Seis errores comerciales comunes durante los Juegos Olímpicos (y cómo evitarlos)
Mike Smith
10/2/2026
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Los Juegos Olímpicos y los Juegos Olímpicos de Invierno captan la atención mundial durante semanas, atrayendo a millones de espectadores y dominando los titulares. Para los comerciantes, esta atención a menudo se siente como un catalizador, sin embargo, los verdaderos impulsores del mercado siguen siendo los mismos: macroeconomía, política y sentimiento de riesgo global, no el calendario deportivo.
Entonces, ¿por qué algunos comerciantes dicen que los resultados se sienten más débiles durante los grandes eventos deportivos?
A menudo se reduce a una falta de adaptación a condiciones que pueden cambiar en el margen, particularmente la liquidez y la participación.
1. Esperando “volatilidad de eventos”
Un evento global importante puede crear una suposición de que los mercados debería mover más. Algunos operadores se posicionan para rupturas o aumentan el riesgo en previsión de oscilaciones más grandes, incluso cuando las condiciones no lo soportan.
Controladores clave
En algunos mercados y sesiones, la participación reducida puede debilitar el seguimiento de tendencias
El sentimiento puede inflar las expectativas más allá de lo que ofrece la acción del precio
Ejemplo: Un comerciante espera una ruptura durante el período de ceremonia de apertura olímpica, pero la baja participación regional limita el movimiento de precios, lo que lleva a inicios falsos.
2. Forzar operaciones en sesiones silenciosas
Cuando la acción del precio es más lenta y los rangos se comprimen, algunos comerciantes sienten la presión de mantenerse activos y tomar entradas de menor calidad.
Controladores clave
Los rangos intradía estrechos pueden aumentar las señales falsas
La menor convicción puede favorecer la consolidación sobre la tendencia, lo que aumenta el riesgo de ruptura falsa
“Mantenerse comprometido” puede reducir la selectividad
Nota: Use sesiones más silenciosas para refinar configuraciones o revisar datos en lugar de forzar operaciones marginales.
3. Ignorando la liquidez más delgada
La participación puede disminuir ligeramente durante los principales eventos mundiales, y el impacto suele ser más pronunciado en plazos más cortos. Los gráficos diarios pueden parecer normales, mientras que la acción intradiaria del precio se vuelve más entrecortada con más mechas.
Controladores clave
En condiciones de menor profundidad, el precio puede saltar más fácilmente y el tamaño de la mecha puede aumentar
En algunos instrumentos y sesiones, una liquidez más delgada puede coincidir con diferenciales más amplios y una ejecución más variable (varía según el mercado, el lugar y las condiciones del corredor)
Sensibilidad del marco de tiempo a condiciones más delgadas
La tabla anterior es solo ilustrativa (varía según el mercado): Los gráficos diarios pueden parecer normales. Los gráficos de cinco minutos pueden parecer más erráticos.
Ejemplo de mechas grandes de bajo volumen
Fuente: MT5
4. Usar el tamaño normal en condiciones anormales
Incluso si la volatilidad general parece estable, el riesgo de ejecución puede aumentar cuando la liquidez disminuye, especialmente para enfoques de corto plazo o estilo scalping.
Controladores clave
El deslizamiento puede aumentar y las paradas pueden “sobrepasar”
Las condiciones delgadas pueden desencadenar paradas más fácilmente en el ruido
Los diferenciales más amplios pueden cambiar los resultados de entrada/salida en comparación con las condiciones normales
Ajuste: Mantener un tamaño fijo puede distorsionar efectivo riesgo. Algunos operadores revisan los costos de transacción, incluidos los diferenciales, y las condiciones de ejecución al establecer parámetros de riesgo como stops/límites, particularmente en sesiones más delgadas.
5. Rupturas de operaciones con bajo seguimiento
Las tácticas de seguimiento de tendencias pueden flaquear cuando la participación disminuye. El impulso puede disiparse rápidamente y las pausas falsas se vuelven más comunes.
Controladores clave
El flujo reducido puede limitar los movimientos direccionales sostenidos
Algunos regímenes de baja liquidez pueden favorecer la reversión media sobre el impulso
Ejemplo: Una ruptura de rango clásica parece válida dentro de la red, pero se desvanece rápidamente ya que el volumen de seguimiento no se materializa.
Ejemplo de ruptura fallida
Fuente: MT5
6. Pasando por alto el tiempo y el riesgo de distracción
No hay evidencia fidedigna de que el calendario olímpico impulse previsiblemente los eventos geopolíticos. Pero cuando las tensiones ya están elevadas, los grandes acontecimientos mundiales a veces pueden coincidir con la atención que se extiende a otros lugares, algo similar a los días festivos, las elecciones o las grandes cumbres.
Los operadores deben identificar cuándo las condiciones son más lentas o más delgadas y ajustar en consecuencia, alineando las tácticas con un riesgo de seguimiento reducido y calibrando los tamaños de posición a la realidad de ejecución. Lo más importante es evitar forzar las operaciones cuando la ventaja es limitada durante estos períodos.
Próximos acontecimientos económicos
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Mike Smith
Mike Smith (MSc, PGdipEd)
Client Education and Training
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If you have been following the tech story for the last decade, you have been trained to look at a very specific, very small patch of real estate in Northern California. But as we sit here in early 2026, the "connect-the-dots" moment for investors is this: the AI trade has stopped being about shiny software demos in Palo Alto and has started being about the physical industrialisation of compute.
We have entered the "Year of Proof". The world’s largest companies, the hyperscalers, are projected to spend a staggering US$650 billion on capital expenditures this year. But here’s the part most people miss: that money is not staying in Silicon Valley. It’s flowing to the "picks and shovels" players in Idaho, Washington, Colorado and even overseas.
If you want to understand where the actual return on investment (ROI) may be landing this earnings season, you have to look outside the 650 area code. The shift from AI hype to AI industrialisation is changing the map.
The full AI stack: from capex to consulting — GO Markets
Five companies · AI infrastructure play · 2026
The full AI stack: from capex to consulting
Infrastructure builders compared to the implementation bridge across the AI value chain
Note: Hyperscalers shown as 2026 CapEx spend. Accenture shown as cumulative advanced AI bookings ($11.5B through Q1 FY2026), reflecting its role as the adoption layer rather than the infrastructure layer.
