Asia domina la oferta mundial de semiconductores. Cinco empresas, que abarcan Taiwán, Corea del Sur y Japón, se sientan en la coyuntura crítica del Construcción de IA, controlando todo, desde la fabricación hasta el equipo que hace posibles los chips.

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Datos rápidos

• TSMC entregó 90 mil millones de dólares en ingresos en 2024, con un margen bruto del 59% y las acciones subiendo 55% en 2025.
• Las acciones de Advantest se duplicaron (+102%) en 2025 a medida que aumentó la demanda de pruebas de chips impulsadas por IA.
• SK Hynix es el principal proveedor de HBM de Nvidia, posicionándolo en el centro del boom del acelerador de IA.

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1. Taiwán Semiconductor Manufacturing Co. (TSM)

TSMC es el mayor fabricante de chips por contrato del mundo, produciendo semiconductores avanzados para Apple, Nvidia, AMD y Qualcomm. Al ser una fundición de juego puro, lidera en la producción de chips de 5 nanómetros (5nm) y 3 nanómetros (3nm), con nodos más pequeños en desarrollo.

La compañía registró 90 mil millones de dólares en ingresos para 2024 con un margen bruto de 59% y 36% de retorno sobre el capital.

Las acciones arrojaron un retorno total del 55% en 2025, y los analistas pronosticaron un aumento adicional de ~ 30% en los ingresos en 2026, apuntalado por su programa de expansión de 100 mil millones de dólares en Estados Unidos.

El riesgo clave para la compañía es su exposición geopolítica, y las tensiones del Estrecho de Taiwán siguen siendo el riesgo de cola más visto del sector.

Qué ver

• Progreso de expansión en Estados Unidos: Cualquier retraso, reventada de costos o fricción política con respecto a la inversión de TSMC en Arizona de 100 mil millones de dólares podría pesar sobre el sentimiento.
• Visibilidad de pedidos del cliente: Esté atento a las actualizaciones de orientación de Apple, Nvidia o AMD sobre pedidos de chips, ya que los ingresos de TSMC están altamente concentrados entre un puñado de clientes.
• Evolución geopolítica: Cualquier escalada de las tensiones en el Estrecho de Taiwán podría desencadenar movimientos bruscos independientemente de los fundamentos.
• Rampa de siguiente nodo: El progreso en la producción de 2 nm y las tasas de rendimiento serán una señal clave para la capacidad de TSMC para mantener su liderazgo tecnológico.

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2. Samsung Electronics (KR:005930)

Samsung es una de las pocas empresas a nivel mundial que diseña y fabrica chips a escala. Compite en los segmentos de DRAM, NAND flash y chip lógico, y sigue siendo un proveedor principal para los gigantes tecnológicos globales.

El amplio alcance de Samsung es una fortaleza, pero también una complejidad. Su división de memoria se enfrenta a la presión de los márgenes de los ciclos de inventario, mientras que su negocio de fundición continúa rezagando a TSMC en rendimientos de vanguardia.

El auge de la memoria impulsado por la IA puede proporcionar un viento de cola, aunque la ejecución en la producción de HBM ha sido más lenta que la de su rival local SK Hynix.

Qué ver

• Progreso de la calificación de HBM: Samsung ha estado trabajando para calificar sus chips HBM3E con Nvidia. Cualquier confirmación de una importante ganancia en la oferta podría ser un catalizador significativo.
• Tendencias de precios de memoria: Los precios al contado DRAM y NAND podrían ser un indicador de la trayectoria de margen de Samsung.
• Mejoras en el rendimiento de la fundición: El negocio de fundición lógica de Samsung ha tenido problemas con los rendimientos en nodos avanzados; cualquier progreso creíble aquí podría volver a calificar la división.
• Orientación de administración: Después de un período de volatilidad de las ganancias, se observará de cerca la claridad sobre los planes de capital y los objetivos divisionales en los próximos resultados.

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3. Ventajas (ATEYY)

Advantest, con sede en Tokio, fabrica equipos de prueba utilizados para verificar que los chips cumplan con los estándares de rendimiento y calidad.

Suministra a Samsung, Intel, Nvidia, Qualcomm y Texas Instruments, lo que le permite beneficiarse del crecimiento de la industria de chips en general, independientemente de qué fundición gane participación de mercado.

