前的打工人产生真正的恐惧,因为AI已经逐渐将可复制,程序化的工作内容彻底接管。重要的是这个插件将会将SAAS传统的人头形式的商业模式彻底颠覆,因为不再需要多重复杂的订阅来满足工作需求,而是通过AI在后台进行批量操作。
Claude Cowork的可信度达到多少?
听起来让人闻风丧胆的ClaudeCowork虽然给整个行业板块造成了血流成河的冲击,但是从理性角度思考来看相关工作插件的准确性,可靠度才是其能否真正替代打工人及冲击SAAS行业的决定性因素。根据2026年年初的基准测试和企业灰度测试数据,其API工具调用准确率达到99.2%,对比人类员工3-5%的平均错误情况,AI已经超越人类。而在多步骤(10个步骤)复杂流程执行成功率上AI在3次执行的前提下成功率已经超过92%。而在法律合同,合规文档的处理上,严格遵循无引用不是初原则,而人类初级法务的平均漏看率约为4-7%。
总结来看从所有已知的测试可信度来看,Claude Cowork已经在多重领域和多流程工作思维中对人类形成了极大的碾压优势,所以SAAS企业暴跌千亿市值就不足为怪了,AI带来的真正革命也许从此刻才真正开启,SAAS企业是否会像当年的诺基亚一样轰然倒塌,这样的结果也许距离我们并不遥远。
