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六月美债即将到期，国际贸易法院裁定特朗普征税越权，马斯克离职DOGE5月29日，美国国际贸易法院作出重大裁决，认定前总统特朗普依据《国际紧急经济权力法》（IEEPA）实施的全球性关税行为，缺乏法律依据，构成越权。受此影响，美股三大股指走高，黄金价格走弱，市场高度关注事件后续发展。一、发生了什么？美国国际贸易法院三位法官联合裁定，叫停特朗普此前依据IEEPA征收的所谓“解放日”关税，并宣布这一行为越权无效。具体而言：法院裁定特朗普无权基于IEEPA向他国加征关税，即总统不能将该法用于施加贸易惩罚。被叫停的关税包括：今年4月2日生效的“解放日”关税，以及此前对中国、墨西哥和加拿大施加、以打击芬太尼流入为名的进口关税。法院认为，这些关税违反了IEEPA的立法初衷，因为IEEPA从未被用于设立对外贸易壁垒，而主要针对资产冻结、金融制裁等紧急经济行为。需要注意的是，该裁决并不影响目前根据《贸易扩展法》第232条征收的汽车、钢铝制品等25%关税。二、事件的法律与政治背景关税征收权原属于国会，但自1974年《贸易法》修订后逐步赋予总统更大权限。特朗普任内频繁以国家安全、公共卫生等理由施加关税，开启了贸易政策“总统化”的先例。然而，IEEPA从未被用于常规征税，法院本次裁决为贸易权力的合法边界划出红线。三、后续可能发展目前白宫尚未回应该裁决。根据法律程序，特朗普团队可以向联邦巡回上诉法院或直接上诉至最高法院。尽管保守派在最高法院占据6:3多数，但历史表明其判决并非全然站队保守政治人物。这意味着，美国的贸易政策合法性审查很可能会成为2024大选年后又一次“国运之争”。四、市场影响初显近期美股处于震荡整理阶段，此次裁决如同“催化剂”，市场解读为减缓贸易紧张局势的利好：美股三大股指上扬，尤其是科技与消费类板块；黄金价格走弱，反映避险需求下降；投资者风险偏好回升，短期对全球市场情绪构成正面影响。五、马斯克“退出政坛”：政府效率改革告一段落另一重磅新闻是，埃隆·马斯克正式宣布退出特朗普政府的“政府效率部”（DOGE）工作，将专注回归特斯拉及个人商业帝国。马斯克任内主导削减联邦支出，原计划削减1万亿美元，实际仅节省约1600亿美元；其政策触动众多既得利益者，受到民主党和媒体的激烈批评，也影响其企业管理时间，导致特斯拉一度信心受损。可以说，马斯克的“政务试验”虽初衷为改革，却在现实利益中寸步难行。六、“大美丽法案”与美债困局特朗普政府推行的“大美丽法案”可能加剧当前财政负担：该法案包括大规模减税、削减福利、增加军费，短期内刺激经济，但长期扩大赤字；即便关税等手段带来部分财政收入，但很快就被高额支出吞噬，财政压力持续上升。七、债务悬崖在六月爆发可能性虽然美国政府将在6月初迎来大额国债到期，但大多数分析人士认为违约概率依然极低，原因包括：提高债务上限仍可作为手段；发行稳定币的监管框架逐渐明朗，要求其资产支撑为美债或现金，有望增强国债流动性；通过降息或债务再融资降低偿债压力；最终底牌是：美元的铸币权仍在美联储，若无其他办法，美方可选择容忍通胀，通过印钞应对。虽然长期美债问题确实存在系统性风险，但今年6月违约的可能性极低。总结美国国际贸易法院对特朗普全球征税行为的叫停，标志着总统贸易权力再次受到司法审查。市场短期利好，美股提振。与此同时，马斯克“卸甲归田”，专注商业回归，给特斯拉带来利好。尽管美债风险仍在，但在众多缓解手段下，6月危机暂时无虞。真正值得关注的是——长期财政赤字与美元信用的系统性考验，远未结束。联系方式：墨尔本 03 8658 0603悉尼 02 9188 0418中国地区(中文） 400 120 8537中国地区(英文） +248 4 671 903作者：Mill Li | GO Markets 墨尔本中文部