Las acciones de Advantest se duplicaron en 2025 (+102%), y elevó su pronóstico de ventas en 21.8% y su pronóstico de ganancias en 70.6% para el año que termina marzo de 2026.

Qué ver

• Solicitar actualizaciones del backlog: Cualquier contracción en la acumulación de Advantest podría ser una señal de alerta temprana después de la fuerte racha de 2025.
• Demanda de pruebas de chips de IA: A medida que los chips se vuelven más complejos, aumenta el tiempo de prueba por chip. Monitoree si los volúmenes del acelerador de IA de TSMC y Samsung comienzan a impulsar una demanda de pruebas desmedida.
• Orientación para el año fiscal 2026: La próxima actualización del pronóstico será fundamental para confirmar si el ciclo de upgrade de 2025 aún debe ejecutarse.

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4. Tokyo Electron (T: 8035)

Tokyo Electron es uno de los mayores proveedores mundiales de equipos de producción de semiconductores, especializado en herramientas de deposición, grabado y limpieza.

Todos los principales fabricante de chips, incluidos TSMC, Samsung y SK Hynix, dependen de los sistemas de TEL para escalar la producción.

A medida que los fabricantes de chips invierten miles de millones para ampliar la capacidad, la libreta de pedidos de TEL crece. El riesgo radica en las posibles restricciones de exportación de Estados Unidos a la venta de equipos avanzados a China, que sigue siendo uno de los principales segmentos de ingresos para la compañía.

Qué ver

• Política de control de exportaciones de Estados Unidos: China representa una parte significativa de los ingresos de TEL. Cualquier endurecimiento de las normas de exportación de equipos es el riesgo más inmediato de vigilar.
• Anuncios de Capex de Chipmaker: Los planes de gastos de capital de TSMC, Samsung y SK Hynix para 2026 se traducen directamente en pedidos de equipos. Cualquier corte podría fluir a través de la libreta de pedidos de TEL.
• Nuevos ciclos de adopción de herramientas: Supervisar si las herramientas de deposición y deposición de próxima generación de TEL se están adoptando en las instalaciones de vanguardia.

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5. SK Hynix (KR:000660)

SK Hynix es el segundo fabricante de chips de memoria más grande del mundo y se ha convertido en posiblemente el beneficiario más claro de la era de la IA en el espacio de la memoria.

Es el principal proveedor de chips de memoria de ancho de banda alto (HBM) de Nvidia, la memoria especializada utilizada en aceleradores de IA como el H100 y el B200.

La demanda de HBM ha impulsado una recalificación dramática del perfil de ingresos y la posición en el mercado de SK Hynix. Con el gasto en infraestructura de IA mostrando pocas señales de desaceleración de cara a 2026, la franquicia HBM de la compañía podría seguir siendo un diferenciador clave.

No obstante, las limitaciones de capacidad y el riesgo de que Samsung y Micron cierren la brecha de HBM son las principales preocupaciones a tener en cuenta.

Qué ver

• Relación de suministro de Nvidia: Cualquier cambio en la mezcla de proveedores de Nvidia hacia Samsung o Micron podría ser un evento de riesgo clave.
• Desarrollo HBM4: La carrera hacia la próxima generación de HBM ya está en marcha. Esté atento a las actualizaciones sobre la preparación HBM4 de SK Hynix y si puede mantener su liderazgo.
• Precios de memoria convencionales: SK Hynix aún obtiene ingresos significativos de DRAM y NAND estándar. Las tendencias de los precios al contado podrían ser un indicador del ciclo de memoria más amplio.

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Conclusión

TSMC, SK Hynix, Samsung, Advantest y Tokyo Electron controlan colectivamente los puntos de choque de la construcción de IA.

El aumento esperado en la infraestructura de IA puede soportar la demanda, pero los inversores deben sopesar los riesgos cuidadosamente.

La exposición geopolítica, las restricciones a la exportación de Estados Unidos y el ritmo de competencia de HBM podrían mover la aguja.

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¿Listo para comerciar más allá de las mayores?

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Mientras todos los ojos están puestos en Narrativa de IA de Estados Unidos dominada por Nvidia, Microsoft y Google, Asia se ha movido silenciosamente hacia la IA y es el hogar de algunas de las apuestas de IA más agresivas del mundo.

