สัปดาห์ที่แล้วมีผลตามที่โฆษณาRBA เพิ่มขึ้น เฟดถือหุ้น และตลาดแทบไม่มีเวลาดำเนินการใด ๆ ก่อนที่รายงานจะปรากฏว่าอิสราเอลได้โจมตีสนามก๊าซเซาท์พาร์สของอิหร่าน

สัปดาห์ข้างหน้าทำให้การตัดสินใจของธนาคารกลางน้อยลง แต่อาจมีความสำคัญเท่าเทียมกันสำหรับตลาดFlash PMI จะเสนอการอ่านอย่างกว้างขวางครั้งแรกว่าสงครามกำลังปรากฏขึ้นในความเชื่อมั่นทางธุรกิจหรือไม่CPI ของออสเตรเลียในเดือนกุมภาพันธ์เป็นจุดข้อมูลภายในประเทศที่สำคัญที่สุดสำหรับการเคลื่อนไหวครั้งต่อไปของ RBAและตลาดน้ำมันยังคงเป็นตัวแปรมาโครที่โดดเด่น

‍

ข้อเท็จจริงด่วน

• น้ำมันดิบเบรนท์พุ่งสูงกว่า 110 เหรียญต่อบาร์เรล หลังจากที่อิสราเอลโจมตีก๊าซเซาท์พาร์สของอิหร่านเป็นครั้งแรก
• PMI Flash สำหรับออสเตรเลีย ญี่ปุ่น ยูโรโซน สหราชอาณาจักร และสหรัฐอเมริกาล้วนลงวันอังคาร
• CPI ในเดือนกุมภาพันธ์ของออสเตรเลียปรับตัวขึ้นในวันพุธ ซึ่งเป็นอัตราเงินเฟ้อครั้งแรกนับตั้งแต่การเพิ่มขึ้น RBA

‍

น้ำมัน: จากวิกฤตสู่ภาวะฉุกเฉิน

สถานการณ์น้ำมันเสื่อมสภาพอย่างมีนัยสำคัญเมื่อสัปดาห์ที่แล้วน้ำมันดิบ Brent เพิ่มขึ้นประมาณ 80% นับตั้งแต่สงครามเริ่มขึ้นเมื่อวันที่ 28 กุมภาพันธ์

การโจมตีในสนามก๊าซเซาท์พาร์สของอิหร่านในวันที่ 18 มีนาคมเป็นครั้งแรกที่โครงสร้างพื้นฐานด้านน้ำมันและก๊าซชั้นต้นถูกกำหนดเป้าหมาย

อิหร่านตอบสนองต่อการโจมตีโดยขู่เป้าหมายสิ่งอำนวยความสะดวกทั่วซาอุดีอาระเบีย สหรัฐอาหรับเอมิเรตส์และกาตาร์หากภัยคุกคามใด ๆ เหล่านี้ถูกบังคับใช้ การช็อคน้ำมันทั่วโลกจะเพิ่มขึ้นจากการหยุดชะงักของอุปทานไปจนถึงการโจมตีโดยตรงต่อกำลังการผลิตของภูมิภาค

ขณะนี้นักวิเคราะห์กล่าวว่า $150 Brent สามารถทำได้ และ $200 ไม่ได้อยู่นอกขอบเขตความเป็นไปได้การระงับน้ำมันอาหรับในช่วงปี 1970 ส่งผลให้ราคาเพิ่มขึ้นสี่เท่าและภาวะช็อกในปัจจุบันมีการอธิบายไว้ในคำเหล่านั้นโดยผู้บริหารด้านพลังงานอาวุโส

สำหรับตลาดในสัปดาห์นี้น้ำมันเป็นตัวแปรที่โดดเด่นสัญญาณใดๆ ของการหยุดยั้ง ความคืบหน้าทางการทูต หรือการขนส่งของ Hormuz กลับมาอีกครั้งอาจก่อให้เกิดการแก้ไขราคาน้ำมันการโจมตีของอิหร่านในโครงสร้างพื้นฐานของอ่าวอาจส่งผลให้สูงขึ้น