引言：被低估的澳元与其资产属性近期澳元兑人民币（AUD/CNY）的表现引发市场关注。在利差压制和避险情绪主导下，澳元阶段性走弱，市场观点趋于谨慎。但从资产定价视角出发，我们认为澳元当前估值偏低，其商品属性、贸易结构和宏观政策环境依然稳健，有望逐步体现其内在价值。本文将从估值、出口商品、贸易账户、利差变化、美元周期以及市场情绪六大维度出发，探讨澳元兑人民币未来的可能表现路径。一、估值视角：历史低位中的相对修复潜力澳元目前处于近几年低位，2025年初一度兑美元跌至0.6184，换算为兑人民币亦下探至¥4.35左右，较2021年高点回落约15%。多个估值模型显示澳元被明显低估：RBC、德意志银行等研究指出其兑美元估值偏离约13%-20%。与此同时，澳元实际有效汇率（REER）也接近疫情后低点。这意味着，从历史均值与购买力视角来看，澳元存在一定的价值回归动能，市场预期的修正亦在酝酿之中。二、商品属性：出口商品韧性为澳元提供内在支撑作为典型“商品货币”，澳元对大宗商品价格变化高度敏感。当前铁矿石、煤炭、黄金等澳大利亚出口主力商品价格虽较前高位有所回落，但整体仍处于较强区间，澳大利亚的贸易条件指数保持相对稳定。据澳大利亚统计局，2024年四季度商品和服务贸易条件指数环比上升1.7%，反映出澳洲出口商品价格在国际市场仍具竞争力。此外，中澳经贸往来持续改善，中国继续作为澳大利亚最主要的贸易伙伴，为澳洲出口市场提供了广阔空间。三、宏观经济：低谷中企稳，政策框架稳定澳大利亚经济自2024年经历低增长后，已有初步企稳迹象。2025年初GDP环比增长回升至0.6%，就业市场稳定，通胀亦逐步回落至澳联储目标区间。2025年澳联储适度下调现金利率至3.85%，属于常规政策调整，在全球货币政策环境中仍保持较高的稳定性和透明度。对比而言，中国当前经济处于政策调节阶段，央行采取了更具流动性支持的策略，人民币利率中枢相对温和。值得说明的是，人民币汇率长期受到包括资本项目调控、经济基本面与全球因素共同影响，在稳定性与政策可控性上具有显著优势。本文更多从澳元端的资产修复逻辑展开分析。四、利差结构与美元周期：阶段性变化正在发生过去两年，澳美利差扩大构成澳元压力来源之一。但进入2025年，美联储与澳联储利率预期出现“收敛”迹象，甚至短期内可能形成轻度利差倒挂。在此背景下，澳元对美元、对其他货币的相对吸引力有望逐步修复。对人民币而言，澳元当前在名义与实际利差方面仍具有一定优势，部分国际资金出于组合多样化考虑，可能对澳元资产保持关注。同时，美元指数自2024年高位略有回落，若未来全球风险偏好提升、美元周期进入温和阶段，可能进一步为非美货币表现释放空间。五、市场情绪与仓位结构：一旦修复可能超预期CFTC数据显示，截至2025年5月中旬，澳元期货空仓仍维持在相对高位。当前市场预期较为单一，若后续出现宏观数据或政策超预期修复，存在情绪逆转并引发技术性反弹的可能。澳元作为风险偏好代表货币，历史上在“温和增长+通胀可控”的阶段往往有较好表现。随着全球宏观环境的改善，澳元可能成为市场重新布局的高贝塔资产之一。六、展望与结语：价值修复驱动AUD/CNY中期回归综上，从估值修复、出口结构、政策对比、利差趋势、仓位情绪等多重因素来看，AUD/CNY当前所处区间反映出汇率低估现象。若宏观与政策预期逐步兑现，未来澳元兑人民币存在温和反弹的空间。尽管全球仍面临贸易政策与经济周期的不确定性，但澳元作为商品货币与中等发达经济体代表，其资产属性值得投资者持续观察。风险提示：本文仅基于公开数据与市场信息分析，不构成任何投资建议或外汇交易建议。外汇市场波动受多种内外部因素影响，投资者需结合自身风险承受能力谨慎判断。联系方式：墨尔本 03 8658 0603悉尼 02 9188 0418中国地区(中文） 400 120 8537中国地区(英文） +248 4 671 903作者：Kara Yang | GO Markets 悉尼中文部