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Datos rápidos

• SoftBank ha comprometido 41 mil millones de dólares a OpenAI, asegurando aproximadamente una participación de propiedad del 11%.
• Alibaba planea invertir más de 50 mil millones de dólares en infraestructura de IA en los próximos años.
• Los ingresos comerciales principales impulsados por IA de Baidu crecieron 48% año tras año en el cuarto trimestre, con ~ 70% de los resultados de búsqueda ahora generados por IA.

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1. SoftBank Group (TYP: 9984)

SoftBank es la empresa más comprometida con IA en Asia por capital desplegado y ambición. El CEO Masayoshi Son ha declarado a la compañía en “modo de ofensa total”, después de haber completado una inversión de 41 mil millones de dólares en OpenAI por aproximadamente un 11% de participación de propiedad.

Son también ha lanzado una iniciativa de 100 mil millones de dólares destinada a construir un campeón de semiconductores de IA verticalmente integrado (Proyecto Izanagi), reposicionando SoftBank como un “holding industrial de la era de la IA”.

Las fortunas de SoftBank ahora están profundamente ligadas al éxito de OpenAI y la capacidad de Son para ejecutar su plan de semiconductores que lo pone en competencia directa con jugadores establecidos.

Qué supervisar

• Trayectoria de OpenAI: Cualquier cambio en la posición competitiva, valoración o camino hacia la rentabilidad de OpenAI tiene implicaciones directas para el balance de SoftBank.
• Progreso del proyecto Izanagi: Esté atento a los anuncios de socios, los hitos de financiamiento y si Son puede atraer el talento de ingeniería y fabricación necesario.
• Rendimiento de Arm Holdings: SoftBank también tiene una participación cotizada en Arm. Vale la pena rastrear el impulso de licencias de chips de IA y data centers de Arm.
• Niveles de deuda y exposición a Vision Fund: SoftBank tiene un apalancamiento significativo. El aumento de las tasas de interés o una corrección en las valoraciones de IA podrían presionar el valor neto de los activos del grupo.

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2. Grupo Alibaba (BABA)

Alibaba ha comprometido más de 50.000 millones de dólares a la infraestructura de IA, lo que lo convierte en uno de los programas de capital de IA más grandes del mundo.

Su familia Qwen de modelos de lenguaje grande sustenta una plataforma en la nube reconstruida centrada en la IA, y la compañía se ha asociado con Nvidia en proyectos físicos de IA.

Alibaba Cloud también es el proveedor de nube líder en China. La pregunta comercial clave es si Alibaba puede convertir este liderazgo en la nube en un crecimiento duradero de los ingresos.

No obstante, tendrá que navegar por el escrutinio regulatorio en curso en China y la competencia de rivales locales como Huawei y ByteDance.

Qué supervisar

• Crecimiento de los ingresos de IA en la nube: La señal más clara de si la inversión de 50.000 millones de dólares se está traduciendo en tracción comercial.
• Adopción del modelo Qwen: La adopción por parte de empresas y desarrolladores de la familia de modelos Qwen podría ser un indicador de la adherencia de la plataforma de IA de Alibaba.
• Entorno reglamentario: El enfoque de Beijing con respecto a las grandes plataformas tecnológicas y cualquier medida reglamentaria renovada podría perturbar la ejecución y el sentimiento.
• Tensiones tecnológicas entre Estados Unidos y China: La actividad de asociación con Nvidia y el acceso a chips avanzados de IA podrían verse afectados por nuevos controles de exportación.

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3. Baidu (BIDU)

Baidu ha realizado la transformación de IA más visible de cualquier empresa de esta lista. Ha lanzado un modelo omnimodal de 2.4 billones de parámetros (ERNIE 5.0) con aproximadamente el 70% de sus resultados de búsqueda ahora entregados como medios enriquecidos generados por IA.

Más allá de la búsqueda, su servicio de robotaxi Apollo Go ahora se está asociando con Uber para expandirse a Dubai y el Reino Unido.

Su negocio principal impulsado por IA generó 11.300 millones de RMB en ingresos del cuarto trimestre, un 48% más interanual. La pregunta ahora es si ese impulso es sostenible y si el negocio del robotaxi puede escalar económicamente.

Qué supervisar

• Monetización de ERNIE: Esté atento a las actualizaciones sobre los ingresos de las API empresariales y las mejoras en el rendimiento publicitario impulsadas por la búsqueda generada por IA.
• Expansión Apollo Go: El crecimiento del volumen de los ciclistas y el costo por viaje indicarán si la economía de la unidad está mejorando.
• Buscar cuota de mercado: La competencia de ByteDance y las nuevas alternativas de búsqueda nativas de IA en China es un riesgo estructural potencial.

