Seis erros comerciais comuns durante as Olimpíadas (e como evitá-los)
Mike Smith
10/2/2026
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Os Jogos Olímpicos e os Jogos Olímpicos de Inverno capturam a atenção global por semanas, atraindo milhões de telespectadores e dominando as manchetes. Para os traders, essa atenção geralmente parece um catalisador, mas os verdadeiros impulsionadores do mercado permanecem os mesmos: macroeconomia, política e sentimento de risco global, não o calendário esportivo.
Então, por que alguns traders dizem que os resultados parecem mais fracos durante grandes eventos esportivos?
Muitas vezes, tudo se resume a uma falha na adaptação às condições que podem mudar na margem, particularmente liquidez e participação.
1. Esperando a “volatilidade do evento”
Um grande evento global pode criar a suposição de que os mercados deveria mova mais. Alguns negociadores se posicionam para surtos ou aumentam o risco em antecipação a grandes oscilações, mesmo quando as condições não o suportam.
Principais motivadores
Em alguns mercados e sessões, a participação reduzida pode enfraquecer o acompanhamento da tendência
O sentimento pode inflar as expectativas além do que a ação de preço oferece
Exemplo: um trader espera uma fuga durante o período da cerimônia de abertura olímpica, mas a baixa participação regional limita o movimento dos preços, levando a falsos começos.
2. Forçando negociações em sessões silenciosas
Quando a ação do preço é mais lenta e as faixas se comprimem, alguns traders se sentem pressionados a se manterem ativos e aceitarem entradas de menor qualidade.
Principais motivadores
Intervalos intradiários estreitos podem aumentar os sinais falsos
Uma menor convicção pode favorecer a consolidação em detrimento da tendência, aumentando o risco de falsa quebra
“Permanecer engajado” pode reduzir a seletividade
Conclusão: use sessões mais silenciosas para refinar as configurações ou revisar dados, em vez de forçar negociações marginais.
3. Ignorando a menor liquidez
A participação pode diminuir um pouco durante grandes eventos globais, e o impacto geralmente é mais pronunciado em prazos mais curtos. Os gráficos diários podem parecer normais, enquanto a ação intradiária do preço se torna mais agitada com mais mechas.
Principais motivadores
Em condições de baixa profundidade, o preço pode aumentar mais facilmente e o tamanho do pavio pode aumentar
Em alguns instrumentos e sessões, uma liquidez menor pode coincidir com spreads maiores e uma execução mais variável (varia de acordo com o mercado, o local e as condições da corretora)
Sensibilidade do cronograma a condições mais finas
A tabela acima é meramente ilustrativa (varia de acordo com o mercado): os gráficos diários podem parecer normais. Gráficos de cinco minutos podem parecer mais irregulares.
Exemplo de mechas grandes de baixo volume
Fonte: MT5
4. Usando o tamanho normal em condições anormais
Mesmo que a volatilidade geral pareça estável, o risco de execução pode aumentar quando a liquidez diminui, especialmente para abordagens de curto prazo ou de escalpelamento.
Principais motivadores
O deslizamento pode aumentar e as paradas podem “ultrapassar”
Condições finas podem desencadear paradas mais facilmente no ruído
Spreads mais amplos podem alterar os resultados de entrada/saída em relação às condições normais
Ajuste: Manter o tamanho fixo pode distorcer eficaz risco. Alguns negociadores analisam os custos de transação, incluindo spreads e condições de execução ao definir parâmetros de risco, como paradas/limites, especialmente em sessões mais reduzidas.
5. Estágios de negociação com baixo acompanhamento
As táticas de acompanhamento de tendências podem falhar quando a participação diminui. O impulso pode se dissipar rapidamente e quebras falsas se tornam mais comuns.
Principais motivadores
O fluxo reduzido pode limitar movimentos direcionais sustentados
Alguns regimes de baixa liquidez podem favorecer a reversão média em detrimento do momentum
Exemplo: Uma quebra de faixa clássica parece válida intradiária, mas diminui rapidamente à medida que o volume de acompanhamento não se materializa.
Exemplo de falha de fuga
Fonte: MT5
6. Negligenciando o tempo e o risco de distração
Não há evidências confiáveis de que o calendário olímpico impulsione previsivelmente os eventos geopolíticos. Mas quando as tensões já estão elevadas, os grandes eventos globais às vezes podem coincidir com a atenção espalhada por outros lugares, algo semelhante a feriados, eleições ou grandes cúpulas.
Os traders devem identificar quando as condições são mais lentas ou mais baixas e se ajustar adequadamente, alinhando as táticas com o risco reduzido de acompanhamento e calibrando os tamanhos das posições de acordo com a realidade da execução. Mais importante ainda, evite forçar negociações quando a vantagem é limitada durante esses períodos.
Próximos eventos econômicos
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Mike Smith
Mike Smith (MSc, PGdipEd)
Client Education and Training
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If you have been following the tech story for the last decade, you have been trained to look at a very specific, very small patch of real estate in Northern California. But as we sit here in early 2026, the "connect-the-dots" moment for investors is this: the AI trade has stopped being about shiny software demos in Palo Alto and has started being about the physical industrialisation of compute.
We have entered the "Year of Proof". The world’s largest companies, the hyperscalers, are projected to spend a staggering US$650 billion on capital expenditures this year. But here’s the part most people miss: that money is not staying in Silicon Valley. It’s flowing to the "picks and shovels" players in Idaho, Washington, Colorado and even overseas.