在交易的世界里，“自动化”这三个字越来越频繁地出现在我们的视野中。曾经只有机构才能用到的量化交易技术，如今普通交易者也能通过MT5（MetaTrader 5）轻松接触。

而对于刚入门的你，可能会遇到一个常见的选择题：我该用MT5平台自带的EA（专家顾问）系统，还是用Python来自定义交易逻辑？这个问题没有绝对的标准答案，更多的是看你的背景、兴趣和未来的发展方向。如果你正站在这条路的起点，这篇文章将帮你理清思路，找到最适合你的入门方式。一、EAMT5平台自带的EA（Expert Advisor）是一种基于MQL5语言编写的自动交易程序，能够根据设定好的逻辑自动进行买卖操作。它适用于技术分析交易者，可以设定指标信号、止损止盈、资金管理等规则。MT5还提供EA向导和策略测试器，帮助新手快速生成、优化和验证策略。新手可以通过官网上的代码库、说明文档和活跃的社区入门学习，助力交易策略搭建。

EA最大优势之一就是与MT5生态系统的高度兼容性。EA可以无缝对接平台上的各类工具和资源，包括技术指标、图表、市场深度、订单管理系统等，这使得用户能够构建起一个功能完备、流程清晰的自动交易系统。无论你想使用简单的移动平均交叉，还是复杂的多因子模型，EA都能支持。其扩展性和灵活性，使得构建一个涵盖信号生成、风险管理、资金分配和交易执行的完整系统变得可行。第二个显著优点在于它背后的编程语言——MQL5 是专为交易而设计的语言。相比于通用语言，MQL5内置了大量交易相关的函数、指标调用和图表控制工具，使得策略开发变得高效而精准。尤其值得一提的是其策略回测功能非常强大，支持基于真实点差和市场执行的多线程历史数据测试。这让交易者可以在实盘前清楚地评估策略的表现，降低试错成本。第三，MQL5语言在语法结构上与C++非常相似。这对有C++基础的用户来说是一个巨大优势——可以快速入门上手编写EA，实现自己的交易思路。综上所述，MT5平台自带的EA功能强大，借助MQL5专业的交易编程语言架构，为交易者提供了构建高效、专业自动化策略的完整工具链。二、Python作为一门通用编程语言，Python在金融领域的应用远远不止于下单执行，它为策略开发带来了前所未有的扩展性和灵活性。