Infrastructure (2026 CapEx projected)Implementation bridge (cumulative AI bookings)
Hyperscaler CapEx: Early 2026 analyst estimates, midpoint of ranges. Amazon approx. 100% YoY, Alphabet approx. 100%, Meta approx. 87%, Microsoft approx. 50%.
Accenture: Cumulative advanced AI bookings $11.5B through Q1 FY2026. Q1 AI bookings $2.2B (up 76% YoY), AI revenue $1.1B (up 120% YoY) across 1,300+ clients.
Five companies shaping the next phase of AI
Micron Technology (MU), Boise, Idaho
Micron is the "memory backbone" of the current cycle. While everyone was watching the chip designers, many overlooked the fact that AI chips are far less useful without high-bandwidth memory (HBM). Micron is currently viewed by some analysts as a strong buy because its capacity is reportedly sold out through the end of 2026. Analysts are also eyeing a 457% jump in earnings per share (EPS) as the memory cycle reaches what some describe as a robust peak.
Microsoft (MSFT), Redmond, Washington
Microsoft is the enterprise backbone of this transition. It has moved beyond simple chatbots and is now building what analysts call "Intelligence Factories". While the stock has faced pressure recently over capacity constraints, underlying demand for Azure AI is reportedly still running ahead of capacity. The broader bull case is that Microsoft is moving into "Agentic AI", systems that do not just talk to users but may also execute multi-step business workflows.
Amazon is playing a long-term game of vertical integration. To reduce its reliance on expensive third-party hardware, it’s building its own AI chips in-house. Amazon Web Services (AWS) remains the primary driver of profitability, and the company is using its retail data to train specialised models that many Silicon Valley start-ups may struggle to replicate.
Palantir Technologies (PLTR), Denver, Colorado
If Micron provides the memory and Microsoft the platform, Palantir provides the "operating system" for the modern AI factory. The company has posted strong momentum, with US commercial sales recently growing 93% year over year. It’s often framed as a bridge between raw data and corporate profitability, which remains a key focus for investors in 2026.
Accenture (ACN), Dublin, Ireland
You cannot just "plug in" AI. Businesses often need to redesign processes around it, and that’s where Accenture comes in.
The company is viewed as an implementation bridge, with one analyst arguing that "GenAI needs Accenture" to move from pilot programs to production though the cautionary angle is that the AI story has not fully excited investors here yet because consulting revenue can take longer to show up than chip sales.
What could happen next?
The chart maps the three time horizons likely to shape the next phase of the AI industrialisation trade.
In the near term, markets are still reacting to chipmaker earnings, guidance, and any signs of capacity strain. Over the next month, attention shifts to the real-world inputs behind AI growth, especially power, financing, and infrastructure. By the 60-day window, the key question is whether AI spending is broadening into a wider market re-rating or running ahead of near-term returns.
Across all three periods, the focus is the same: proof. Investors are looking for signs that AI capital expenditure is translating into real demand for energy, land, and industrial capacity. That is why updates from companies tied to power and data centre buildout matter more than ever.
What could happen next — GO Markets
Scenario planning · March 2026
What could happen next
Three time horizons, three scenarios to watch across the AI industrialisation cycle
Next 2 weeks
Chipmaker reports
Possible
Market volatility continues as traders digest the latest reports from chipmakers like Micron
Upside scenario
"Bulletproof" guidance from remaining infrastructure names triggers a sector-wide relief rally
Watch for
Any mention of "capacity constraints" or "supply bottlenecks" in earnings calls
Next 30 days
Energy and rates
Possible
Focus shifts to "real economy" energy players like NextEra that power the data centres
Downside scenario
Rising oil prices from Middle East conflict act as a tax on tech margins, rotating into defensives
Action point
Monitor Fed language on rates. Higher for longer makes $650B capex bills far more expensive to finance
Next 60 days
The great dispersion
Possible
Market rewards companies with real AI revenue and punishes those still stuck in experimentation
Upside scenario
NextEra Energy (NEE) data centre announcements in late April/May trigger a utility renaissance rally
Downside scenario
An "air pocket" in profits occurs where debt-funded investment outpaces revenue gains
Watch
May reports from Texas Pacific Land (TPL) — is data centre land demand still "red hot"?
Action point
Review your portfolio for geographic diversity. The AI story is now a global power race
The psychological trap
The emotional trap many traders fall into right now is recency bias. You have seen NVIDIA and the "Magnificent 7" win for so long that it feels like they are the only way to play this. But the "obvious" trade is often the one that has already been priced in. Before acting, ask yourself: "Am I buying this stock because I understand its role in the physical AI supply chain, or because I’m afraid of missing the next leg of a rally that started two years ago?"
Disclaimer: This content is general information only and should not be relied on as personal financial advice or a recommendation to buy, sell, or hold any financial product. References to companies or themes, including AI-related stocks, are illustrative only. Share and derivative markets can move sharply, and concentrated sectors such as AI and technology may experience elevated volatility, valuation risk, and liquidity risk. If you trade derivatives such as CFDs, leverage can magnify both gains and losses. Past performance is not a reliable indicator of future performance.
Después de tres años consecutivos en los que nombres ligados a la IA de mega-capitalización llevaron el Nasdaq, la mezcla de ganadores puede estar empezando a cambiar.
2026 es el año “muéstrame el dinero”. Cualquier indicio de duda sobre si las empresas tecnológicas estaban en lo correcto al gastar casi US$700 mil millones sobre la IA el año pasado podría tener un gran impacto en el sentimiento del mercado.
Datos rápidos
Se proyecta que el capex global de IA supere los 600 mil millones de dólares en 2026.
Se estima que el mercado direccionable total (TAM) para los sistemas de centro de datos de IA superará los 1,2 billones de dólares para 2030.
Nvidia, Microsoft y TSMC cotizan por debajo de las estimaciones del valor razonable de los analistas, a pesar del aumento de los ingresos.
La división de chips de IA de Broadcom apunta a 100 mil millones de dólares en ingresos de IA para 2027.
¿Qué está potenciando el comercio de IA?
Es probable que múltiples fuerzas macro apuntalen el tema de inversión en IA hasta 2026. Es probable que importen la dirección de las tasas de interés estadounidenses, la escala del gasto en infraestructura de IA y el contexto geopolítico.
