大型全球活动，例如 奥运会 可以将注意力从市场上移开，转移参与度，并减少口袋里的交易量。

当这种情况发生时，流动性可能会显得较轻，利差可能不太稳定，短期价格走势可能会变得更加噪音，即使更广泛的指数水平波动没有实质性变化。

因此，与其问 “奥运会会造成波动吗？”，更实用的视角是问 “哪些波动事件 可以 在奥运会期间露面？”

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事实速览

• 普遍没有证据表明奥运会本身是市场波动的持续直接驱动力。
• 奥运会窗口期间发生的波动率飙升通常与更大的波动率激增同时发生 力量已经在行动，包括宏观压力、政策意外和地缘政治。
• 与奥运会相关的更可重复的影响往往在于执行条件，而不是新的基本市场制度。

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奥运会 “波动性宾果游戏”，它是如何运作的

可以把它看作是常见的波动触发因素的清单，这些触发因素可能会在全世界的关注下出现。

一些 “波动率宾果游戏” 方块是永恒的，例如中央银行和地缘政治。其他则更为现代，例如网络干扰风险、气候行动主义和围绕东道城市物流的社会热点。

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宏观与政策

央行冲击

当政策预期发生变化时，无论日历如何，市场都可能波动。

2012年伦敦奥运会提醒人们，这个故事不是体育运动。那是欧元区。2012年7月下旬，欧洲央行行长马里奥·德拉吉在伦敦发表了 “不惜一切代价” 的讲话，当时主权压力是主要的波动性主题。

宏观压力已经来临

2008年北京奥运会是在全球金融危机所决定的一年里举行的，波动与信用压力和风险偏好的重新定价有关，而不是事件本身。奥运会从 2008 年 8 月 8 日持续到 2008 年 8 月 24 日。