มอนิเตอร์

• หมายเลขขนส่งเรือรายวันผ่านช่องแคบฮอร์มูซ
• การตอบโต้ของอิหร่านต่อโครงสร้างพื้นฐานของอ่าวการโจมตีสิ่งอำนวยความสะดวกในซาอุดีอาระเบียหรือสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์จะเป็นการรุนแรงครั้งใหญ่
• สำรองของ IEA ของอเมริกาและยุโรปเข้าถึงตลาดเมื่อใดและอย่างไร
• การหยุดชะงักของ South Pars ของกาตาร์กำลังส่งผลกระทบต่อตลาด LNG ในยุโรป
• คำแถลงของทรัมป์ที่อาจทำให้ราคาน้ำมันเคลื่อนไหวระหว่างวัน

‍

Global Flash PMI: การอ่านครั้งแรกเกี่ยวกับเศรษฐกิจที่อยู่ในสงคราม

วันอังคารจะแสดงการประมาณการของ S&P Global PMI สำหรับเดือนมีนาคมในทุกเศรษฐกิจที่สำคัญพร้อมกัน

นี่จะเป็นชุดข้อมูลแรกที่จับได้ว่าผู้ผลิตและ บริษัท บริการตอบสนองต่อน้ำมันมากกว่า 100 ดอลลาร์ การปิดล้อมช่องแคบฮอร์มูซ และความไม่แน่นอนที่กว้างขวางที่เกิดจากสงครามในตะวันออกกลาง

คำถามสำคัญสำหรับแต่ละเศรษฐกิจคือราคาน้ำมันที่เพิ่มขึ้นและความไม่แน่นอนในสงครามทำให้ความมั่นใจในธุรกิจลดลง ระงับคำสั่งซื้อใหม่ หรือผลักดันดัชนีราคาอินพุตไปสู่ระดับสูงสุดใหม่ในหลายปีหรือไม่

เนื่องจากน้ำมันเกิน 100 ดอลลาร์ก่อนที่หน้าต่างสำรวจจะปิดสำหรับเศรษฐกิจส่วนใหญ่ การอ่านต้นทุนอินพุตอาจเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ

วันที่สำคัญ

• PMI ระดับโลกแฟลชออสเตรเลีย เอส แอนด์ พี: วันอังคารที่ 24 มีนาคม เวลา 9:00 น. AEDT
• PMI ของเอส แอนด์ พี โกลบอล แฟลช ญี่ปุ่น: วันอังคารที่ 24 มีนาคม เวลา 11:30 น. AEDT
• PMI ของเอชเอสบีซีแฟลชอินเดีย: วันอังคารที่ 24 มีนาคม 16:00 น. AEDT
• PMI ของ HCOB แฟลชฝรั่งเศส: วันอังคารที่ 24 มีนาคม 19:15 น. AEDT
• PMI HCOB แฟลชเยอรมนี: วันอังคารที่ 24 มีนาคม 19:30 น. AEDT
• PMI ยูโรโซนแฟลช HCOB: วันอังคารที่ 24 มีนาคม 20:00 น. AEDT
• PMI ระดับโลกแฟลชสหราชอาณาจักร S&P: วันอังคารที่ 24 มีนาคม เวลา 20.30 น. AEDT
• เอสแอนด์พี โกลบอล แฟลช PMI ในสหรัฐอเมริกา: วันพุธ 25 มีนาคม, 12:45 น. AEDT

‍

มอนิเตอร์

• ส่วนประกอบราคาป้อนข้อมูลสำหรับระดับสูงสุดหลายปีในการผลิตและบริการ
• ดัชนีความเชื่อมั่นทางธุรกิจสำหรับความช็อคจากสงครามทำให้ความคาดหวังลดลงไปข้างหน้าอย่างไร
• คำสั่งซื้อใหม่เป็นตัวบ่งชี้สำหรับผลผลิตในอนาคต การลดลงอย่างรวดเร็วอาจส่งสัญญาณว่ากำลังทำลายอุปสงค์กำลังดำเนินอยู่
• PMI คอมโพสิตของสหรัฐฯ: เศรษฐกิจหลักที่อ่อนแอที่สุดในเดือนกุมภาพันธ์ การอ่านแบบอ่อนโยนอีกครั้งอาจทำให้เกิดสัญญาณเตือนการเติบโตได้

‍

อธิบายวิกฤตฮอร์มูซ

‍

ออสเตรเลีย: การเดินป่าอีกครั้งกำลังจะมาหรือไม่?

