Market News & Insights
Market News & Insights
Pedoman AI 2026: apa yang mendorong perdagangan AI?
GO Markets
18/3/2026
0 min read
Share this post
Copy URL

Setelah tiga tahun berturut-turut di mana nama-nama yang terkait dengan AI mega-cap membawa Nasdaq, campuran pemenang mungkin mulai berubah.

Tahun 2026 adalah tahun “tunjukkan uang”. Ada sedikit keraguan tentang apakah perusahaan teknologi benar untuk menghabiskan hampir US $700 miliar pada AI tahun lalu dapat berdampak besar pada sentimen pasar.

Fakta singkat

  • Capex AI global diproyeksikan melebihi US $600 miliar pada tahun 2026.
  • Total addressable market (TAM) untuk sistem pusat data AI diperkirakan melebihi US $1,2 triliun pada tahun 2030.
  • Nvidia, Microsoft dan TSMC semuanya diperdagangkan di bawah perkiraan nilai wajar analis, meskipun pendapatan melonjak.
  • Divisi chip AI Broadcom menargetkan pendapatan AI sebesar US$100 miliar pada tahun 2027.

Apa yang mendorong perdagangan AI?

Beberapa kekuatan makro kemungkinan akan mendukung tema investasi AI hingga 2026. Arah suku bunga AS, skala pengeluaran infrastruktur AI dan latar belakang geopolitik semuanya mungkin penting.

Tarif dan valuasi

Federal Reserve memberikan penurunan suku bunga 75 basis poin (bps) pada tahun 2025, dan pasar memperkirakan 50 bps lagi pada 2026. Tarif yang lebih rendah dapat mengurangi diskon yang diterapkan pada pendapatan teknologi di masa depan dan biasanya mendukung pertumbuhan saham, termasuk nama yang terkait dengan AI.

Pengeluaran infrastruktur dan ekspektasi pendapatan

Di sisi pengeluaran, Nvidia CEO Jensen Huang mengatakan operator pusat data dapat menghabiskan hingga US $4 triliun per tahun pada tahun 2030, dan belanja modal AI diproyeksikan mencapai US $571 miliar pada tahun 2026 saja.

Namun, pasar tampaknya telah memperkirakan sebagian besar optimisme ini. Analis memproyeksikan pertumbuhan laba per saham (EPS) tahunan sebesar 14% hingga 16% pada tahun 2026. Itu akan mengharuskan saham S&P 500 di luar Magnificent 7 untuk kira-kira menggandakan laju pertumbuhan pendapatan yang tercatat pada tahun 2025.

Geopolitik dan kontrol ekspor

Geopolitik juga bisa membentuk prospek. Kontrol ekspor AS-China pada chip AI, bersama dengan berkurangnya akses ke pembeli internasional utama, dapat membebani proyeksi pertumbuhan pusat data.

Perdagangkan musim pendapatan AS

Saham terkait AI teratas

Nvidia (NVDA)

Nvidia tetap menjadi ekspresi paling jelas dari perdagangan AI. Ini memiliki parit ekonomi yang luas berkat kepemimpinan pasarnya dalam GPU, perangkat keras, perangkat lunak, dan alat jaringan. 

Goldman Sachs dan Morgan Stanley keduanya membawa target harga mendekati $250 di NVDA, dengan panggilan Goldman didasarkan pada perkiraan pendapatan 2027 lebih dari $380 miliar. Bank of America berada di kamp $275, secara efektif memberi harga lebih banyak kenaikan AI pada pendapatan 2027.

Pada 21,6 kali laba ke depan, Nvidia sekarang diperdagangkan di bawah kelipatan S&P 500 yang lebih luas. Risiko utama termasuk hambatan dari pembatasan ekspor AS-China dan pelemahan dalam panduan belanja modal pusat data dari penyedia cloud utama.

Microsoft (MSFT)

Microsoft turun sekitar 25% dari level tertinggi sepanjang masa. Selama kuartal kedua tahun fiskal 2026, pendapatan Azure meningkat 39% dari tahun ke tahun, dan perusahaan memiliki backlog penggunaan kontrak senilai US$625 miliar yang masih akan datang.

Kesenjangan antara kinerja saham baru-baru ini dan pertumbuhan pendapatan yang mendasarinya telah menarik perhatian para analis, meskipun peningkatan valuasi di sektor teknologi yang lebih luas tetap menjadi risiko untuk diperhatikan.

Sumber: Analisis IOT

Broadcom (AVGO)

Sementara Nvidia membuat GPU tujuan luas, Broadcom memenangkan bisnis dengan melakukan yang dipesan lebih dahulu, merancang chip AI khusus yang disesuaikan secara khusus untuk kebutuhan hyperscaler individu seperti Google dan Meta.

Selama Q1 FY2026, divisi semikonduktor AI Broadcom tumbuh dengan kecepatan 106% menjadi US $8,4 miliar, dan pada akhir 2027 ia memperkirakan pendapatan chip AI-nya mencapai lebih dari US $100 miliar.

