Sementara semua mata tertuju pada Narasi AI AS Didominasi oleh Nvidia, Microsoft, dan Google, Asia diam-diam telah beralih ke AI dan merupakan rumah bagi beberapa taruhan AI paling agresif di dunia.

‍

Fakta singkat

• SoftBank telah berkomitmen $41 miliar untuk OpenAI, mengamankan sekitar 11% saham kepemilikan.
• Alibaba berencana untuk menginvestasikan lebih dari $50 miliar dalam infrastruktur AI selama beberapa tahun mendatang.
• Pendapatan bisnis berbasis Core AI Baidu tumbuh 48% dari tahun ke tahun di Q4, dengan ~ 70% hasil pencarian sekarang dihasilkan oleh AI.

‍

1. Grup SoftBank (TYO: 9984)

SoftBank adalah perusahaan yang paling berkomitmen AI di Asia berdasarkan modal yang digunakan dan ambisi. CEO Masayoshi Son telah menyatakan perusahaan dalam “mode pelanggaran total,” setelah menyelesaikan investasi $41 miliar ke OpenAI untuk sekitar 11% saham kepemilikan.

Son juga telah meluncurkan inisiatif senilai $100 miliar yang bertujuan membangun juara semikonduktor AI yang terintegrasi secara vertikal (Project Izanagi), memposisikan ulang SoftBank sebagai “perusahaan induk industri era AI.”

Keberuntungan SoftBank sekarang sangat terkait dengan keberhasilan OpenAI dan kemampuan Son untuk melaksanakan rencana semikonduktornya yang menempatkannya dalam persaingan langsung dengan pemain mapan.

Apa yang harus dipantau

• Lintasan OpenAISetiap pergeseran dalam posisi kompetitif OpenAI, penilaian, atau jalur menuju profitabilitas memiliki implikasi langsung bagi neraca SoftBank.
• Kemajuan Proyek Izanagi: Perhatikan pengumuman mitra, tonggak pendanaan, dan apakah Son dapat menarik bakat teknik dan manufaktur yang dibutuhkan.
• Kinerja Arm HoldingsSoftBank juga memiliki saham yang terdaftar di Arm. Pusat data Arm dan momentum lisensi chip AI layak dilacak.
• Tingkat utang dan eksposur Dana Visi: SoftBank membawa leverage yang signifikan. Kenaikan suku bunga atau koreksi penilaian AI dapat menekan nilai aset bersih grup.

‍

2. Grup Alibaba (BABA)

Alibaba telah berkomitmen lebih dari US$50 miliar untuk infrastruktur AI, menjadikannya salah satu program capex AI terbesar di dunia.

Keluarga model bahasa besar Qwen-nya mendukung platform cloud yang berfokus pada AI yang dibangun kembali, dan perusahaan telah bermitra dengan Nvidia dalam proyek AI fisik.

Alibaba Cloud juga merupakan penyedia cloud terkemuka di China. Pertanyaan komersial utama adalah apakah Alibaba dapat mengubah kepemimpinan cloud ini menjadi pertumbuhan pendapatan yang tahan lama.

Namun, ia harus menavigasi pengawasan peraturan yang sedang berlangsung di China dan persaingan dari pesaing lokal seperti Huawei dan ByteDance.

Apa yang harus dipantau

• Pertumbuhan pendapatan Cloud AI: Sinyal paling jelas apakah investasi $50 miliar diterjemahkan ke dalam traksi komersial.
• Adopsi model Qwen: Penyerapan perusahaan dan pengembang dari keluarga model Qwen dapat menjadi indikator kelengketan platform AI Alibaba.
• Lingkungan regulasiPendekatan Beijing terhadap platform teknologi besar dan tindakan regulasi yang diperbarui dapat mengganggu eksekusi dan sentimen.
• Ketegangan teknologi AS-China: Aktivitas kemitraan Nvidia dan akses ke chip AI canggih dapat dipengaruhi oleh kontrol ekspor lebih lanjut.