RBA เพิ่มขึ้นเป็นครั้งที่สองติดต่อกันในวันที่ 17 มีนาคม โดยยกอัตราเงินสดเป็น 4.10% ในการลงคะแนนเสียงแคบ 5-4

ผู้ว่าราชการบูลล็อคอธิบายว่าเป็น “การอภิปรายที่กระตือรือร้นมาก” ซึ่งทิศทางของนโยบายไม่ได้มีข้อสงสัย แต่เวลาเท่านั้น

สัปดาห์นี้จะมีการเผยแพร่ CPI ของเดือนกุมภาพันธ์เป็นครั้งแรกที่จับภาพแรงกระแทกจากน้ำมันใด ๆค่าเฉลี่ยที่ตัดแต่ง ซึ่งจะขจัดสิ่งของที่ระเหยระเหย รวมถึงเชื้อเพลิง จะเป็นตัวเลขที่ RBA ดูอย่างใกล้ชิดที่สุดการอ่านที่สูงกว่า 3.5% อาจทำให้การเพิ่มขึ้นเดือนพฤษภาคมผลลัพธ์ที่นุ่มนวลสามารถฟื้นฟูข้อโต้แย้งเพื่อหยุดชั่วคราว

ANZ และ NAB ได้ระบุความคาดหวังที่จะเพิ่มขึ้นครั้งที่สามในเดือนพฤษภาคม โดยทำให้อัตราเงินสดอยู่ที่ 4.35%

วันที่สำคัญ

• ดัชนีราคาผู้บริโภค ABS (CPI): วันพุธที่ 25 มีนาคม เวลา 11:30 น. AEDT

มอนิเตอร์

• ลดอัตราเงินเฟ้อเฉลี่ยเป็นมาตรการที่ต้องการของ RBA
• ส่วนประกอบเชื้อเพลิงและพลังงานที่สามารถแยกแรงกระแทกของน้ำมันออกจากแรงกดดันราคาในประเทศ
• อัตราเงินเฟ้อที่อยู่อาศัยและบริการเป็นส่วนประกอบที่เหนียวเหนียวที่ขับเคลื่อนความกังวลในระยะยาวของ RBA

พร้อมที่จะซื้อขายนอกเหนือจากกลุ่มใหญ่แล้วหรือยัง?

‍เปิดบัญชี · เข้าสู่ระบบ

เอเชียครอบงำอุปทานเซมิคอนดักเตอร์ทั่วโลกบริษัท ห้าแห่งซึ่งครอบคลุมไต้หวันเกาหลีใต้และญี่ปุ่นอยู่ในจุดวิกฤตของ การสร้าง AIควบคุมทุกอย่างตั้งแต่การผลิตไปจนถึงอุปกรณ์ที่ทำให้ชิปเป็นไปได้

‍

ข้อเท็จจริงด่วน

• TSMC ส่งรายได้ 90 พันล้านดอลลาร์ในปี 2024 โดยมีอัตรากำไรขั้นต้น 59% และหุ้นเพิ่มขึ้น 55% ในปี 2025
• หุ้น Advantest เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่า (+102%) ในปี 2025 เนื่องจากความต้องการทดสอบชิปที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพิ่มขึ้น
• SK Hynix เป็นซัพพลายเออร์ HBM หลักของ Nvidia โดยวางตำแหน่งไว้ตรงกลางของบูมตัวเร่ง AI

‍

1.บริษัท ไต้หวันเซมิคอนดักเตอร์แมน(ทีเอสเอ็ม)

TSMC เป็นผู้ผลิตชิปสัญญาที่ใหญ่ที่สุดในโลกผลิตเซมิคอนดักเตอร์ขั้นสูงสำหรับ Apple, Nvidia, AMD และ Qualcommในฐานะโรงหล่อแบบบริสุทธิ์ เป็นผู้นำในการผลิตชิป 5 นาโนเมตร (5 นาโนเมตร) และ 3 นาโนเมตร (3 นาโนเมตร) โดยมีโหนดขนาดเล็กอยู่ในการพัฒนา

บริษัท มีรายได้ 90 พันล้านดอลลาร์สำหรับปี 2024 โดยมีอัตรากำไรขั้นต้น 59% และผลตอบแทนจากส่วนของผู้ถือหุ้น 36%

หุ้นให้ผลตอบแทนรวม 55% ในปี 2025 โดยนักวิเคราะห์คาดการณ์รายได้เพิ่มขึ้นอีก ~ 30% ในปี 2026 ซึ่งได้รับการสนับสนุนจากโครงการขยายตัวของสหรัฐฯ 100 พันล้านดอลลาร์