首先，Python的强大之处在于它的功能不仅仅局限于交易本身。与MQL5主要服务于交易执行不同，Python拥有庞大的科学计算生态系统，支持大数据分析、机器学习、神经网络建模等。这意味着，交易者可以在策略开发中引入更复杂的逻辑，比如使用Pandas处理时间序列数据、用Scikit-learn进行因子分析，或借助TensorFlow和PyTorch实现深度学习模型，从而显著提升策略的智能化水平。其次，Python具有良好的跨平台能力。在MT5中，Python可以通过官方提供的MetaTrader5模块与平台交互，实现行情读取、下单、持仓管理等操作。同时，Python代码可以轻松迁移到其他量化平台，也可以对接交易所API或数据库。这种灵活性远胜于MQL5，后者只能在MT5平台内运行，限制了策略的可移植性和长期扩展空间。第三，Python语言本身更易于上手，相比于结构更严谨的MQL5，其语法简洁直观。使得即便是初学者，也能在短时间内实现较为简单的自动化交易策略。此外，Python社区活跃、文档丰富，学习资源随手可得，非常适合边做边学。总的来说，Python赋予交易者更强的数据处理能力、更大的平台自由度以及更简单的开发体验。对于那些希望将交易策略与智能算法相结合，或是希望将交易系统不断扩展升级的用户来说，Python无疑是一种值得深入学习和长期投入的强大工具。三、总结随着对Python和MQL5各自优势的了解，我们不难看出，两者适用于不同的交易者需求和发展路径。对于想进入MT5自动化交易的新手来说，Python和MQL5各有千秋，关键在于你的起点和目标。如果你是完全的新手，对编程和交易语言都还不熟悉，建议从Python入手。它语法简单、功能强大，不仅能帮你快速实现基础策略，还能为后续的数据分析、机器学习等高级应用打下坚实基础。而如果你已经在MQL5领域深耕多年，熟悉其语法和平台机制，那么继续精进MQL5，利用其与MT5的深度集成和强大的回测系统，依然是非常有竞争力的选择。不论你选择哪一条路径，关键是不断实践和学习。自动化交易是一场长期的修行，找到适合自己的工具，才是走得更远的第一步。免责声明：GO Markets 分析师或外部发言人提供的信息基于其独立分析或个人经验。所表达的观点或交易风格仅代表其个人；并不代表 GO Markets 的观点或立场。联系方式：墨尔本 03 8658 0603悉尼 02 9188 0418中国地区(中文） 400 120 8537中国地区(英文） +248 4 671 903作者：Michael Miao | GO Markets 悉尼中文部

2025年5月，泡泡玛特俨然成为了港股的大明星，自2024年以来股价就已经累计上涨超过1000%。源于Labubu新品的“现象级热潮”不仅点燃了消费端，也带动公司股价连续上涨。5月21日，泡泡玛特（港股代码：9992）开盘报211港元，较年初涨幅已超45%，刷新2021年以来阶段高点。但在资本热捧与粉丝狂热交织下，我们也必须追问：Labubu的爆红，对泡泡玛特来说意味着什么？其IP资产能否形成“长期价值”？公司估值上行，是否有基本面支撑？一、股价表现：短期情绪驱动，结构性基本面回归Labubu热潮自4月初发酵后，公司股价已从140港元附近起跳。5月上线的第三代毛绒系列“前方高能”引发全球抢购潮，相关词条登顶中美热搜，泡泡玛特App甚至冲上美国App Store购物榜第一。但对二级市场而言，涨势背后更关键的是基本面验证。截至2024年报，公司实现营收62.5亿元人民币，同比增长27.3%，净利润为9.4亿元人民币，IP业务收入贡献占比超过60%。其中Labubu所在的THE MONSTERS系列销售额超过30亿元人民币，占整体近一半。

近期股价上涨固然受益于“话题性与流量红利”，但与公司在IP运营、海外扩张、产品溢价能力上的结构性增长预期并不冲突。二、IP价值重估：Labubu如何定价？Labubu的商业逻辑，其实已经跳脱出“盲盒偶发爆款”逻辑，更接近于“全球IP资产运营”。类似于迪士尼的米奇、三丽鸥的Hello Kitty，Labubu已形成了：明确的视觉识别系统粉丝社群驱动消费；跨媒体传播能力；高复购率的多品类消费模型。