Tasas y valoraciones
La Reserva Federal entregó 75 puntos básicos (bps) de recortes de tasas en 2025, y los mercados esperan otros 50 bps en 2026. Las tasas más bajas pueden reducir el descuento aplicado a las ganancias tecnológicas futuras y, por lo general, respaldar las acciones de crecimiento, incluidos los nombres vinculados a la IA.
Expectativas de gastos y ganancias en infraestructura
Por el lado del gasto, Nvidia El CEO Jensen Huang ha dicho que los operadores de centros de datos podrían gastar hasta 4 billones de dólares anuales para 2030, y se proyecta que el gasto de capital en IA alcance los 571 mil millones de dólares solo en 2026.
No obstante, los mercados parecen haber cotizado ya en gran parte de este optimismo. Analistas proyectan un crecimiento anual de las ganancias por acción (EPS) de 14% a 16% en 2026. Eso requeriría que las acciones del S&P 500 fuera del Magnificent 7 dupliquen aproximadamente el ritmo de crecimiento de ganancias registrado en 2025.
Geopolítica y controles de exportación
La geopolítica también podría moldear el panorama. Los controles de exportación entre Estados Unidos y China sobre chips de IA, junto con un acceso reducido a compradores internacionales clave, podrían pesar en las proyecciones de crecimiento de los data centers.
Nvidia sigue siendo la expresión más clara del comercio de IA. Posee un amplio fosa económica gracias a su liderazgo en el mercado en GPU, hardware, software y herramientas de red.
Goldman Sachs y Morgan Stanley tienen objetivos de precios cercanos a los 250 dólares en NVDA, con la llamada de Goldman basada en un pronóstico de ingresos para 2027 de más de 380 mil millones de dólares. Bank of America se sienta en el campamento de $275, cotizando efectivamente en más IA al alza en ganancias de 2027.
Con 21.6 veces las ganancias a futuro, Nvidia ahora cotiza por debajo del múltiplo más amplio del S&P 500. Los riesgos clave incluyen el exceso de restricciones a la exportación entre Estados Unidos y China y cualquier disminución en la orientación de capital del centro de datos de los principales proveedores de nube.
Microsoft (MSFT)
Microsoft ha bajado alrededor de 25% desde su máximo histórico. Durante el segundo trimestre del año fiscal 2026, los ingresos de Azure aumentaron 39% año tras año, y la compañía tiene una acumulación de 625 mil millones de dólares de uso contratado aún por venir.
La brecha entre el desempeño reciente de la acción y su crecimiento de ingresos subyacentes ha llamado la atención de los analistas, aunque las valoraciones elevadas en todo el sector tecnológico en general siguen siendo un riesgo de observar.
Mientras que Nvidia fabrica GPU de propósito amplio, Broadcom está ganando negocios al ir a medida, diseñando chips de IA personalizados adaptados específicamente a las necesidades de hiperescaladores individuales como Google y Meta.
Durante el primer trimestre del año fiscal 2026, la división de semiconductores de IA de Broadcom creció a un ritmo de 106% a 8.400 millones de dólares, y para fines de 2027 espera que sus ingresos por chips de IA alcancen más de 100.000 millones de dólares.
Broadcom opera con una prima significativa para el mercado en general, lo que podría amplificar cualquier bajada si no se cumplen las expectativas de crecimiento.
TSMC (TSM)
Casi todos los principales chips de IA son fabricados por TSMC. La compañía tiene aproximadamente el 70% de participación de mercado en fundición de chips, lo que la convierte en la pieza de infraestructura más crítica en toda la cadena de suministro de IA.
Se proyecta que las ventas de TSMC aumenten un 30% en 2026, y se espera que los márgenes brutos se mantengan por encima del 60% a medida que se ponga en línea nueva capacidad de fabricación.
El riesgo primario es geopolítico: cualquier escalada en las tensiones del Estrecho de Taiwán podría pesar mucho en la acción independientemente de sus fundamentos subyacentes.
Vertiv (VRT)
Menos prominente que los gigantes de los semiconductores, Vertiv proporciona la infraestructura de administración de energía, enfriamiento y centro de datos que mantiene el hardware de IA en funcionamiento.
Nvidia, Broadcom y Vertiv se encuentran en diferentes puntos de la creación de IA, incluyendo computación, silicio personalizado, redes e infraestructura física.
Los ingresos de Vertiv están vinculados al capital general de IA en lugar de a cualquier fabricante de chips individuales, lo que le da un perfil de riesgo diferente al de los nombres anteriores.
Corning (GLW)
Las acciones de Corning subieron 84% en 2025 gracias a la creciente demanda de los data centers por sus cables de fibra óptica. Su segmento de comunicaciones ópticas ha crecido 69% interanual.
Con una relación precio-ganancias (P/E) de aproximadamente 37 veces, Corning opera con un descuento a Nvidia y Broadcom mientras sigue teniendo una exposición directa al gasto en infraestructura de IA. No obstante, su valoración depende en gran medida del capex continuado de los principales hiperescaladores.
El entrenamiento de modelos de IA a gran escala es extraordinariamente intensivo en energía. Una instalación típica de centro de datos de IA de 1 gigavatio requiere más de 60.000 millones de dólares en gastos de capital, y aproximadamente la mitad va directamente al hardware.Las utilidades expuestas a la demanda de energía del centro de datos también podrían verse afectadas por la construcción de IA.
Derramación internacional
Kospi de Corea del Sur se repuntó 76% en 2025 debido a los fabricantes de chips vinculados a la IA como SK Hynix. El Topix de Japón, el DAX de Alemania y el FTSE 100 del Reino Unido también registraron ganancias de más del 20%. El proveedor de memoria Kioxia fue el stock con mejor desempeño del mundo, con un aumento del 540%.
Infraestructura del centro de datos
Empresas como Emcor, que proporciona infraestructura eléctrica, HVAC y de energía crítica a los centros de datos, informaron que su backlog contraído se había registrado un mayor 29% año tras año, hasta alcanzar un récord de 12.600 millones de dólares.Estas empresas pueden ofrecer una exposición diferente al ciclo de capex de IA, pero llevan sus propios riesgos de ejecución, backlog, margen y valoración.
Broadcom se comercia a unas 50x de ganancias y AMD a 56x. Cualquier decepción en la orientación hacia adelante podría desencadenar una fuerte contracción en múltiplos.