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4. Tencent Holdings (HK: 0700)

El juego de IA de Tencent es asignarse su capacidad de GPU a sí mismo. Esto le permite convertir la IA directamente en ganancias de eficiencia en todo su ecosistema.

Con los 1.400 millones de usuarios de WeChat proporcionando un motor de datos inigualable, Tencent está integrando IA en juegos, pagos, nube y búsqueda de una manera que es difícil de replicar.

Este enfoque también ofrece una mayor resiliencia frente a las restricciones de exportación de chips de IA, ya que el cómputo permanece interno.

Podría decirse que el lado positivo de la IA aquí está subestimado porque está integrado en lugar de un segmento separado, lo que también podría significar que al mercado le puede resultar más difícil aislar y valorar esa contribución.

Qué supervisar

• Tendencias de ingresos publicitarios: El beneficio de IA a corto plazo más cuantificable consiste en las mejoras en la orientación de los anuncios que se traducen en un crecimiento sostenido de los ingresos publicitarios.
• Integración de IA del ecosistema WeChat: Esté atento a las nuevas funciones nativas de IA dentro de WeChat, incluyendo búsqueda, miniprogramas y pagos, como señales de profundización de la plataforma.
• Riesgo regulatorio y geopolítico: Tencent opera bajo el escrutinio continuo de los reguladores chinos y enfrenta restricciones en algunos mercados occidentales.

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5. Kakao (KRX: 035720)

Kakao es la plataforma dominante de IA e Internet de Corea del Sur, que opera KakaoTalk, que es utilizada por aproximadamente el 95% de los surcoreanos.

Es una de las empresas tecnológicas no chinas más agresivamente enfocadas en IA en Asia, que invierte fuertemente en el desarrollo de LLM y servicios nativos de IA.

El dominio interno de KakaoTalk proporciona una plataforma de distribución cautiva para productos de IA de una manera que pocas empresas fuera de China pueden igualar. La pregunta clave es si Kakao puede monetizar esa ventaja de distribución antes de que los competidores globales cierren la brecha.

Qué supervisar

• Implementación de productos KakaoAI: Las nuevas funciones nativas de IA dentro de KakaoTalk y el conjunto de servicios más amplio de Kakao son la señal más directa del progreso comercial de la IA.
• Crecimiento de la división en la nube: El negocio en la nube de Kakao es la capa de infraestructura para sus ambiciones de IA. El crecimiento de los ingresos y las adiciones de clientes empresariales son métricas clave.
• Posicionamiento competitivo LLM: Supervisar la manera en que los modelos de Kakao comparan con sus pares mundiales y regionales, y si los clientes empresariales coreanos los están adoptando a escala.
• Gobierno corporativo: Kakao se ha enfrentado a un escrutinio relacionado con la gobernanza en los últimos años; cualquier evolución en este caso podría afectar al sentimiento independientemente del progreso de la IA.

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Conclusión

El panorama de IA de Asia es mucho más complicado de lo que sugiere una simple narrativa de “seguir el gasto en IA”.

Las principales empresas de China están innovando rápidamente, pero operan bajo restricciones regulatorias y geopolíticas. SoftBank de Japón está haciendo la mayor apuesta individual, pero a un nivel de riesgo de concentración que exige escrutinio. Y Kakao de Corea del Sur ofrece un ángulo diferenciado, de menor riesgo geopolítico.

El empuje de la IA en Asia es real. Pero la gama de resultados en estos cinco nombres es amplia, lo que hace que sea fundamental comprender la exposición específica y el perfil de riesgo de cada compañía, no solo su narrativa de IA.

Después de tres años consecutivos en los que nombres ligados a la IA de mega-capitalización llevaron el Nasdaq, la mezcla de ganadores puede estar empezando a cambiar.

2026 es el año “muéstrame el dinero”. Cualquier indicio de duda sobre si las empresas tecnológicas estaban en lo correcto al gastar casi US$700 mil millones sobre la IA el año pasado podría tener un gran impacto en el sentimiento del mercado.