‍

3. Baidu (BIDU)

Baidu telah membuat transformasi AI yang paling terlihat dari perusahaan mana pun dalam daftar ini. Ini telah merilis model omni-modal parameter 2,4 triliun (ERNIE 5.0) dengan sekitar 70% hasil pencariannya sekarang disampaikan sebagai media kaya yang dihasilkan AI.

Selain pencarian, layanan robotaxi Apollo Go sekarang bermitra dengan Uber untuk memperluas ke Dubai dan Inggris.

Bisnis inti yang didukung AI menghasilkan RMB 11.3 miliar dalam pendapatan Q4, naik 48% YoY. Pertanyaannya sekarang adalah apakah momentum itu berkelanjutan dan apakah bisnis robotaxi dapat berkembang secara ekonomis.

Apa yang harus dipantau

• Monetisasi ERNIE: Perhatikan pembaruan tentang pendapatan API perusahaan dan peningkatan hasil iklan yang didorong oleh penelusuran buatan AI.
• Ekspansi Apollo Go: Pertumbuhan volume pengendara dan biaya per perjalanan akan menunjukkan apakah ekonomi unit meningkat.
• Cari pangsa pasarPersaingan dari ByteDance dan alternatif pencarian asli AI yang muncul di China merupakan potensi risiko struktural.

‍

4. Tencent Holdings (HK: 0700)

Permainan AI Tencent adalah mengalokasikan kapasitas GPU-nya untuk dirinya sendiri. Hal ini memungkinkannya untuk mengubah AI secara langsung menjadi keuntungan efisiensi di seluruh ekosistemnya.

Dengan 1,4 miliar pengguna WeChat yang menyediakan mesin data yang tak tertandingi, Tencent menyematkan AI di seluruh game, pembayaran, cloud, dan pencarian dengan cara yang sulit untuk ditiru.

Pendekatan ini juga menawarkan ketahanan yang lebih besar terhadap pembatasan ekspor chip AI, karena komputasi tetap internal.

Keuntungan AI di sini bisa dibilang kurang dihargai karena tertanam daripada segmen terpisah, yang juga bisa berarti pasar mungkin merasa lebih sulit untuk mengisolasi dan menghargai kontribusi itu.

Apa yang harus dipantau

• Tren pendapatan iklanManfaat AI jangka pendek yang paling terukur adalah dari peningkatan penargetan iklan yang diterjemahkan ke dalam pertumbuhan pendapatan iklan yang berkelanjutan.
• Integrasi AI ekosistem WeChat: Perhatikan fitur asli AI baru dalam WeChat, termasuk pencarian, program mini, dan pembayaran, sebagai sinyal pendalaman platform.
• Risiko regulasi dan geopolitikTencent beroperasi di bawah pengawasan berkelanjutan dari regulator China dan menghadapi pembatasan di beberapa pasar Barat.

‍

5. Kakao (KRX: 035720)

Kakao adalah platform AI dan internet dominan Korea Selatan, mengoperasikan KakaoTalk, yang digunakan oleh sekitar 95% orang Korea Selatan.

Ini adalah salah satu perusahaan teknologi non-China yang paling agresif yang berfokus pada AI di Asia, berinvestasi besar-besaran dalam pengembangan LLM dan layanan asli AI.

Dominasi domestik KakaoTalk menyediakan platform distribusi captive untuk produk AI dengan cara yang dapat ditandingi oleh beberapa perusahaan di luar China. Pertanyaan kuncinya adalah apakah Kakao dapat memonetisasi keuntungan distribusi itu sebelum pesaing global menutup kesenjangan.