La prueba de retorno de la inversión
Las empresas están invirtiendo hoy en el supuesto de que las aplicaciones comerciales altamente rentables de IA surgirán con el tiempo. Si el momento o la escala de esos retornos decepciona, el comercio de IA podría enfrentar retrocesos.
Concentración del índice
Las 10 acciones más grandes del S&P 500 representan alrededor del 40% del valor total del índice. Una rotación fuera de la tecnología de mega-capitalización podría afectar desproporcionadamente a los índices amplios.
Interrupción de la eficiencia
DeepSeek de China publicó recientemente una investigación que sugiere que los modelos lingüísticos grandes pueden desarrollarse de manera más eficiente de lo que se suponía anteriormente. Si la IA se puede construir con menos cómputo, la demanda de GPU y hardware del centro de datos podría no estar a la altura de las previsiones actuales.
Conclusión para los comerciantes
El comercio de IA está madurando pero lejos de haber terminado. 2026 se perfila para ser un capítulo más matizado, que se extiende por toda la cadena de valor de la IA.
La temporada de ganancias de Estados Unidos será observada de cerca en busca de evidencia de que los cientos de miles de millones que se vierten en la infraestructura de IA están comenzando a generar los retornos anticipados.
América Latina registró 730 mil millones de dólares en volumen criptográfico en 2025. En toda la región, 57,7 millones de personas ahora poseen algún tipo de clasificación de moneda digitalslam, una base que está creciendo más rápido que en cualquier otro lugar del mundo.
A medida que llega el capital institucional y madura la regulación, estos son los nombres que cotizan en bolsa los inversionistas están observando más de cerca.
Principales acciones criptográfico de LATAM para observar
1. Nu Holdings (NYSE: NU)
Banca digital · 127 millones de usuarios en Brasil, México y Colombia
Nubank podría ser uno de los proxies listados más directos para el boom fintech y cripto de LATAM. La compañía integró el comercio de criptomonedas directamente en su aplicación Nu y se asoció con Lightspark para integrar el Bitcoin Lightning Network para transacciones de Bitcoin más rápidas y rentables.
En el tercer trimestre de 2025, los ingresos saltaron 42% interanual a 4.17 mil millones de dólares, los depósitos de clientes aumentaron 37% a 38.800 millones de dólares y la ganancia bruta subió 35% a 1.801 millones de dólares.
La acción ha regresado aproximadamente 36% durante el año pasado y triplicó los rendimientos del S&P 500 en los últimos tres años. La compañía domina Brasil, con más del 60% de la población adulta que utiliza Nubank.
Nu Holdings también obtuvo recientemente la aprobación condicional para lanzar Nubank N.A., un banco digital nacional estadounidense.No obstante, el anuncio desencadenó un retroceso, con los inversionistas cautelosos sobre los plazos de implementación de capital y los costos de expansión.
UBS ha bajado su objetivo de precios a 17.20 dólares, citando cierta cautela del mercado a pesar de los cambios operativos positivos.
Qué ver
Tendencias de calidad crediticia en Brasil y México.
El ritmo de adopción del USDC a través de las recompensas de Nubank.
Cronograma de los chárter bancario de EE. UU. y divulgaciones anticipadas de costos.
2. MercadoLibre (NASDAQ: MELI)
Comercio electrónico/Fintech · 18 países de América Latina
MercadoLibre no es un juego de criptomonedas puro, pero Mercado Pago (su brazo fintech) se ha convertido en uno de los rieles financieros más importantes de LATAM. La compañía posee alrededor de 570 BTC en su balance como cobertura contra la inflación regional, y ha emitido su propia stablecoin ligada al dólar estadounidense, Meli Dólar.
Todo el año 2025 los ingresos netos de Mercado Pago alcanzaron los 12.600 millones de dólares, un 46% más interanual, mientras que el volumen total de pagos alcanzó los 278 mil millones de dólares, un 41% más. Los usuarios activos mensuales de Fintech han crecido cerca de 30% durante diez trimestres consecutivos, y la cartera de crédito casi se duplicó a 12.500 millones de dólares año con año.
El atrapamiento para MercadoLibre es la rentabilidad. La compresión general del margen de 5— 6% se atribuye a inversiones persistentes en envío gratuito, expansión de tarjetas de crédito, comercio de primera parte y comercio transfronterizo.
La acción ha bajado alrededor de 14.5% en los últimos seis meses, con el mercado retarizando las acciones en torno a lo que la gerencia ha enmarcado como una fase de inversión deliberada de rumbo a 2026.
El caso a más largo plazo sigue siendo convincente. Mercado Pago ha introducido productos de gestión de criptoactivos y seguros en sus mercados principales, posicionándolo menos como una empresa de comercio electrónico y más como un banco digital a gran escala con infraestructura criptográfica incorporada.
Qué ver
Mercado Pago tendencias de pérdida de préstamos y calidad de cartera crediticia.
Integración de Stablecoin y volumen criptográfico a través de su red de pago.
Si el lanzamiento de la tarjeta de crédito argentina puede llegar a la rentabilidad.
Fintech/Tesorería de Bitcoin · La primera compañía de tesorería Bitcoin que cotiza en bolsa de Brasil
Méliuz es la expresión de renta variable más directa de la tendencia de tesorería corporativa de Bitcoin en LATAM. A principios de 2025, Méliuz se convirtió en la primera empresa que cotiza en bolsa en América Latina en adoptar formalmente una estrategia de tesorería de Bitcoin, recibiendo la aprobación de los accionistas para asignar reservas de efectivo hacia la acumulación de Bitcoin.
En lugar de emitir deuda barata denominada en dólares para comprar BTC, Méliuz utiliza la emisión de acciones y el flujo de caja operativo. La compañía también vende opciones de venta aseguradas en efectivo en Bitcoin para generar rendimiento, un libro de jugadas prestado de la firma japonesa del tesoro de Bitcoin Metaplanet, manteniendo el 80% de las tenencias de BTC en almacenamiento en frío
CASH3 esencialmente actúa como un vehículo apalancado para la exposición a BTC, capturando al alza intensamente en ciclos alcientes, pero generando mayor volatilidad en el camino a la baja, especialmente donde la deuda está involucrada.
Las acciones subían aproximadamente 170% en mayo de 2025 tras el anuncio de la estrategia Bitcoin.Sin embargo, desde entonces ha retrocedido a sus niveles de abril de 2025, rastreando ampliamente la acción del precio de Bitcoin y destacando la volatilidad de las acciones.