Broadcom diperdagangkan dengan premi yang signifikan ke pasar yang lebih luas, yang dapat memperkuat penurunan apa pun jika ekspektasi pertumbuhan tidak terpenuhi.

TSMC (TSM)

Hampir setiap chip AI utama diproduksi oleh TSMC. Perusahaan ini memegang sekitar 70% pangsa pasar di pengecoran chip, menjadikannya satu-satunya bagian infrastruktur paling penting di seluruh rantai pasokan AI.

Penjualan TSMC diproyeksikan meningkat 30% pada tahun 2026, dengan margin kotor diperkirakan akan tetap di atas 60% karena kapasitas fabrikasi baru mulai online.

Risiko utamanya adalah geopolitik: setiap eskalasi dalam ketegangan Selat Taiwan dapat membebani saham terlepas dari fundamental yang mendasarinya.

Vertiv (VRT)

Kurang menonjol dibandingkan raksasa semikonduktor, Vertiv menyediakan manajemen daya, pendinginan, dan infrastruktur pusat data yang membuat perangkat keras AI tetap berjalan.

Nvidia, Broadcom, dan Vertiv berada di titik yang berbeda dalam pembangunan AI, termasuk komputasi, silikon khusus, jaringan, dan infrastruktur fisik.

Pendapatan Vertiv terkait dengan capex AI secara keseluruhan daripada pembuat chip tunggal mana pun, yang memberikan profil risiko yang berbeda dengan nama-nama di atas.

Corning (GLW)

Saham Corning naik 84% pada tahun 2025 berkat lonjakan permintaan dari pusat data untuk kabel serat optiknya. Segmen komunikasi optiknya telah tumbuh 69% YoY.

Pada rasio Price-to-Earnings (P/E) sekitar 37x, Corning berdagang dengan diskon ke Nvidia dan Broadcom sambil tetap membawa eksposur langsung ke pengeluaran infrastruktur AI. Namun, penilaiannya sangat bergantung pada capex lanjutan dari hyperscalers utama.

Penggerak pasar AS untuk Maret 2026

AI diperdagangkan di luar saham utama

Energi dan utilitas

Melatih model AI skala besar sangat padat energi. Fasilitas pusat data AI 1 gigawatt yang khas membutuhkan lebih dari US $60 miliar dalam pengeluaran modal, dengan kira-kira setengahnya langsung ke perangkat keras. Utilitas yang terpapar permintaan daya pusat data juga dapat dipengaruhi oleh pembangunan AI.

Limbah internasional

Kospi Korea Selatan melonjak 76% pada tahun 2025 karena pembuat chip terkait AI seperti SK Hynix. Topix Jepang, DAX Jerman, dan FTSE 100 Inggris juga mengalami kenaikan lebih dari 20%. Pemasok memori Kioxia adalah saham berkinerja terbaik di dunia, melonjak 540%.

Infrastruktur pusat data

Perusahaan seperti Emcor, yang menyediakan infrastruktur listrik, HVAC, dan daya kritis ke pusat data, melaporkan backlog kontraknya melonjak 29% dari tahun ke tahun ke tahun ke rekor US $12,6 miliar. Perusahaan-perusahaan ini dapat menawarkan eksposur yang berbeda terhadap siklus capex AI, tetapi mereka membawa risiko eksekusi, backlog, margin, dan penilaian mereka sendiri.

Sumber: McKinsey

Apa yang bisa menggagalkan perdagangan AI?

Kompresi penilaian

Broadcom diperdagangkan dengan pendapatan sekitar 50x dan AMD pada 56x. Setiap kekecewaan dalam panduan ke depan dapat memicu kontraksi tajam dalam kelipatan.

Tes pengembalian investasi

Perusahaan berinvestasi hari ini dengan asumsi bahwa aplikasi bisnis AI yang sangat menguntungkan akan muncul seiring waktu. Jika waktu atau skala pengembalian tersebut mengecewakan, perdagangan AI dapat menghadapi kemunduran.

Konsentrasi indeks

10 saham terbesar di S&P 500 menyumbang sekitar 40% dari total nilai indeks. Rotasi keluar dari teknologi mega-cap dapat secara tidak proporsional mempengaruhi indeks luas.

Gangguan efisiensi

DeepSeek China baru-baru ini menerbitkan penelitian yang menunjukkan model bahasa besar dapat dikembangkan lebih efisien daripada yang diasumsikan sebelumnya. Jika AI dapat dibangun dengan komputasi yang lebih sedikit, permintaan untuk GPU dan perangkat keras pusat data bisa kurang dari perkiraan saat ini.

Intinya untuk pedagang

Perdagangan AI sedang matang tetapi jauh dari selesai. 2026 membentuk menjadi babak yang lebih bernuansa, menyebar ke seluruh rantai nilai AI.

Musim pendapatan AS akan diawasi ketat untuk bukti bahwa ratusan miliar yang dituangkan ke dalam infrastruktur AI mulai menghasilkan pengembalian yang diantisipasi.

Related Articles

Recent Articles