Apa yang harus dipantau

• Peluncuran produk KakaOai: Fitur asli AI baru dalam KakaoTalk dan rangkaian layanan Kakao yang lebih luas adalah sinyal paling langsung dari kemajuan AI komersial.
• Pertumbuhan divisi cloud: Bisnis cloud Kakao adalah lapisan infrastruktur untuk ambisi AI-nya. Pertumbuhan pendapatan dan penambahan pelanggan perusahaan adalah metrik utama.
• Posisi kompetitif LLMMemantau bagaimana model Kakao membandingkan dengan rekan-rekan global dan regional, dan apakah pelanggan perusahaan Korea mengadopsinya dalam skala besar.
• Tata kelola perusahaanKakao telah menghadapi pengawasan terkait tata kelola dalam beberapa tahun terakhir; setiap perkembangan di sini dapat memengaruhi sentimen terlepas dari kemajuan AI.

‍

Intinya

Lanskap AI Asia jauh lebih rumit daripada narasi sederhana “ikuti pengeluaran AI” yang disarankan.

Perusahaan-perusahaan top China berinovasi dengan cepat tetapi beroperasi di bawah kendala peraturan dan geopolitik. SoftBank Jepang membuat taruhan tunggal terbesar, tetapi pada tingkat risiko konsentrasi yang menuntut pengawasan. Dan Kakao Korea Selatan menawarkan sudut risiko geopolitik yang berbeda dan lebih rendah.

Dorongan AI di Asia nyata. Tetapi kisaran hasil di kelima nama ini sangat luas, sehingga sangat penting untuk memahami eksposur spesifik dan profil risiko masing-masing perusahaan, bukan hanya narasi AI-nya.

Perang di Iran semakin bergeser dari konflik regional menjadi kejutan energi global, karena gangguan di Selat Hormuz mengancam pasar minyak pada titik tenggelamnya yang paling kritis.

Kuncinya yang menarik

• Sekitar 20 juta barel per hari (bpd) minyak dan produk minyak bumi biasanya melewati Selat Hormuz antara Iran dan Oman, setara dengan sekitar seperlima dari konsumsi minyak global dan sekitar 30% dari perdagangan minyak laut global.

• Ini adalah kejutan aliran, bukan masalah inventaris. Pasar minyak bergantung pada throughput berkelanjutan, bukan penyimpanan statis.

• Jika gangguan berlanjut lebih dari beberapa minggu, Brent dapat bergeser dari lonjakan jangka pendek ke guncangan harga yang lebih luas, dengan risiko stagflasi.

Titik Chokepoint Minyak Paling Kritis di Dunia

Selat Hormuz menangani sekitar 20 juta barel per hari minyak dan produk minyak bumi, setara dengan sekitar 20% dari konsumsi minyak global dan sekitar 30% dari perdagangan minyak laut global. Dengan permintaan minyak global mendekati 104 juta barel per hari dan kapasitas cadangan terbatas, pasar sudah seimbang sebelum eskalasi terbaru.

Selat ini juga merupakan koridor penting untuk gas alam cair. Sekitar 290 juta meter kubik LNG transit setiap hari rata-rata pada tahun 2024, mewakili sekitar 20% dari perdagangan LNG global, dengan pasar Asia sebagai tujuan utama.

Badan Energi Internasional (IEA) telah menggambarkan Hormuz sebagai titik henti transit minyak yang paling penting di dunia, mencatat bahwa bahkan gangguan sebagian dapat memicu pergerakan harga yang terlalu besar. Minyak mentah Brent telah bergerak di atas US $100 per barel, mencerminkan keketatan fisik dan kenaikan premi risiko geopolitik.

Kapal tanker menganggur karena aliran lambat

Data pengiriman dan asuransi sekarang menunjukkan ketegangan secara real time. Lebih dari 85 kapal induk minyak mentah besar dilaporkan terdampar di Teluk Persia, sementara lebih dari 150 kapal telah berlabuh, dialihkan atau ditunda karena operator menilai kembali keselamatan dan asuransi. Itu akan meninggalkan sekitar 120 juta hingga 150 juta barel minyak mentah menganggur di laut.

Volume tersebut hanya mewakili enam hingga tujuh hari throughput Hormuz normal, atau sedikit lebih dari satu hari konsumsi minyak global.