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地缘政治与安全

地区冲突时机

在2008年北京会议期间，俄罗斯与格鲁吉亚的冲突在2008年8月初升级，与奥运会时期重叠。市场教训是，主要广播的地缘政治重新定价不会暂停。

“闭幕式之后” 的风险

2022年北京奥运会于2022年2月20日结束。仅几天后，俄罗斯对乌克兰的全面入侵始于2022年2月24日。

这是经典的 “宾果方块”，因为它强化了相同的原理。地缘政治升级可能发生在全球事件窗口附近，而不一定是由其造成的。

安全事件头条震惊

奥运会也直接受到安全事件的影响，尽管这些赛事本身不是 “市场驱动力”。

塑造重大事件更广泛安全背景的两个历史例子是：

• 1972 年夏季奥运会期间的慕尼黑大屠杀。
• 1996 年亚特兰大奥运会百年奥林匹克公园爆炸案。

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现代东道城市气候

环境和反奥运抗议活动

主办城市的行动主义并不是什么新鲜事物，但主题已变得更加注重气候和基础设施。

2024年巴黎奥运会举行了有组织的抗议活动和 “反开放” 活动。巴黎各地的报道还提到了气候组织的环境抗议活动。

当前 2026 年冬季奥运会 在米兰的反奥运抗议活动中开幕，报道包括涉嫌的铁路破坏和示威活动，部分侧重于奥林匹克基础设施对环境的影响。

通过风险情绪、交通中断、政策应对和更广泛的 “不稳定” 框架，这些类型的头条新闻可能间接地影响市场。

网络中断风险

网络 “宾果广场” 在现代游戏中变得越来越突出。

法国国家网络安全机构ANSSI报告了2024年5月8日至2024年9月8日期间向ANSSI报告的548起影响奥运会相关实体的网络安全事件。

即使事件得到控制，网络事件仍然会增加头条新闻的噪音和信心。

物流和 “赛事能否举行” 的争议

有时，波动率的联系不在于奥运会，而是围绕交付的争议。

2024年巴黎奥运会围绕塞纳河和活动准备情况进行了备受瞩目的审查，同时还有大量公共支出用于清理河流，关于水质风险的辩论仍在继续。

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健康与颠覆叙事

公共卫生问题

2016年里约奥运会提醒人们，即使市场影响是间接的，健康风险叙述也可能成为奥运会背景的一部分。

在奥运会之前，人们广泛讨论了寨卡病毒的担忧，包括关于全球传播风险和旅行相关传播的辩论。

“延期时代” 的记忆

由于 COVID-19，2020年东京奥运会被推迟到2021年，这突显了全球冲击事件可能主导其他一切，包括主要体育赛程。

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交易者的实用要点

奥运时代最可重复的转变通常不是 “更大的波动性”，而是不同的执行条件。

在全球重大事件中，一些交易者选择关注点差和深度，以寻找流动性减弱的迹象，在条件波动时减少交易，并注意地缘政治、网络和抗议头条随时可能出现。

在规模庞大的全球市场中，体育通常不是催化剂。宾果游戏方块是.

奥运会和冬季奥运会吸引了数周的全球关注，吸引了数百万观众，成为头条新闻。对于交易者来说，这种关注通常就像催化剂，但真正的市场驱动因素保持不变：宏观经济、政策和全球风险情绪，而不是体育日历。

那么，为什么一些交易员说在重大体育赛事期间业绩疲软呢？

这通常归结为未能适应利润率可能发生变化的条件，尤其是流动性和参与度。

1。预期 “事件波动”

一个重大的全球事件可以假设市场 应该 多移动。即使条件不支持，一些交易者也认为会出现更大的波动，因此设定了突破或增加风险的立场。

关键驱动因素

• 在某些市场和交易日中，参与度的减少会削弱趋势的跟进度

• 情绪可能会夸大预期，超出价格走势的水平

示例：交易者预计奥运会开幕式期间会出现突破，但低区域参与度限制了价格变动，导致开局不合理。

2。在平静的交易时段强行交易

当价格走势较慢且区间压缩时，一些交易者会感到压力，要求他们保持活跃并接受较低质量的入场机会。

关键驱动因素

• 狭窄的盘中区间会增加虚假信号

• 较低的信念可能有利于盘整而不是趋势，从而增加虚假突破的风险

• “保持参与” 会降低选择性

要点：使用更安静的会话来完善设置或查看数据，而不是强制进行边际交易。

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3.忽略较少的流动性

在重大全球事件期间，参与度可能会略有缓解，而且在较短的时间范围内，这种影响通常更为明显。日线图可能看起来很正常，而盘中价格走势随着走势的增加而变得更加波动。

关键驱动因素

• 在深度较低的条件下，价格更容易上涨，灯芯尺寸可能会增加

• 在某些工具和交易时段中，流动性变弱可能伴随着更大的点差和更大的执行变动（因市场、场地和经纪商条件而异）

时间框架对较薄条件的敏感度

上表仅供参考（因市场而异）：日线图可能看起来正常。五分钟的图表可能会让人感觉更不稳定。

低音量大灯芯示例

4。在异常情况下使用正常尺寸

即使整体波动率看起来稳定，当流动性减少时，执行风险也会增加，尤其是对于短期或超短线交易式的方法而言。

关键驱动因素

• 滑点可能会增加，止损可能会 “过冲”

• 薄弱的条件可以更容易地在噪音中触发停机

• 与正常情况相比，更大的利差可以改变进入/退出结果

调整：保持固定尺寸可能会失真 有效 风险。一些交易者在设置止损/限额等风险参数时，特别是在较短的交易时段中，会审查交易成本，包括点差和执行条件。

5。跟进度低的交易突破

当参与度下降时，趋势跟踪策略可能会步履蹒跚。动量可能会迅速消散，虚假的中断变得更加普遍。

关键驱动因素

• 流量减少会限制持续的定向移动

• 一些低流动性机制可能倾向于均值回归而不是动量

示例：经典的区间突破似乎在盘中有效，但由于后续交易量未能实现，该突破会迅速消失。

突围失败示例

6。忽视时机和分散注意力的风险

没有可靠的证据表明奥运会日历可以预见地推动地缘政治事件。但是，当紧张局势已经加剧时，重大的全球事件有时可能与注意力转移到其他地方同时发生，有点类似于节日、选举或重大峰会。

交易者应确定条件何时变慢或变弱，并进行相应的调整，调整策略以降低跟进风险，并根据执行现实调整头寸规模。最重要的是，在这段时间内，当优势有限时，避免强行交易。

即将发生的经济事件

The decision to scale (increase the traded lot size of a specific EA) should be based on statistical evidence that indicates your EA has the potential to perform to certain expectations. 