Qué ver
Dirección del precio de Bitcoin.
BTC por acción métrica.
Expansión de las estrategias de generación de rendimiento
Cualquier movimiento para cotizar acciones a nivel internacional.
Pure play: Tesoro de Bitcoin · El mayor poseedor corporativo de Bitcoin de LATAM
Donde Méliuz es un negocio fintech que también posee Bitcoin, OranjeBTC es todo lo contrario: una empresa cuyo propósito completo es la acumulación de Bitcoin.
La compañía cotizó en B3 en octubre de 2025 a través de una fusión inversa con la firma educativa Intergraus, marcando el primer debut público de Brasil de una firma cuyo modelo de negocio se centra enteramente en la acumulación de Bitcoin.
OranjeBTC posee actualmente más de 3,650 BTC y recaudó casi 385 millones de dólares en Bitcoin, con el respaldo de inversionistas notables como los hermanos Winklevoss, Adam Back, FalconX y Ricardo Salinas.
Su ronda de financiamiento de 210 millones de dólares fue liderada por Itaú BBA, el brazo de inversión del banco más grande de Brasil, en un importante voto de confianza institucional.
En 2026, OBTC3 ha caído alrededor de 32% en lo que va de año, convirtiéndola en la más golpeada de las dos acciones brasileñas del Tesoro de Bitcoin.La acción alcanzó un máximo histórico de 29.00 BRL en su día de cotización (7 de octubre de 2025) y un mínimo histórico de 6.06 BRL en febrero de 2026.
Actualmente se comercia alrededor de 7.06 BRL, un fuerte descuento a su debut, pero uno que refleja de cerca el propio retroceso de Bitcoin desde los niveles máximos.
OranjeBTC es el nombre más volátil en esta lista y debe ser tratado como un vehículo Bitcoin de alta beta. La liquidez es más delgada que los nombres establecidos.
Qué ver
Trayectoria de Bitcoin por acción.
Cualquier aumento de capital o nuevas compras de BTC.
Posibles ambiciones internacionales de listado.
Cómo evoluciona el descuento/prima del valor neto de los activos (mNAv) de valor de mercado en relación con el precio de Bitcoin.
5. Hashdex — HASH11 (B3: HASH11)
Administración de criptoactivos · El principal emisor de ETF criptográfico de Brasil
Hashdex ofrece un tipo diferente de exposición a las criptomonedas. En lugar del balance general o la estrategia comercial de una sola compañía, HASH11 es una canasta diversificada de criptoactivos envuelta en la familiaridad de una estructura regulada de ETF brasileña.
Brasil alberga 22 ETF que ofrecen exposición total o parcial a criptoactivos, con fondos Hashdex atrayendo a 180.000 inversores y volúmenes diarios de transacciones que promedian R$50 millones.
Hashdex lanzó el primer ETF spot XRP del mundo (XRPH11) en el B3 de Brasil en abril de 2025, rastreando el índice de precios de referencia XRP de Nasdaq y asignando al menos el 95% de los activos netos a XRP.
La compañía también opera ETF de un solo activo para Bitcoin (BITH11), Ethereum (ETHE11) y Solana (SOLH11), junto con su fondo indexado multiactivo insignia HASH11.
A mediados de 2025, Hashdex lanzó un ETF híbrido Bitcoin/Gold (GBTC11) que ajusta dinámicamente las asignaciones entre los dos activos.
Para los inversores que desean una exposición diversificada al mercado criptográfico en lugar del riesgo de un solo activo, HASH11 es la rampa de acceso más accesible a través de la infraestructura de renta variable regulada de Brasil.
Sin embargo, como índice criptográfico de múltiples activos, HASH11 todavía está sujeto al amplio desempeño de los mercados de activos digitales. Y a diferencia de los nombres de renta variable en esta lista, no existe un negocio operativo que cree valor independiente.
Qué ver
Sentimiento del mercado criptográfico en términos generales.
Posible expansión de los productos Hashdex en el mercado estadounidense.
Crecimiento de AUM a medida que se acelera la adopción institucional en Brasil.
Desempeño relativo de HASH11 frente a alternativas de un solo activo.
Rendimiento a 5 años de los índices Hashdex | Hashdex
Qué ver a continuación
La infraestructura institucional aún se encuentra en las primeras entradas: el Crypto Finance Group de Deutsche Börse ingresó a LATAM a principios de 2026, y las bolsas locales han abierto más de 200 pares comerciales denominados en BRL desde 2024. El ritmo de esa construcción marcará la pauta para los cinco nombres.
El avance regulatorio en Brasil, México y Chile es el facilitador clave para la próxima ola de capital. Cualquier contratiempo golpearía más a los nombres beta más altos como OBTC3 y CASH3.
El volumen de Stablecoin es la señal en tiempo real más confiable de la región. A pesar de una desaceleración global a principios de 2025, LATAM aún registró 16.200 millones de dólares en volumen de negociación entre enero y mayo, un alza de 42% interanual. Observe si ese impulso se mantiene: una reaceleración levanta los cinco; una reversión los presiona por igual.
La semana pasada fue tan consecuente como se anunciaba. El RBA subía, la Fed se mantuvo y los mercados apenas tuvieron tiempo de procesar nada antes de que surgieran informes de que Israel había atacado el campo de gas South Pars de Irán.
La próxima semana trae menos decisiones de los bancos centrales, pero puede ser igual de importante para los mercados. Los PMI Flash ofrecerán la primera lectura amplia sobre si la guerra ya se está mostrando en la confianza empresarial. El IPC de febrero de Australia es el punto de datos interno que más importa para el próximo movimiento del RBA. Y el mercado petrolero sigue siendo la macro variable dominante.
Datos rápidos
El crudo Brent se repuntó por encima de 110 dólares por barril después de que Israel atacara por primera vez el campo de gas South Pars de Irán.
Los PMI flash para Australia, Japón, la eurozona, Reino Unido y Estados Unidos aterrizan todos el martes.
El IPC de febrero de Australia aterriza el miércoles, la primera lectura de inflación desde las alzas del RBA de forma posterior.
Petróleo: De la crisis a la emergencia
La situación petrolera se deterioró significativamente la semana pasada. El crudo Brent ahora ha aumentado aproximadamente un 80% desde que comenzó la guerra el 28 de febrero.