据摩根大通测算，Labubu系列有望在2027年突破140亿元人民币年销售额，年复合增速高达40%。若按IP估值模型折现，其单一IP潜在价值可达400亿人民币以上，已接近泡泡玛特总市值。这意味着：Labubu不只是一次成功的产品，更是“IP资产证券化”的核心样本。三、品牌溢价与盈利模型再升级泡泡玛特在毛利率结构上具有典型“轻资产、强品牌”特征：盲盒单价从2019年的59元涨至目前的89元，毛利率稳定在64%-67%之间；Labubu毛绒款单价接近239元，而成本则是压在50元以下；App私域会员体系（泡泡玛特MEGA会员）贡献超过25%的GMV，带来显著复购与拉新能力。四、国际化与AI潮玩：新增长引擎泡泡玛特正在从“产品出海”走向“IP文化出海”。Labubu已在泰国、马来西亚、英国等国形成稳定粉丝社群；2025年计划新增8个海外门店，并在巴黎、纽约、曼谷举办Labubu巡展。作为中国的潮玩品牌，泡泡玛特2024年海外总收入达到了50.7亿，占比38.9%，欧美市场的高速增长也成为市值增长的引擎。此外，公司已于2025年Q1设立AI潮玩实验室，计划开发基于“情绪识别”“行为反应”的可交互玩偶，并与腾讯START云游戏达成合作。中长期看，公司试图构建“IP × AI × 玩具”的智能互动生态。这不仅拉高了消费频次与单价，更提升了IP生命周期与品牌护城河。五、估值空间与潜在风险截至2025年5月，泡泡玛特总市值约为1100亿港元，对应PE（TTM）为38倍，远高于国内零售平均水平，但低于全球IP运营龙头迪士尼（2025年PE约45倍）。通过数据表明公司当前估值处于“IP兑现初期+海外扩张预期”的合理溢价区间，但存在三方面风险：IP生命周期短与依赖单一IP风险（Labubu销售占比过高）；线下运营安全事件（如英国门店排队混乱已引发监管关注）；AI潮玩研发仍处早期，投入回报周期长。总而言之，对于泡泡玛特来说，Labubu只是起点，不是终点。泡泡玛特不是在卖玩具，而是在“做文化生意”。Labubu的成功验证了中国潮玩品牌的全球变现能力，也重构了IP与资本之间的关系。从资本角度看，这场由Labubu点燃的热潮，是“内容+用户+运营”三位一体价值链的集中爆发。未来，能否持续创造出“下一个Labubu”，才是泡泡玛特真正的长期估值锚。联系方式：墨尔本 03 8658 0603悉尼 02 9188 0418中国地区(中文） 400 120 8537中国地区(英文） +248 4 671 903作者：Yoyo Ma | GO Markets 墨尔本中文部

刚刚过去的一周，美股延续强劲走势，科技板块再次扮演核心引擎。纳指全周上涨7.15%，周五微涨继续逼近前高；标普500亦录得5.27%的周涨幅，走势几乎与纳指同步。此前市场担忧政策不确定性可能压制股指创高，但目前看来，资金情绪依然偏乐观，美股已来到一个关键的转折期。六月尾声或迎多重考验市场短期走势虽强，但中期风险并未消失。6月末将有6.5万亿美元美债到期，7月初则临近某些临时贸易政策“观察期”的节点，这两个时点都可能成为市场波动的导火索。而在上周五的上涨尾声，评级机构穆迪宣布下调美国主权信用评级，引发市场关注。这标志着继2011年标普和2023年惠誉之后，三大评级机构已全部对美国信用发出预警。这次评级调整会引发市场动荡吗？从历史来看，评级下调往往对美债及美元构成直接压力，同时利多黄金，并可能间接推高国债收益率。对股市而言，其影响则是缓慢释放的间接风险，不至于造成系统性崩盘。事实上，历史两次评级下调后，美股都在不久后重回高点，因此当前仍无需过度恐慌。市场结构：补缺风险仍在，AI仍是焦点尽管评级消息带来一定扰动，但美股本身在上周留下了显著的跳空缺口，尤其是标普指数。技术层面而言，这种级别的跳空在周线级别上很少被长时间保留，因此存在“补缺”回调的可能。板块方面，AI相关板块继续强势上攻，成为上周市场最具带动力的群体。包括AI应用、核能、量子计算、机器人等主题均出现大幅反弹，不少个股甚至已完全收复此前因政策不确定性引发的回调，部分创出新高，显示资金对科技未来的押注依然坚定。全球视角：澳洲观望降息，黄金走强今天亚太市场表现相对谨慎。澳股受制于外盘期货短线疲软，加之市场等待澳联储是否如期降息，预计整体波动有限。美元指数因评级下调小幅走弱，黄金价格则乘势反弹，避险资产阶段性受益。油价整体持稳，市场恐慌指数略有回升但仍处于可控区间。宏观焦点：演讲与展望本周财经数据相对平淡，美股暂无重要财报公布，宏观数据层面也无重大经济指标出炉。因此，市场更多会关注来自高层人物的讲话和政策态度的变化。尤其在AI板块热度高企之际，今日将有芯片巨头高层发表演讲，可能对板块情绪形成驱动。数字资产与汇市动向比特币延续强势，站稳于10.5万美元平台，市场对数字资产的热度未见退潮。汇市整体维持稳定，澳元兑美元维持在0.64附近震荡，美元兑日元仍围绕145附近波动，人民币兑美元也保持在7.2附近窄幅整理。市场感悟市场总在变化中寻找秩序，宏观风险、结构调整与板块轮动同时存在。当前或许不是市场最风平浪静的时刻，却可能是布局中长期逻辑的重要时间窗口。资金的流向、情绪的变化以及背后政策的节奏，都值得我们持续关注。联系方式：墨尔本 03 8658 0603悉尼 02 9188 0418中国地区(中文） 400 120 8537中国地区(英文） +248 4 671 903作者：Xavier Zhang | GO Markets 高级分析师