Equal weight should be given to the decision to scale, as to the initial decision to deploy an EA. This guide provides an indicative approach on how to put together and action your scaling plan.

Before You Start Your Scaling Plan

Important: this should be an individual plan that is consistent with your personal trading objectives, your EA portfolio, and your personal financial situation (including account size).

We are going to use a starting lot of 0.10 per trade in the examples in this document —you want to adjust this based on your own risk tolerance.

Whatever your chosen lot size start point, EA scaling should be a pre-planned incremental approach, scaling stepwise based on performance metrics you are seeing in your live trading account.

You should also have assessed the current margin usage of your EA portfolio exposure to ensure that any scaling and related increased margin requirements are appropriate to the size of your account. 

Suggested Scaling Baseline Requirements

Scaling should only be performed when your EA is performing to what you deem to be a good standard. To make this judgment, you need to set some minimum performance standards.

The past performance of your EA is not a guarantee of future performance. If market conditions change, you must remain vigilant and continue to measure performance on an ongoing basis for every live EA you have.

You need to define the key metrics that are important to you. 

Two important metrics to include are:

• The number of trades: to provide some evidence of reliability 
• The period of time: to have had exposure to at least some variation in market conditions

Example of how you may lay your metrics out in a table:

Some may choose to include proximity to original expectations of other metrics, such as minimum win rate, average profit in winning trades, and average loss in those that go against you. 

It should only be after your metrics are met that lot scaling begins on any specific EA.

Lot Size Scaling Ladder

Below is an example of a performance-based scaling plan assuming a 0.10-lot baseline.

Again, this is indicative. It provides a framework with clear review dates and an approach that illustrates incremental scaling. You must still define a regime that is right for your specific trading objectives. 

Risk Guardrails

It is vital to keep an eye on your general account risks and have limits in place that guide your EA use.

Such limits must be constant across all stages of scaling and referenced beyond the risk of a single EA, but to your portfolio as a whole.:

Per-Trade Risk (Nominal)

Trade risk for any one trade should be seen in the context of account size and the dollar risk based on the risk parameters you have set for your EA. 

Specify a maximum percentage of the account balance — a $200 loss is more impactful on a $1000 account compared to a $10,000 account. 

Stick to what is right for you in terms of your tolerable risk level based on your trading objectives and financial situation. A common suggestion is a 1-2% risk of account equity per trade. 

Total Open Exposure

Specifying maximum exposure in the number of EAs open at any time and those that use the same asset class is important for overall portfolio risk management. 

There are tools you can use to monitor exposure risk generally, as well as those that can be used to indicate single asset exposure.

Margin Usage

It is always desirable that your set exit approaches and parameter levels are what your exits are based on. It should not be because your margin usage has meant you have moved into a margin call situation. 

Specify a minimum level to adhere to and make sure that your account is sufficiently funded. If volatility or slippage rises (e.g., news events or illiquid sessions), reduce lot size temporarily.

Scaling Psychology – Managing “Big Numbers”

As lot sizes rise, your emotions may respond accordingly when you see the larger dollar amounts that your EA is generating. 

If you are used to seeing an average profit of $100 and average loss of $50, and suddenly you are seeing significantly bigger numbers, it creates an emotional challenge where you may be tempted to do a “discretionary override”. 

Although there are situations, such as major market events, overexposure in a specific asset, or VPS or account system problems, where such intervention may be considered, generally this would distort the actual performance evaluation of your EA and is not encouraged (unless it is pre-planned).

The table below presents some of the generally accepted challenges and offers suggestions on how to manage them. 

Your Plan Into Action…

In practical terms, your scaling plan should have two components:

1. The key parameters for action on your chosen key metrics
2. Specified periodic review times to make your next scaling decision

This is not a race. Having systems in place facilitates creating the opportunity that scaling brings while still mitigating the risks.