Pasar yang dibangun di atas aliran, bukan penyimpanan

Pasar minyak berfungsi pada pergerakan terus menerus. Kilang, pabrik petrokimia, dan rantai pasokan global dikalibrasi untuk pengiriman yang stabil di sepanjang jalur laut yang dapat diprediksi. Ketika aliran melalui titik henti yang membawa sekitar seperlima dari konsumsi minyak global dan sekitar 30% dari perdagangan minyak laut global terganggu, sistem dapat bergerak dari keseimbangan ke defisit dalam beberapa hari.

Kapasitas produksi cadangan, sebagian besar terkonsentrasi di OPEC, diperkirakan hanya 3 juta hingga 5 juta barel per hari. Itu jauh di bawah volume yang berisiko jika aliran Hormuz sangat terganggu.

Skenario untuk minggu-minggu ke depan

Lintasan pasar sekarang bergantung pada durasi dan tingkat keparahan gangguan.

Gangguan singkat, 1 hingga 2 minggu

Jika lalu lintas kapal tanker dilanjutkan dalam waktu 1 hingga 2 minggu, guncangan mungkin muncul sebagai lonjakan tajam tetapi akhirnya dapat dibalik.

Kerugian pasokan kumulatif akan tetap relatif terbatas, sementara persediaan dan stok strategis sebagian dapat menjembatani kekurangan. Dalam skenario itu, Brent dapat diperdagangkan dalam kisaran kira-kira US $95 hingga US $110 karena pedagang menilai gangguan sementara dan premia risiko tinggi.

Gangguan yang diperpanjang, 2 hingga 4 minggu

Di luar dua minggu, kerugian kumulatif menjadi lebih material.

Gangguan 2 hingga 4 minggu yang mempengaruhi hingga 20 juta barel per hari dapat menyiratkan sekitar 280 juta hingga 560 juta barel pasokan yang hilang. Persediaan komersial, penyimpanan mengambang, dan cadangan strategis kemudian dapat mulai terkikis lebih terlihat. Dalam skenario itu, Brent dapat bergeser menuju kisaran US $110 hingga US $130, sementara biaya bahan bakar yang lebih tinggi dapat mulai dimasukkan ke dalam transportasi dan produksi industri.

Kisaran harga ini berbasis skenario dan indikatif, bukan perkiraan.

Jika perang berakhir dalam waktu empat minggu

Gencatan senjata atau de-eskalasi yang kredibel dalam waktu sekitar empat minggu kemungkinan akan memicu pembalikan tajam di pasar minyak, meskipun bukan reset instan ke tingkat pra-krisis.

Awalnya, penurunan premia risiko geopolitik dan normalisasi lalu lintas tanker dapat mendorong Brent lebih rendah, berpotensi ke kisaran US $80 hingga US $95 karena posisi spekulatif dan lindung nilai berkurang.

Dengan asumsi arus pulih sepenuhnya dan gangguan lebih lanjut dihindari, harga dapat secara bertahap kembali ke level terendah US $70-an selama bulan-bulan berikutnya, secara luas konsisten dengan proyeksi yang menunjukkan persediaan dibangun kembali setelah pasokan mendapatkan kembali surplus kecil atas permintaan.

Menyaksikan kejutan minyak terjadi di ASX?
‍Lihat 5 pedagang saham energi Australia yang dilacak setelah guncangan minyak Iran.

Risiko inflasi dan limpahan makro

Dampak inflasi dari kejutan minyak biasanya datang dalam gelombang. Harga bahan bakar dan energi yang lebih tinggi dapat mengangkat inflasi utama dengan cepat karena biaya bensin, solar, dan listrik bergerak lebih tinggi.

Seiring waktu, biaya energi yang lebih tinggi dapat melewati pengiriman, makanan, manufaktur, dan layanan. Jika gangguan berlanjut, kombinasi peningkatan inflasi dan pertumbuhan yang lebih lambat dapat meningkatkan risiko lingkungan stagflasi dan membuat bank sentral menghadapi pertukaran yang sulit.