ความเสี่ยงที่สำคัญสำหรับบริษัทคือการเปิดเผยทางภูมิรัฐศาสตร์ โดยความตึงเครียดในช่องแคบไต้หวันยังคงเป็นความเสี่ยงที่ติดตามมากที่สุดของภาคส่วน

สิ่งที่ต้องดู

• ความคืบหน้าการขยายตัว: ความล่าช้า ค่าใช้จ่าย หรือความเสียดทานทางการเมืองเกี่ยวกับการลงทุนในรัฐแอริโซนาของ TSMC มูลค่า 100 พันล้านดอลลาร์อาจส่งผลต่อความเชื่อมั่นได้
• การมองเห็นคำสั่งซื้อของลูกค้า: ตรวจสอบการอัปเดตคำแนะนำใด ๆ จาก Apple, Nvidia หรือ AMD เกี่ยวกับการสั่งซื้อชิป เนื่องจากรายได้ของ TSMC มีส่วนมากในหมู่ลูกค้าจำนวนหนึ่ง
• การพัฒนาภูมิรัฐศาสตร์: การเพิ่มขึ้นของความตึงเครียดในช่องแคบไต้หวันอาจทำให้เกิดการเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็วโดยไม่คำนึงถึงพื้นฐานใด
• ทางลาดโหนดถัดไป: ความคืบหน้าในการผลิต 2 นาโนเมตรและอัตราผลตอบแทนจะเป็นสัญญาณสำคัญสำหรับความสามารถของ TSMC ในการรักษาความเป็นผู้นำด้านเทคโนโลยี

‍

2.ซัมซุงอิเล็กทรอนิกส์ (KR:005930)

ซัมซุงเป็นหนึ่งในไม่กี่บริษัททั่วโลกที่ออกแบบและผลิตชิปอย่างมีขนาดใหญ่มันแข่งขันในกลุ่มผลิตภัณฑ์ DRAM, NAND flash และชิปโลจิก และยังคงเป็นซัพพลายเออร์หลักให้กับยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีระดับโลก

ขอบเขตที่กว้างของ Samsung เป็นความแข็งแกร่ง แต่ยังมีความซับซ้อนแผนกหน่วยความจำต้องเผชิญกับแรงกดดันมาร์จิ้นจากวงจรสินค้าคงคลัง ในขณะที่ธุรกิจโรงหล่อยังคงล่าช้า TSMC ในอัตราผลตอบแทนชั้นนำ

การบูมหน่วยความจำที่ขับเคลื่อนด้วย AI อาจทำให้เกิดลมท้าย แม้ว่าการดำเนินการในการผลิต HBM จะช้ากว่าคู่แข่งในท้องถิ่น SK Hynix

สิ่งที่ต้องดู

• ความคืบหน้าคุณสมบัติ HBM: ซัมซุงได้ทำงานเพื่อรับคุณสมบัติชิป HBM3E กับ Nvidiaการยืนยันการชนะอุปทานที่สำคัญอาจเป็นตัวเร่งปฏิกิริยาที่มีความหมาย
• แนวโน้มราคาหน่วยความจำ: ราคาสปอต DRAM และ NAND อาจเป็นตัวบ่งชี้วิถีมาร์จิ้นของ Samsung
• การปรับปรุงผลผลิตโรงหล่อ: ธุรกิจโรงหล่อลอจิกของ Samsung ประสบปัญหาเรื่องผลตอบแทนที่โหนดขั้นสูง ความคืบหน้าที่น่าเชื่อถือใด ๆ ที่นี่อาจให้คะแนนการแบ่งได้อีกครั้ง
• คำแนะนำการจัดการ: หลังจากช่วงเวลาแห่งความผันผวนของรายได้ ความชัดเจนเกี่ยวกับแผน capex และเป้าหมายของแผนการแบ่งตามผลลัพธ์ที่กำลังจะมาถึงจะได้รับการติดตามอย่างใกล้ชิด

‍

3.แอดเวนเทสต์ (ATEYY)

Advantest ที่ตั้งอยู่ในโตเกียวทำให้อุปกรณ์ทดสอบที่ใช้เพื่อตรวจสอบว่าชิปมีคุณสมบัติตรงตามมาตรฐานประสิทธิภาพและคุณภาพ