在量化交易与自动化投资日益普及的今天，掌握如何使用编程语言与交易平台对接，已经成为现代交易者的核心能力之一。MetaTrader 5（MT5）作为广泛使用的交易平台，不仅功能强大，还开放了Python接口，方便用户通过代码访问账户信息、持仓情况和历史交易记录。本文将带你一步步了解如何使用Python与MT5建立连接，实时查看当前持仓、获取历史订单记录，并为后续的数据分析或策略开发打下基础。无论你是刚接触程序化交易的新手，还是希望将工作流程自动化的进阶用户，都能从中找到实用的操作方法和代码示例。要使用Python操作MT5，我们需要借助 MetaTrader官方提供的MetaTrader5 Python模块。首先，像先前一样，创建链接，连接到我们的GO Markets的模拟账户。

1. 获取当前持仓信息 – positions_get()position_get()用于获取当前账户的持仓信息，使用起来非常简洁高效，仅需几行代码即可完成基本查询。默认情况下不传入任何参数，它会返回账户中所有的当前持仓。如果需要更精确的筛选，也可以根据交易品种、持仓标识或其他条件进行指定查询。

函数返回的结果是一个包含持仓信息的数组，每行对应一笔持仓，内容包括订单号（ticket）、开仓时间、交易品种、成交手数、开仓价格、当前盈亏等，信息与 MT5 平台中显示的数据保持一致。2. history_orders_get()history_orders_get()函数用于获取账户的历史交易记录。通过传入起始时间和结束时间参数，可以灵活地查询特定时间段内的所有交易订单。例如，如果我们想获取自2020年1月1日起至今的全部交易记录，只需在函数中传入对应的时间范围即可。

函数返回一个包含历史交易记录的数组，每一项对应一条具体的交易订单，内容包括交易品种、成交手数、成交价格等关键字段，便于后续的数据分析或策略回测使用。3. history_deals_totalhistory_deals_get()函数用于获取账户的成交记录，其参数格式与 history_orders_get()相同，同样需要指定查询的起始时间和结束时间。

该函数同样返回一个包含历史成交记录的数组，但与之前的 history_orders_get()不同，它返回的是与成交相关的详细信息。因此，在进行资金对账或盈亏分析时，通常以该函数的结果为准。数组中的每一项代表一笔具体成交，包含交易品种、成交手数、成交价格等关键字段。通过本文的介绍，相信你已经掌握了如何使用 Python连接MT5平台，并获取当前持仓、历史订单以及成交记录等关键信息。这些功能不仅可以帮助你实现交易数据的自动化管理，还为策略分析、回测与风险控制提供了坚实的基础。联系方式：墨尔本 03 8658 0603悉尼 02 9188 0418中国地区(中文） 400 120 8537中国地区(英文） +248 4 671 903作者：Michael Miao | GO Markets 悉尼中文部