Minyak mentah yang lebih tinggi jarang bergerak secara terpisah.
‍Lihat nama energi dan layanan minyak global mana yang cenderung menjadi fokus ketika harga minyak naik.

Tidak ada offset yang mudah, sistem dengan sedikit kelonggaran

Apa yang membuat episode saat ini sangat akut adalah kurangnya kelonggaran dalam sistem global.

Pasokan dan permintaan global mendekati 103 juta hingga 104 juta barel per hari meninggalkan sedikit bantalan cadangan ketika chokepoint penanganan hampir 20 juta barel per hari, atau sekitar seperlima dari konsumsi minyak global, terganggu. Diperkirakan kapasitas cadangan 3 juta hingga 5 juta barel per hari, sebagian besar di dalam OPEC, hanya akan mencakup sebagian kecil dari volume yang berisiko.

Rute alternatif, termasuk jaringan pipa yang melewati Hormuz dan mengalihkan rute pengiriman, hanya dapat mengimbangi sebagian arus yang hilang, dan biasanya dengan biaya yang lebih tinggi dan dengan waktu tunggu yang lebih lama.

Intinya

Sampai transit melalui Selat Hormuz dipulihkan dan dipandang aman secara kredibel, aliran minyak global kemungkinan akan tetap terganggu dan premi risiko meningkat. Bagi investor, pembuat kebijakan dan pembuat keputusan perusahaan, pertanyaan intinya adalah apakah minyak dapat bergerak ke tempat yang seharusnya, setiap hari, tanpa gangguan.

Siap untuk berdagang di luar mata uang utama?
‍Buka akun · Masuk

‍

^{Setiap skenario, kisaran harga, atau pandangan pasar dalam artikel ini hanya ilustratif dan tidak boleh diandalkan sebagai perkiraan, jaminan, atau rekomendasi perdagangan. Peristiwa geopolitik dapat menyebabkan volatilitas mendadak, berkurangnya likuiditas dan pergerakan harga yang tajam di seluruh pasar minyak, forex dan CFD, dan perdagangan dalam kondisi ini membawa risiko kerugian yang tinggi.}

Setelah tiga tahun berturut-turut di mana nama-nama yang terkait dengan AI mega-cap membawa Nasdaq, campuran pemenang mungkin mulai berubah.

Tahun 2026 adalah tahun “tunjukkan uang”. Ada sedikit keraguan tentang apakah perusahaan teknologi benar untuk menghabiskan hampir US $700 miliar pada AI tahun lalu dapat berdampak besar pada sentimen pasar.

‍

Fakta singkat

• Capex AI global diproyeksikan melebihi US $600 miliar pada tahun 2026.
• Total addressable market (TAM) untuk sistem pusat data AI diperkirakan melebihi US $1,2 triliun pada tahun 2030.
• Nvidia, Microsoft dan TSMC semuanya diperdagangkan di bawah perkiraan nilai wajar analis, meskipun pendapatan melonjak.
• Divisi chip AI Broadcom menargetkan pendapatan AI sebesar US$100 miliar pada tahun 2027.

‍

Apa yang mendorong perdagangan AI?

Beberapa kekuatan makro kemungkinan akan mendukung tema investasi AI hingga 2026. Arah suku bunga AS, skala pengeluaran infrastruktur AI dan latar belakang geopolitik semuanya mungkin penting.

Tarif dan valuasi

Federal Reserve memberikan penurunan suku bunga 75 basis poin (bps) pada tahun 2025, dan pasar memperkirakan 50 bps lagi pada 2026. Tarif yang lebih rendah dapat mengurangi diskon yang diterapkan pada pendapatan teknologi di masa depan dan biasanya mendukung pertumbuhan saham, termasuk nama yang terkait dengan AI.

Pengeluaran infrastruktur dan ekspektasi pendapatan

Di sisi pengeluaran, Nvidia CEO Jensen Huang mengatakan operator pusat data dapat menghabiskan hingga US $4 triliun per tahun pada tahun 2030, dan belanja modal AI diproyeksikan mencapai US $571 miliar pada tahun 2026 saja.