จัดหาให้กับซัมซุง, Intel, Nvidia, Qualcomm และ Texas Instruments ทำให้สามารถได้รับประโยชน์จากการเติบโตของอุตสาหกรรมชิปอย่างกว้างขวาง ไม่ว่าโรงหล่อใดจะได้รับส่วนแบ่งการตลาด

หุ้น Advantest เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าในปี 2025 (+102%) และเพิ่มการคาดการณ์ยอดขายเพิ่มขึ้น 21.8% และคาดการณ์กำไรเพิ่มขึ้น 70.6% สำหรับปีสิ้นสุดเดือนมีนาคม 2026

สิ่งที่ต้องดู

• การอัปเดตการย้อนหลังคำสั่ง: การหดตัวของแบคกล็อกของ Advantest อาจเป็นสัญญาณเตือนล่วงหน้าหลังจากการแข่งขัน 2025 ที่แข็งแกร่ง
• ความต้องการการทดสอบชิป AI: เมื่อชิปมีความซับซ้อนมากขึ้นเวลาการทดสอบต่อชิปจะเพิ่มขึ้นตรวจสอบว่าปริมาณตัวเร่งของ AI จาก TSMC และ Samsung เริ่มขับเคลื่อนความต้องการในการทดสอบขนาดใหญ่หรือไม่
• คำแนะนำ FY2026: การอัปเดตการคาดการณ์ครั้งต่อไปจะมีความสำคัญในการยืนยันว่าวงจรการอัพเกรดของ 2025 จะดำเนินการต่อไปหรือไม่

‍

4.โตเกียวอิเล็กตรอน (T:8035)

Tokyo Electron เป็นหนึ่งในซัพพลายเออร์อุปกรณ์การผลิตเซมิคอนดักเตอร์รายใหญ่ที่สุดในโลก โดยเชี่ยวชาญด้านการสะสมการแกะสลักและเครื่องมือทำความสะอาด

ผู้ผลิตชิปรายใหญ่ทุกคนรวมถึง TSMC, Samsung และ SK Hynix ขึ้นอยู่กับระบบของ TEL เพื่อเพิ่มขนาดการผลิต

เมื่อผู้ผลิตชิปลงทุนพันล้านเพื่อขยายกำลังการผลิต สมุดคำสั่งซื้อของ TEL ก็เติบโตขึ้นความเสี่ยงอยู่ที่ข้อ จำกัด การส่งออกของสหรัฐฯ ในการขายอุปกรณ์ขั้นสูงไปยังจีนซึ่งยังคงเป็นหนึ่งในกลุ่มรายได้หลักของ บริษัท

สิ่งที่ต้องดู

• นโยบายการควบคุมการส่งออกของสหรัฐอเมริกา: จีนเป็นส่วนสำคัญของรายได้ของ TELการกระชับกฎการส่งออกอุปกรณ์ใด ๆ เป็นความเสี่ยงที่ควรระวังได้ทันที
• ประกาศผู้ผลิตชิป capex: แผนการใช้จ่ายเงินทุนของ TSMC, Samsung และ SK Hynix สำหรับปี 2026 แปลเป็นคำสั่งซื้ออุปกรณ์โดยตรงการตัดใด ๆ อาจส่งไปยังสมุดสั่งซื้อของ TEL
• วงจรการนำเครื่องมือใหม่: ตรวจสอบว่าเครื่องมือการสะสมและการแกะสลักรุ่นต่อไปของ TEL ถูกนำมาใช้ในโรงงานชั้นนำหรือไม่

‍

5.เอสเค ไฮนิกซ์ (KR:000660)

SK Hynix เป็นผู้ผลิตชิปหน่วยความจำที่ใหญ่เป็นอันดับสองของโลกและกลายเป็นผู้รับผลประโยชน์ในยุค AI ที่ชัดเจนที่สุดในพื้นที่หน่วยความจำ

เป็นซัพพลายเออร์หลักของ Nvidia สำหรับชิปหน่วยความจำแบนด์วิดท์สูง (HBM) ซึ่งเป็นหน่วยความจำพิเศษที่ใช้ในตัวเร่ง AI เช่น H100 และ B200

ความต้องการของ HBM ได้ผลักดันให้คะแนนรายได้และสถานะของตลาดของ SK Hynix กลับมาอีกครั้งอย่างมากด้วยการใช้จ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI แสดงสัญญาณเล็กน้อยว่าจะชะลอตัวไปสู่ปี 2026 แฟรนไชส์ HBM ของ บริษัท อาจยังคงเป็นตัวแตกต่างที่สำคัญ