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Datos rápidos

• Se proyecta que el capex global de IA supere los 600 mil millones de dólares en 2026.
• Se estima que el mercado direccionable total (TAM) para los sistemas de centro de datos de IA superará los 1,2 billones de dólares para 2030.
• Nvidia, Microsoft y TSMC cotizan por debajo de las estimaciones del valor razonable de los analistas, a pesar del aumento de los ingresos.
• La división de chips de IA de Broadcom apunta a 100 mil millones de dólares en ingresos de IA para 2027.

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¿Qué está potenciando el comercio de IA?

Es probable que múltiples fuerzas macro apuntalen el tema de inversión en IA hasta 2026. Es probable que importen la dirección de las tasas de interés estadounidenses, la escala del gasto en infraestructura de IA y el contexto geopolítico.

Tasas y valoraciones

La Reserva Federal entregó 75 puntos básicos (bps) de recortes de tasas en 2025, y los mercados esperan otros 50 bps en 2026. Las tasas más bajas pueden reducir el descuento aplicado a las ganancias tecnológicas futuras y, por lo general, respaldar las acciones de crecimiento, incluidos los nombres vinculados a la IA.

Expectativas de gastos y ganancias en infraestructura

Por el lado del gasto, Nvidia El CEO Jensen Huang ha dicho que los operadores de centros de datos podrían gastar hasta 4 billones de dólares anuales para 2030, y se proyecta que el gasto de capital en IA alcance los 571 mil millones de dólares solo en 2026.

No obstante, los mercados parecen haber cotizado ya en gran parte de este optimismo. Analistas proyectan un crecimiento anual de las ganancias por acción (EPS) de 14% a 16% en 2026. Eso requeriría que las acciones del S&P 500 fuera del Magnificent 7 dupliquen aproximadamente el ritmo de crecimiento de ganancias registrado en 2025.

Geopolítica y controles de exportación

La geopolítica también podría moldear el panorama. Los controles de exportación entre Estados Unidos y China sobre chips de IA, junto con un acceso reducido a compradores internacionales clave, podrían pesar en las proyecciones de crecimiento de los data centers.

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Opera la temporada de ganancias de Estados Unidos

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Principales acciones vinculadas a IA

Nvidia (NVDA)

Nvidia sigue siendo la expresión más clara del comercio de IA. Posee un amplio fosa económica gracias a su liderazgo en el mercado en GPU, hardware, software y herramientas de red. 

Goldman Sachs y Morgan Stanley tienen objetivos de precios cercanos a los 250 dólares en NVDA, con la llamada de Goldman basada en un pronóstico de ingresos para 2027 de más de 380 mil millones de dólares. Bank of America se sienta en el campamento de $275, cotizando efectivamente en más IA al alza en ganancias de 2027.

Con 21.6 veces las ganancias a futuro, Nvidia ahora cotiza por debajo del múltiplo más amplio del S&P 500. Los riesgos clave incluyen el exceso de restricciones a la exportación entre Estados Unidos y China y cualquier disminución en la orientación de capital del centro de datos de los principales proveedores de nube.

Microsoft (MSFT)

Microsoft ha bajado alrededor de 25% desde su máximo histórico. Durante el segundo trimestre del año fiscal 2026, los ingresos de Azure aumentaron 39% año tras año, y la compañía tiene una acumulación de 625 mil millones de dólares de uso contratado aún por venir.

La brecha entre el desempeño reciente de la acción y su crecimiento de ingresos subyacentes ha llamado la atención de los analistas, aunque las valoraciones elevadas en todo el sector tecnológico en general siguen siendo un riesgo de observar.

Broadcom (AVGO)

Mientras que Nvidia fabrica GPU de propósito amplio, Broadcom está ganando negocios al ir a medida, diseñando chips de IA personalizados adaptados específicamente a las necesidades de hiperescaladores individuales como Google y Meta.

Durante el primer trimestre del año fiscal 2026, la división de semiconductores de IA de Broadcom creció a un ritmo de 106% a 8.400 millones de dólares, y para fines de 2027 espera que sus ingresos por chips de IA alcancen más de 100.000 millones de dólares.

Broadcom opera con una prima significativa para el mercado en general, lo que podría amplificar cualquier bajada si no se cumplen las expectativas de crecimiento.

TSMC (TSM)

Casi todos los principales chips de IA son fabricados por TSMC. La compañía tiene aproximadamente el 70% de participación de mercado en fundición de chips, lo que la convierte en la pieza de infraestructura más crítica en toda la cadena de suministro de IA.