El ataque del 18 de marzo en el campo de gas South Pars de Irán fue la primera vez que la infraestructura de petróleo y gas aguas arriba ha sido atacada.
Irán respondió al ataque amenazando con atacar instalaciones en Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos y Qatar. Si se ejecuta alguna de estas amenazas, el shock petrolero mundial escalaría de una interrupción del suministro a un ataque directo a la capacidad de producción de la región.
Analistas ahora dicen que el Brent de 150 dólares es alcanzable y 200 dólares no está fuera del ámbito de la posibilidad. El embargo petrolero árabe de la década de 1970 resultó en una cuadruplicación de los precios, y el choque actual ya está siendo descrito en esos términos por altos ejecutivos energéticos.
Para los mercados de esta semana, el petróleo es la variable dominante. Cualquier señal de alto el fuego, progreso diplomático o reanudación del transporte marítimo Ormuz probablemente podría desencadenar una corrección en los precios del petróleo. Cualquier ataque iraní contra la infraestructura del Golfo podría enviarlos más altos.
Monitorear
Números diarios de tránsito de embarcaciones por el Estrecho de Ormuz.
Las represalias iraníes contra la infraestructura del Golfo, un ataque a las instalaciones saudíes o de los Emiratos Árabes Unidos serían una escalada importante.
Cuándo y cómo las reservas de la AIE americanas y europeas llegan al mercado.
La interrupción de Qatar en South Pars está afectando al mercado europeo de GNL.
Declaraciones de Trump que podrían causar movimiento intradiario del precio del petróleo.
PMIs Flash globales: La primera lectura sobre una economía en guerra
El martes entrega las estimaciones del PMI flash de S&P Global para marzo en todas las principales economías simultáneamente.
Este será el primer conjunto de datos para capturar cómo los fabricantes y las empresas de servicios están respondiendo al petróleo de más de 100 dólares, el bloqueo del Estrecho de Ormuz y la incertidumbre más amplia creada por la guerra en el Medio Oriente.
La pregunta clave para cada economía es si el aumento del precio del petróleo y la incertidumbre de la guerra han hecho mermas la confianza empresarial, suprimido nuevos pedidos o empujado los índices de precios de los insumos a nuevos máximos multianuales.
Dado que el petróleo cruzó los 100 dólares antes de que se cerrara la ventana de la encuesta para la mayoría de las economías, las lecturas de costos de insumos podrían elevarse significativamente.
Fechas clave
PMI de S&P Global Flash Australia: martes 24 marzo, 9:00 a.m. AEDT
PMI de S&P Global Flash Japón: martes 24 marzo, 11:30 h AEDT
PMI de HSBC Flash India: martes 24 marzo, 16:00 AEDT
HCOB Flash Francia PMI: martes 24 marzo, 19:15 AEDT
HCOB Flash Alemania PMI: martes 24 marzo, 19:30 AEDT
HCOB Flash PMI de la Eurozona: martes 24 marzo, 8:00pm AEDT
PMI del Reino Unido de S&P Global Flash: martes 24 marzo, 20:30 h AEDT
S&P Global Flash PMI de EE. UU.: miércoles 25 marzo, 12:45 AEDT
Monitorear
Componentes de precios de entrada para cualquier máximo de varios años en la fabricación y los servicios.
Índices de confianza empresarial sobre cuánto el shock bélico ha hecho mermas en las expectativas.
Nuevos pedidos como indicador de la producción futura; una fuerte caída podría indicar que la destrucción de la demanda está en marcha.
PMI compuesto estadounidense: ya la más débil de las principales economías en febrero, otra lectura suave podría levantar las campanas de alarma del crecimiento.
El RBA se elevó para la segunda reunión consecutiva el 17 de marzo, elevando la tasa de efectivo a 4.10% en una estrecha votación de 5-4.
El gobernador Bullock lo describió como una “discusión muy activa” donde no se cuestionaba la dirección de la política, solo el momento.
Esta semana verá la liberación del IPC de febrero como la primera lectura para capturar cualquiera de los choques petroleros. El promedio recortado, que quita elementos volátiles incluido el combustible, será el número que el RBA observa más de cerca. Una lectura superior al 3.5% podría cimentar el caso de una alza en mayo. Un resultado más suave podría revivir el argumento para una pausa.
ANZ y NAB han declarado expectativas de una tercera alza en mayo, llevando la tasa de efectivo a 4.35%.
Fechas clave
Índice de Precios al Consumidor (IPC) ABS: miércoles 25 marzo, 11:30 h AEDT
Monitorear
La inflación media recortada como la medida preferida del RBA.
Componentes de combustible y energía que podrían separar el choque petrolero de la presión interna de los precios.
La inflación de vivienda y servicios como componentes pegajosos que impulsan la preocupación a largo plazo del RBA.
Asia domina la oferta mundial de semiconductores. Cinco empresas, que abarcan Taiwán, Corea del Sur y Japón, se sientan en la coyuntura crítica del Construcción de IA, controlando todo, desde la fabricación hasta el equipo que hace posibles los chips.
Datos rápidos
TSMC entregó 90 mil millones de dólares en ingresos en 2024, con un margen bruto del 59% y las acciones subiendo 55% en 2025.
Las acciones de Advantest se duplicaron (+102%) en 2025 a medida que aumentó la demanda de pruebas de chips impulsadas por IA.
SK Hynix es el principal proveedor de HBM de Nvidia, posicionándolo en el centro del boom del acelerador de IA.
1. Taiwán Semiconductor Manufacturing Co. (TSM)
TSMC es el mayor fabricante de chips por contrato del mundo, produciendo semiconductores avanzados para Apple, Nvidia, AMD y Qualcomm. Al ser una fundición de juego puro, lidera en la producción de chips de 5 nanómetros (5nm) y 3 nanómetros (3nm), con nodos más pequeños en desarrollo.
La compañía registró 90 mil millones de dólares en ingresos para 2024 con un margen bruto de 59% y 36% de retorno sobre el capital.
Las acciones arrojaron un retorno total del 55% en 2025, y los analistas pronosticaron un aumento adicional de ~ 30% en los ingresos en 2026, apuntalado por su programa de expansión de 100 mil millones de dólares en Estados Unidos.
El riesgo clave para la compañía es su exposición geopolítica, y las tensiones del Estrecho de Taiwán siguen siendo el riesgo de cola más visto del sector.