อย่างไรก็ตาม ข้อ จำกัด ด้านกำลังการผลิตและความเสี่ยงที่ Samsung และ Micron ปิดช่องว่าง HBM เป็นข้อกังวลหลักที่ต้องรับชม

สิ่งที่ต้องดู

• ความสัมพันธ์ในการจัดหา Nvidia: การเปลี่ยนแปลงใด ๆ ในการผสมผสานซัพพลายเออร์ของ Nvidia ไปสู่ Samsung หรือ Micron อาจเป็นเหตุการณ์ความเสี่ยงที่สำคัญ
• การพัฒนา HBM4: การแข่งขัน HBM รุ่นต่อไปกำลังดำเนินอยู่แล้วดูข้อมูลอัปเดตเกี่ยวกับความพร้อม HBM4 ของ SK Hynix และสามารถรักษาความเป็นผู้นำได้หรือไม่
• ราคาหน่วยความจำทั่วไป: SK Hynix ยังคงได้รับรายได้ที่มีความหมายจาก DRAM และ NAND มาตรฐานแนวโน้มราคาสปอตอาจเป็นมาตรวัดวงจรหน่วยความจำที่กว้างขึ้น

‍

บรรทัดล่าง

TSMC, SK Hynix, Samsung, Advantest และโตเกียว อิเล็กตรอน ควบคุมจุดช็อคของการสร้าง AI

โครงสร้างพื้นฐาน AI ที่คาดว่าจะเพิ่มขึ้นอาจสนับสนุนความต้องการได้ แต่นักลงทุนควรชั่งน้ำหนักความเสี่ยงอย่างระมัดระวัง

การเปิดเผยทางภูมิรัฐศาสตร์ ข้อ จำกัด การส่งออกของสหรัฐฯ และความเร็วของการแข่งขัน HBM ทั้งหมดอาจขยับเข็มได้

‍

พร้อมที่จะซื้อขายนอกเหนือจากกลุ่มใหญ่แล้วหรือยัง?

‍เปิดบัญชี · เข้าสู่ระบบ

So, here’s the thing...

If you have been following the tech story for the last decade, you have been trained to look at a very specific, very small patch of real estate in Northern California. But as we sit here in early 2026, the "connect-the-dots" moment for investors is this: the AI trade has stopped being about shiny software demos in Palo Alto and has started being about the physical industrialisation of compute.

Want to know more? Read our 2026 AI playbook

What changed, and why it matters

We have entered the "Year of Proof". The world’s largest companies, the hyperscalers, are projected to spend a staggering US$650 billion on capital expenditures this year. But here’s the part most people miss: that money is not staying in Silicon Valley. It’s flowing to the "picks and shovels" players in Idaho, Washington, Colorado and even overseas.

If you want to understand where the actual return on investment (ROI) may be landing this earnings season, you have to look outside the 650 area code. The shift from AI hype to AI industrialisation is changing the map.

Five companies · AI infrastructure play · 2026

The full AI stack: from capex to consulting

Infrastructure builders compared to the implementation bridge across the AI value chain

---

Note: Hyperscalers shown as 2026 CapEx spend. Accenture shown as cumulative advanced AI bookings ($11.5B through Q1 FY2026), reflecting its role as the adoption layer rather than the infrastructure layer.

Infrastructure (2026 CapEx projected) Implementation bridge (cumulative AI bookings)

Hyperscaler CapEx: Early 2026 analyst estimates, midpoint of ranges. Amazon approx. 100% YoY, Alphabet approx. 100%, Meta approx. 87%, Microsoft approx. 50%.
Accenture: Cumulative advanced AI bookings $11.5B through Q1 FY2026. Q1 AI bookings $2.2B (up 76% YoY), AI revenue $1.1B (up 120% YoY) across 1,300+ clients.

Five companies shaping the next phase of AI

Micron Technology (MU), Boise, Idaho

Micron is the "memory backbone" of the current cycle. While everyone was watching the chip designers, many overlooked the fact that AI chips are far less useful without high-bandwidth memory (HBM). Micron is currently viewed by some analysts as a strong buy because its capacity is reportedly sold out through the end of 2026. Analysts are also eyeing a 457% jump in earnings per share (EPS) as the memory cycle reaches what some describe as a robust peak.