Namun, pasar tampaknya telah memperkirakan sebagian besar optimisme ini. Analis memproyeksikan pertumbuhan laba per saham (EPS) tahunan sebesar 14% hingga 16% pada tahun 2026. Itu akan mengharuskan saham S&P 500 di luar Magnificent 7 untuk kira-kira menggandakan laju pertumbuhan pendapatan yang tercatat pada tahun 2025.

Geopolitik dan kontrol ekspor

Geopolitik juga bisa membentuk prospek. Kontrol ekspor AS-China pada chip AI, bersama dengan berkurangnya akses ke pembeli internasional utama, dapat membebani proyeksi pertumbuhan pusat data.

‍

Perdagangkan musim pendapatan AS

‍

Saham terkait AI teratas

Nvidia (NVDA)

Nvidia tetap menjadi ekspresi paling jelas dari perdagangan AI. Ini memiliki parit ekonomi yang luas berkat kepemimpinan pasarnya dalam GPU, perangkat keras, perangkat lunak, dan alat jaringan. 

Goldman Sachs dan Morgan Stanley keduanya membawa target harga mendekati $250 di NVDA, dengan panggilan Goldman didasarkan pada perkiraan pendapatan 2027 lebih dari $380 miliar. Bank of America berada di kamp $275, secara efektif memberi harga lebih banyak kenaikan AI pada pendapatan 2027.

Pada 21,6 kali laba ke depan, Nvidia sekarang diperdagangkan di bawah kelipatan S&P 500 yang lebih luas. Risiko utama termasuk hambatan dari pembatasan ekspor AS-China dan pelemahan dalam panduan belanja modal pusat data dari penyedia cloud utama.

Microsoft (MSFT)

Microsoft turun sekitar 25% dari level tertinggi sepanjang masa. Selama kuartal kedua tahun fiskal 2026, pendapatan Azure meningkat 39% dari tahun ke tahun, dan perusahaan memiliki backlog penggunaan kontrak senilai US$625 miliar yang masih akan datang.

Kesenjangan antara kinerja saham baru-baru ini dan pertumbuhan pendapatan yang mendasarinya telah menarik perhatian para analis, meskipun peningkatan valuasi di sektor teknologi yang lebih luas tetap menjadi risiko untuk diperhatikan.

Broadcom (AVGO)

Sementara Nvidia membuat GPU tujuan luas, Broadcom memenangkan bisnis dengan melakukan yang dipesan lebih dahulu, merancang chip AI khusus yang disesuaikan secara khusus untuk kebutuhan hyperscaler individu seperti Google dan Meta.

Selama Q1 FY2026, divisi semikonduktor AI Broadcom tumbuh dengan kecepatan 106% menjadi US $8,4 miliar, dan pada akhir 2027 ia memperkirakan pendapatan chip AI-nya mencapai lebih dari US $100 miliar.

Broadcom diperdagangkan dengan premi yang signifikan ke pasar yang lebih luas, yang dapat memperkuat penurunan apa pun jika ekspektasi pertumbuhan tidak terpenuhi.

TSMC (TSM)

Hampir setiap chip AI utama diproduksi oleh TSMC. Perusahaan ini memegang sekitar 70% pangsa pasar di pengecoran chip, menjadikannya satu-satunya bagian infrastruktur paling penting di seluruh rantai pasokan AI.

Penjualan TSMC diproyeksikan meningkat 30% pada tahun 2026, dengan margin kotor diperkirakan akan tetap di atas 60% karena kapasitas fabrikasi baru mulai online.

Risiko utamanya adalah geopolitik: setiap eskalasi dalam ketegangan Selat Taiwan dapat membebani saham terlepas dari fundamental yang mendasarinya.

Vertiv (VRT)

Kurang menonjol dibandingkan raksasa semikonduktor, Vertiv menyediakan manajemen daya, pendinginan, dan infrastruktur pusat data yang membuat perangkat keras AI tetap berjalan.