Qué ver
Progreso de expansión en Estados Unidos: Cualquier retraso, reventada de costos o fricción política con respecto a la inversión de TSMC en Arizona de 100 mil millones de dólares podría pesar sobre el sentimiento.
Visibilidad de pedidos del cliente: Esté atento a las actualizaciones de orientación de Apple, Nvidia o AMD sobre pedidos de chips, ya que los ingresos de TSMC están altamente concentrados entre un puñado de clientes.
Evolución geopolítica: Cualquier escalada de las tensiones en el Estrecho de Taiwán podría desencadenar movimientos bruscos independientemente de los fundamentos.
Rampa de siguiente nodo: El progreso en la producción de 2 nm y las tasas de rendimiento serán una señal clave para la capacidad de TSMC para mantener su liderazgo tecnológico.
2. Samsung Electronics (KR:005930)
Samsung es una de las pocas empresas a nivel mundial que diseña y fabrica chips a escala. Compite en los segmentos de DRAM, NAND flash y chip lógico, y sigue siendo un proveedor principal para los gigantes tecnológicos globales.
El amplio alcance de Samsung es una fortaleza, pero también una complejidad. Su división de memoria se enfrenta a la presión de los márgenes de los ciclos de inventario, mientras que su negocio de fundición continúa rezagando a TSMC en rendimientos de vanguardia.
El auge de la memoria impulsado por la IA puede proporcionar un viento de cola, aunque la ejecución en la producción de HBM ha sido más lenta que la de su rival local SK Hynix.
Qué ver
Progreso de la calificación de HBM: Samsung ha estado trabajando para calificar sus chips HBM3E con Nvidia. Cualquier confirmación de una importante ganancia en la oferta podría ser un catalizador significativo.
Tendencias de precios de memoria: Los precios al contado DRAM y NAND podrían ser un indicador de la trayectoria de margen de Samsung.
Mejoras en el rendimiento de la fundición: El negocio de fundición lógica de Samsung ha tenido problemas con los rendimientos en nodos avanzados; cualquier progreso creíble aquí podría volver a calificar la división.
Orientación de administración: Después de un período de volatilidad de las ganancias, se observará de cerca la claridad sobre los planes de capital y los objetivos divisionales en los próximos resultados.
Advantest, con sede en Tokio, fabrica equipos de prueba utilizados para verificar que los chips cumplan con los estándares de rendimiento y calidad.
Suministra a Samsung, Intel, Nvidia, Qualcomm y Texas Instruments, lo que le permite beneficiarse del crecimiento de la industria de chips en general, independientemente de qué fundición gane participación de mercado.
Las acciones de Advantest se duplicaron en 2025 (+102%), y elevó su pronóstico de ventas en 21.8% y su pronóstico de ganancias en 70.6% para el año que termina marzo de 2026.
Qué ver
Solicitar actualizaciones del backlog: Cualquier contracción en la acumulación de Advantest podría ser una señal de alerta temprana después de la fuerte racha de 2025.
Demanda de pruebas de chips de IA: A medida que los chips se vuelven más complejos, aumenta el tiempo de prueba por chip. Monitoree si los volúmenes del acelerador de IA de TSMC y Samsung comienzan a impulsar una demanda de pruebas desmedida.
Orientación para el año fiscal 2026: La próxima actualización del pronóstico será fundamental para confirmar si el ciclo de upgrade de 2025 aún debe ejecutarse.
Tokyo Electron es uno de los mayores proveedores mundiales de equipos de producción de semiconductores, especializado en herramientas de deposición, grabado y limpieza.
Todos los principales fabricante de chips, incluidos TSMC, Samsung y SK Hynix, dependen de los sistemas de TEL para escalar la producción.
A medida que los fabricantes de chips invierten miles de millones para ampliar la capacidad, la libreta de pedidos de TEL crece. El riesgo radica en las posibles restricciones de exportación de Estados Unidos a la venta de equipos avanzados a China, que sigue siendo uno de los principales segmentos de ingresos para la compañía.
Qué ver
Política de control de exportaciones de Estados Unidos: China representa una parte significativa de los ingresos de TEL. Cualquier endurecimiento de las normas de exportación de equipos es el riesgo más inmediato de vigilar.
Anuncios de Capex de Chipmaker: Los planes de gastos de capital de TSMC, Samsung y SK Hynix para 2026 se traducen directamente en pedidos de equipos. Cualquier corte podría fluir a través de la libreta de pedidos de TEL.
Nuevos ciclos de adopción de herramientas: Supervisar si las herramientas de deposición y deposición de próxima generación de TEL se están adoptando en las instalaciones de vanguardia.
5. SK Hynix (KR:000660)
SK Hynix es el segundo fabricante de chips de memoria más grande del mundo y se ha convertido en posiblemente el beneficiario más claro de la era de la IA en el espacio de la memoria.
Es el principal proveedor de chips de memoria de ancho de banda alto (HBM) de Nvidia, la memoria especializada utilizada en aceleradores de IA como el H100 y el B200.
La demanda de HBM ha impulsado una recalificación dramática del perfil de ingresos y la posición en el mercado de SK Hynix. Con el gasto en infraestructura de IA mostrando pocas señales de desaceleración de cara a 2026, la franquicia HBM de la compañía podría seguir siendo un diferenciador clave.
No obstante, las limitaciones de capacidad y el riesgo de que Samsung y Micron cierren la brecha de HBM son las principales preocupaciones a tener en cuenta.
Qué ver
Relación de suministro de Nvidia: Cualquier cambio en la mezcla de proveedores de Nvidia hacia Samsung o Micron podría ser un evento de riesgo clave.
Desarrollo HBM4: La carrera hacia la próxima generación de HBM ya está en marcha. Esté atento a las actualizaciones sobre la preparación HBM4 de SK Hynix y si puede mantener su liderazgo.
Precios de memoria convencionales: SK Hynix aún obtiene ingresos significativos de DRAM y NAND estándar. Las tendencias de los precios al contado podrían ser un indicador del ciclo de memoria más amplio.
Conclusión
TSMC, SK Hynix, Samsung, Advantest y Tokyo Electron controlan colectivamente los puntos de choque de la construcción de IA.
El aumento esperado en la infraestructura de IA puede soportar la demanda, pero los inversores deben sopesar los riesgos cuidadosamente.