Microsoft (MSFT), Redmond, Washington

Microsoft is the enterprise backbone of this transition. It has moved beyond simple chatbots and is now building what analysts call "Intelligence Factories". While the stock has faced pressure recently over capacity constraints, underlying demand for Azure AI is reportedly still running ahead of capacity. The broader bull case is that Microsoft is moving into "Agentic AI", systems that do not just talk to users but may also execute multi-step business workflows.

Which Asian companies are betting big on artificial intelligence?

Amazon (AMZN), Seattle, Washington

Amazon is playing a long-term game of vertical integration. To reduce its reliance on expensive third-party hardware, it’s building its own AI chips in-house. Amazon Web Services (AWS) remains the primary driver of profitability, and the company is using its retail data to train specialised models that many Silicon Valley start-ups may struggle to replicate.

Palantir Technologies (PLTR), Denver, Colorado

If Micron provides the memory and Microsoft the platform, Palantir provides the "operating system" for the modern AI factory. The company has posted strong momentum, with US commercial sales recently growing 93% year over year. It’s often framed as a bridge between raw data and corporate profitability, which remains a key focus for investors in 2026.

Accenture (ACN), Dublin, Ireland

You cannot just "plug in" AI. Businesses often need to redesign processes around it, and that’s where Accenture comes in.

The company is viewed as an implementation bridge, with one analyst arguing that "GenAI needs Accenture" to move from pilot programs to production though the cautionary angle is that the AI story has not fully excited investors here yet because consulting revenue can take longer to show up than chip sales.

‍

What could happen next?

The chart maps the three time horizons likely to shape the next phase of the AI industrialisation trade.

In the near term, markets are still reacting to chipmaker earnings, guidance, and any signs of capacity strain. Over the next month, attention shifts to the real-world inputs behind AI growth, especially power, financing, and infrastructure. By the 60-day window, the key question is whether AI spending is broadening into a wider market re-rating or running ahead of near-term returns.

Across all three periods, the focus is the same: proof. Investors are looking for signs that AI capital expenditure is translating into real demand for energy, land, and industrial capacity. That is why updates from companies tied to power and data centre buildout matter more than ever.

Scenario planning · March 2026

What could happen next

Three time horizons, three scenarios to watch across the AI industrialisation cycle

---

Next 2 weeks

Chipmaker reports

Possible

Market volatility continues as traders digest the latest reports from chipmakers like Micron

Upside scenario

"Bulletproof" guidance from remaining infrastructure names triggers a sector-wide relief rally

Watch for

Any mention of "capacity constraints" or "supply bottlenecks" in earnings calls

Next 30 days

Energy and rates

Possible

Focus shifts to "real economy" energy players like NextEra that power the data centres

Downside scenario

Rising oil prices from Middle East conflict act as a tax on tech margins, rotating into defensives

Action point

Monitor Fed language on rates. Higher for longer makes $650B capex bills far more expensive to finance

Next 60 days

The great dispersion

Possible

Market rewards companies with real AI revenue and punishes those still stuck in experimentation

Upside scenario

NextEra Energy (NEE) data centre announcements in late April/May trigger a utility renaissance rally

Downside scenario

An "air pocket" in profits occurs where debt-funded investment outpaces revenue gains

Watch

May reports from Texas Pacific Land (TPL) — is data centre land demand still "red hot"?

Action point

Review your portfolio for geographic diversity. The AI story is now a global power race

The psychological trap‍

The emotional trap many traders fall into right now is recency bias. You have seen NVIDIA and the "Magnificent 7" win for so long that it feels like they are the only way to play this. But the "obvious" trade is often the one that has already been priced in. Before acting, ask yourself: "Am I buying this stock because I understand its role in the physical AI supply chain, or because I’m afraid of missing the next leg of a rally that started two years ago?"

‍

Ready to trade beyond the majors?
‍Open an account · Log in

‍

^{Disclaimer: This content is general information only and should not be relied on as personal financial advice or a recommendation to buy, sell, or hold any financial product. References to companies or themes, including AI-related stocks, are illustrative only. Share and derivative markets can move sharply, and concentrated sectors such as AI and technology may experience elevated volatility, valuation risk, and liquidity risk. If you trade derivatives such as CFDs, leverage can magnify both gains and losses. Past performance is not a reliable indicator of future performance.}

‍