Nvidia, Broadcom, dan Vertiv berada di titik yang berbeda dalam pembangunan AI, termasuk komputasi, silikon khusus, jaringan, dan infrastruktur fisik.

Pendapatan Vertiv terkait dengan capex AI secara keseluruhan daripada pembuat chip tunggal mana pun, yang memberikan profil risiko yang berbeda dengan nama-nama di atas.

Corning (GLW)

Saham Corning naik 84% pada tahun 2025 berkat lonjakan permintaan dari pusat data untuk kabel serat optiknya. Segmen komunikasi optiknya telah tumbuh 69% YoY.

Pada rasio Price-to-Earnings (P/E) sekitar 37x, Corning berdagang dengan diskon ke Nvidia dan Broadcom sambil tetap membawa eksposur langsung ke pengeluaran infrastruktur AI. Namun, penilaiannya sangat bergantung pada capex lanjutan dari hyperscalers utama.

‍

Penggerak pasar AS untuk Maret 2026

‍

AI diperdagangkan di luar saham utama

Energi dan utilitas

Melatih model AI skala besar sangat padat energi. Fasilitas pusat data AI 1 gigawatt yang khas membutuhkan lebih dari US $60 miliar dalam pengeluaran modal, dengan kira-kira setengahnya langsung ke perangkat keras. Utilitas yang terpapar permintaan daya pusat data juga dapat dipengaruhi oleh pembangunan AI.

Limbah internasional

Kospi Korea Selatan melonjak 76% pada tahun 2025 karena pembuat chip terkait AI seperti SK Hynix. Topix Jepang, DAX Jerman, dan FTSE 100 Inggris juga mengalami kenaikan lebih dari 20%. Pemasok memori Kioxia adalah saham berkinerja terbaik di dunia, melonjak 540%.

Infrastruktur pusat data

Perusahaan seperti Emcor, yang menyediakan infrastruktur listrik, HVAC, dan daya kritis ke pusat data, melaporkan backlog kontraknya melonjak 29% dari tahun ke tahun ke tahun ke rekor US $12,6 miliar. Perusahaan-perusahaan ini dapat menawarkan eksposur yang berbeda terhadap siklus capex AI, tetapi mereka membawa risiko eksekusi, backlog, margin, dan penilaian mereka sendiri.

‍

Apa yang bisa menggagalkan perdagangan AI?

Kompresi penilaian

Broadcom diperdagangkan dengan pendapatan sekitar 50x dan AMD pada 56x. Setiap kekecewaan dalam panduan ke depan dapat memicu kontraksi tajam dalam kelipatan.

Tes pengembalian investasi

Perusahaan berinvestasi hari ini dengan asumsi bahwa aplikasi bisnis AI yang sangat menguntungkan akan muncul seiring waktu. Jika waktu atau skala pengembalian tersebut mengecewakan, perdagangan AI dapat menghadapi kemunduran.

Konsentrasi indeks

10 saham terbesar di S&P 500 menyumbang sekitar 40% dari total nilai indeks. Rotasi keluar dari teknologi mega-cap dapat secara tidak proporsional mempengaruhi indeks luas.

Gangguan efisiensi

DeepSeek China baru-baru ini menerbitkan penelitian yang menunjukkan model bahasa besar dapat dikembangkan lebih efisien daripada yang diasumsikan sebelumnya. Jika AI dapat dibangun dengan komputasi yang lebih sedikit, permintaan untuk GPU dan perangkat keras pusat data bisa kurang dari perkiraan saat ini.

‍

Intinya untuk pedagang

Perdagangan AI sedang matang tetapi jauh dari selesai. 2026 membentuk menjadi babak yang lebih bernuansa, menyebar ke seluruh rantai nilai AI.

Musim pendapatan AS akan diawasi ketat untuk bukti bahwa ratusan miliar yang dituangkan ke dalam infrastruktur AI mulai menghasilkan pengembalian yang diantisipasi.