La exposición geopolítica, las restricciones a la exportación de Estados Unidos y el ritmo de competencia de HBM podrían mover la aguja.
If you have been following the tech story for the last decade, you have been trained to look at a very specific, very small patch of real estate in Northern California. But as we sit here in early 2026, the "connect-the-dots" moment for investors is this: the AI trade has stopped being about shiny software demos in Palo Alto and has started being about the physical industrialisation of compute.
We have entered the "Year of Proof". The world’s largest companies, the hyperscalers, are projected to spend a staggering US$650 billion on capital expenditures this year. But here’s the part most people miss: that money is not staying in Silicon Valley. It’s flowing to the "picks and shovels" players in Idaho, Washington, Colorado and even overseas.
If you want to understand where the actual return on investment (ROI) may be landing this earnings season, you have to look outside the 650 area code. The shift from AI hype to AI industrialisation is changing the map.
The full AI stack: from capex to consulting — GO Markets
Five companies · AI infrastructure play · 2026
The full AI stack: from capex to consulting
Infrastructure builders compared to the implementation bridge across the AI value chain
Note: Hyperscalers shown as 2026 CapEx spend. Accenture shown as cumulative advanced AI bookings ($11.5B through Q1 FY2026), reflecting its role as the adoption layer rather than the infrastructure layer.
Infrastructure (2026 CapEx projected)Implementation bridge (cumulative AI bookings)
Hyperscaler CapEx: Early 2026 analyst estimates, midpoint of ranges. Amazon approx. 100% YoY, Alphabet approx. 100%, Meta approx. 87%, Microsoft approx. 50%.
Accenture: Cumulative advanced AI bookings $11.5B through Q1 FY2026. Q1 AI bookings $2.2B (up 76% YoY), AI revenue $1.1B (up 120% YoY) across 1,300+ clients.
Five companies shaping the next phase of AI
Micron Technology (MU), Boise, Idaho
Micron is the "memory backbone" of the current cycle. While everyone was watching the chip designers, many overlooked the fact that AI chips are far less useful without high-bandwidth memory (HBM). Micron is currently viewed by some analysts as a strong buy because its capacity is reportedly sold out through the end of 2026. Analysts are also eyeing a 457% jump in earnings per share (EPS) as the memory cycle reaches what some describe as a robust peak.
Microsoft (MSFT), Redmond, Washington
Microsoft is the enterprise backbone of this transition. It has moved beyond simple chatbots and is now building what analysts call "Intelligence Factories". While the stock has faced pressure recently over capacity constraints, underlying demand for Azure AI is reportedly still running ahead of capacity. The broader bull case is that Microsoft is moving into "Agentic AI", systems that do not just talk to users but may also execute multi-step business workflows.
Amazon is playing a long-term game of vertical integration. To reduce its reliance on expensive third-party hardware, it’s building its own AI chips in-house. Amazon Web Services (AWS) remains the primary driver of profitability, and the company is using its retail data to train specialised models that many Silicon Valley start-ups may struggle to replicate.
Palantir Technologies (PLTR), Denver, Colorado
If Micron provides the memory and Microsoft the platform, Palantir provides the "operating system" for the modern AI factory. The company has posted strong momentum, with US commercial sales recently growing 93% year over year. It’s often framed as a bridge between raw data and corporate profitability, which remains a key focus for investors in 2026.
Accenture (ACN), Dublin, Ireland
You cannot just "plug in" AI. Businesses often need to redesign processes around it, and that’s where Accenture comes in.
The company is viewed as an implementation bridge, with one analyst arguing that "GenAI needs Accenture" to move from pilot programs to production though the cautionary angle is that the AI story has not fully excited investors here yet because consulting revenue can take longer to show up than chip sales.
What could happen next?
The chart maps the three time horizons likely to shape the next phase of the AI industrialisation trade.
In the near term, markets are still reacting to chipmaker earnings, guidance, and any signs of capacity strain. Over the next month, attention shifts to the real-world inputs behind AI growth, especially power, financing, and infrastructure. By the 60-day window, the key question is whether AI spending is broadening into a wider market re-rating or running ahead of near-term returns.
Across all three periods, the focus is the same: proof. Investors are looking for signs that AI capital expenditure is translating into real demand for energy, land, and industrial capacity. That is why updates from companies tied to power and data centre buildout matter more than ever.
What could happen next — GO Markets
Scenario planning · March 2026
What could happen next
Three time horizons, three scenarios to watch across the AI industrialisation cycle
Next 2 weeks
Chipmaker reports
Possible
Market volatility continues as traders digest the latest reports from chipmakers like Micron
Upside scenario
"Bulletproof" guidance from remaining infrastructure names triggers a sector-wide relief rally
Watch for
Any mention of "capacity constraints" or "supply bottlenecks" in earnings calls
Next 30 days
Energy and rates
Possible
Focus shifts to "real economy" energy players like NextEra that power the data centres
Downside scenario
Rising oil prices from Middle East conflict act as a tax on tech margins, rotating into defensives
Action point
Monitor Fed language on rates. Higher for longer makes $650B capex bills far more expensive to finance
Next 60 days
The great dispersion
Possible
Market rewards companies with real AI revenue and punishes those still stuck in experimentation
Upside scenario
NextEra Energy (NEE) data centre announcements in late April/May trigger a utility renaissance rally
Downside scenario
An "air pocket" in profits occurs where debt-funded investment outpaces revenue gains
Watch
May reports from Texas Pacific Land (TPL) — is data centre land demand still "red hot"?
Action point
Review your portfolio for geographic diversity. The AI story is now a global power race
The psychological trap
The emotional trap many traders fall into right now is recency bias. You have seen NVIDIA and the "Magnificent 7" win for so long that it feels like they are the only way to play this. But the "obvious" trade is often the one that has already been priced in. Before acting, ask yourself: "Am I buying this stock because I understand its role in the physical AI supply chain, or because I’m afraid of missing the next leg of a rally that started two years ago?"
Disclaimer: This content is general information only and should not be relied on as personal financial advice or a recommendation to buy, sell, or hold any financial product. References to companies or themes, including AI-related stocks, are illustrative only. Share and derivative markets can move sharply, and concentrated sectors such as AI and technology may experience elevated volatility, valuation risk, and liquidity risk. If you trade derivatives such as CFDs, leverage can magnify both gains and losses. Past performance is not a reliable indicator of future performance.