Se proyecta que las ventas de TSMC aumenten un 30% en 2026, y se espera que los márgenes brutos se mantengan por encima del 60% a medida que se ponga en línea nueva capacidad de fabricación.

El riesgo primario es geopolítico: cualquier escalada en las tensiones del Estrecho de Taiwán podría pesar mucho en la acción independientemente de sus fundamentos subyacentes.

Vertiv (VRT)

Menos prominente que los gigantes de los semiconductores, Vertiv proporciona la infraestructura de administración de energía, enfriamiento y centro de datos que mantiene el hardware de IA en funcionamiento.

Nvidia, Broadcom y Vertiv se encuentran en diferentes puntos de la creación de IA, incluyendo computación, silicio personalizado, redes e infraestructura física.

Los ingresos de Vertiv están vinculados al capital general de IA en lugar de a cualquier fabricante de chips individuales, lo que le da un perfil de riesgo diferente al de los nombres anteriores.

Corning (GLW)

Las acciones de Corning subieron 84% en 2025 gracias a la creciente demanda de los data centers por sus cables de fibra óptica. Su segmento de comunicaciones ópticas ha crecido 69% interanual.

Con una relación precio-ganancias (P/E) de aproximadamente 37 veces, Corning opera con un descuento a Nvidia y Broadcom mientras sigue teniendo una exposición directa al gasto en infraestructura de IA. No obstante, su valoración depende en gran medida del capex continuado de los principales hiperescaladores.

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Impulsores del mercado estadounidense para marzo de 2026

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AI opera más allá de las acciones titulares

Energía y servicios públicos

El entrenamiento de modelos de IA a gran escala es extraordinariamente intensivo en energía. Una instalación típica de centro de datos de IA de 1 gigavatio requiere más de 60.000 millones de dólares en gastos de capital, y aproximadamente la mitad va directamente al hardware. Las utilidades expuestas a la demanda de energía del centro de datos también podrían verse afectadas por la construcción de IA.

Derramación internacional

Kospi de Corea del Sur se repuntó 76% en 2025 debido a los fabricantes de chips vinculados a la IA como SK Hynix. El Topix de Japón, el DAX de Alemania y el FTSE 100 del Reino Unido también registraron ganancias de más del 20%. El proveedor de memoria Kioxia fue el stock con mejor desempeño del mundo, con un aumento del 540%.

Infraestructura del centro de datos

Empresas como Emcor, que proporciona infraestructura eléctrica, HVAC y de energía crítica a los centros de datos, informaron que su backlog contraído se había registrado un mayor 29% año tras año, hasta alcanzar un récord de 12.600 millones de dólares. Estas empresas pueden ofrecer una exposición diferente al ciclo de capex de IA, pero llevan sus propios riesgos de ejecución, backlog, margen y valoración.

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¿Qué podría descarrilar el comercio de IA?

Compresión de valoración

Broadcom se comercia a unas 50x de ganancias y AMD a 56x. Cualquier decepción en la orientación hacia adelante podría desencadenar una fuerte contracción en múltiplos.

La prueba de retorno de la inversión

Las empresas están invirtiendo hoy en el supuesto de que las aplicaciones comerciales altamente rentables de IA surgirán con el tiempo. Si el momento o la escala de esos retornos decepciona, el comercio de IA podría enfrentar retrocesos.

Concentración del índice

Las 10 acciones más grandes del S&P 500 representan alrededor del 40% del valor total del índice. Una rotación fuera de la tecnología de mega-capitalización podría afectar desproporcionadamente a los índices amplios.

Interrupción de la eficiencia

DeepSeek de China publicó recientemente una investigación que sugiere que los modelos lingüísticos grandes pueden desarrollarse de manera más eficiente de lo que se suponía anteriormente. Si la IA se puede construir con menos cómputo, la demanda de GPU y hardware del centro de datos podría no estar a la altura de las previsiones actuales.

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Conclusión para los comerciantes

El comercio de IA está madurando pero lejos de haber terminado. 2026 se perfila para ser un capítulo más matizado, que se extiende por toda la cadena de valor de la IA.

La temporada de ganancias de Estados Unidos será observada de cerca en busca de evidencia de que los cientos de miles de millones que se vierten en la infraestructura de IA están comenzando a generar los retornos anticipados.