If you want to understand where the actual return on investment (ROI) may be landing this earnings season, you have to look outside the 650 area code. The shift from AI hype to AI industrialisation is changing the map.
The full AI stack: from capex to consulting — GO Markets
Five companies · AI infrastructure play · 2026
The full AI stack: from capex to consulting
Infrastructure builders compared to the implementation bridge across the AI value chain
Note: Hyperscalers shown as 2026 CapEx spend. Accenture shown as cumulative advanced AI bookings ($11.5B through Q1 FY2026), reflecting its role as the adoption layer rather than the infrastructure layer.
Infrastructure (2026 CapEx projected)Implementation bridge (cumulative AI bookings)
Hyperscaler CapEx: Early 2026 analyst estimates, midpoint of ranges. Amazon approx. 100% YoY, Alphabet approx. 100%, Meta approx. 87%, Microsoft approx. 50%.
Accenture: Cumulative advanced AI bookings $11.5B through Q1 FY2026. Q1 AI bookings $2.2B (up 76% YoY), AI revenue $1.1B (up 120% YoY) across 1,300+ clients.
Five companies shaping the next phase of AI
Micron Technology (MU), Boise, Idaho
Micron is the "memory backbone" of the current cycle. While everyone was watching the chip designers, many overlooked the fact that AI chips are far less useful without high-bandwidth memory (HBM). Micron is currently viewed by some analysts as a strong buy because its capacity is reportedly sold out through the end of 2026. Analysts are also eyeing a 457% jump in earnings per share (EPS) as the memory cycle reaches what some describe as a robust peak.
Microsoft (MSFT), Redmond, Washington
Microsoft is the enterprise backbone of this transition. It has moved beyond simple chatbots and is now building what analysts call "Intelligence Factories". While the stock has faced pressure recently over capacity constraints, underlying demand for Azure AI is reportedly still running ahead of capacity. The broader bull case is that Microsoft is moving into "Agentic AI", systems that do not just talk to users but may also execute multi-step business workflows.
Amazon is playing a long-term game of vertical integration. To reduce its reliance on expensive third-party hardware, it’s building its own AI chips in-house. Amazon Web Services (AWS) remains the primary driver of profitability, and the company is using its retail data to train specialised models that many Silicon Valley start-ups may struggle to replicate.
Palantir Technologies (PLTR), Denver, Colorado
If Micron provides the memory and Microsoft the platform, Palantir provides the "operating system" for the modern AI factory. The company has posted strong momentum, with US commercial sales recently growing 93% year over year. It’s often framed as a bridge between raw data and corporate profitability, which remains a key focus for investors in 2026.
Accenture (ACN), Dublin, Ireland
You cannot just "plug in" AI. Businesses often need to redesign processes around it, and that’s where Accenture comes in.
The company is viewed as an implementation bridge, with one analyst arguing that "GenAI needs Accenture" to move from pilot programs to production though the cautionary angle is that the AI story has not fully excited investors here yet because consulting revenue can take longer to show up than chip sales.
What could happen next?
The chart maps the three time horizons likely to shape the next phase of the AI industrialisation trade.
In the near term, markets are still reacting to chipmaker earnings, guidance, and any signs of capacity strain. Over the next month, attention shifts to the real-world inputs behind AI growth, especially power, financing, and infrastructure. By the 60-day window, the key question is whether AI spending is broadening into a wider market re-rating or running ahead of near-term returns.
Across all three periods, the focus is the same: proof. Investors are looking for signs that AI capital expenditure is translating into real demand for energy, land, and industrial capacity. That is why updates from companies tied to power and data centre buildout matter more than ever.
What could happen next — GO Markets
Scenario planning · March 2026
What could happen next
Three time horizons, three scenarios to watch across the AI industrialisation cycle
Next 2 weeks
Chipmaker reports
Possible
Market volatility continues as traders digest the latest reports from chipmakers like Micron
Upside scenario
"Bulletproof" guidance from remaining infrastructure names triggers a sector-wide relief rally
Watch for
Any mention of "capacity constraints" or "supply bottlenecks" in earnings calls
Next 30 days
Energy and rates
Possible
Focus shifts to "real economy" energy players like NextEra that power the data centres
Downside scenario
Rising oil prices from Middle East conflict act as a tax on tech margins, rotating into defensives
Action point
Monitor Fed language on rates. Higher for longer makes $650B capex bills far more expensive to finance
Next 60 days
The great dispersion
Possible
Market rewards companies with real AI revenue and punishes those still stuck in experimentation
Upside scenario
NextEra Energy (NEE) data centre announcements in late April/May trigger a utility renaissance rally
Downside scenario
An "air pocket" in profits occurs where debt-funded investment outpaces revenue gains
Watch
May reports from Texas Pacific Land (TPL) — is data centre land demand still "red hot"?
Action point
Review your portfolio for geographic diversity. The AI story is now a global power race
The psychological trap
The emotional trap many traders fall into right now is recency bias. You have seen NVIDIA and the "Magnificent 7" win for so long that it feels like they are the only way to play this. But the "obvious" trade is often the one that has already been priced in. Before acting, ask yourself: "Am I buying this stock because I understand its role in the physical AI supply chain, or because I’m afraid of missing the next leg of a rally that started two years ago?"
Disclaimer: This content is general information only and should not be relied on as personal financial advice or a recommendation to buy, sell, or hold any financial product. References to companies or themes, including AI-related stocks, are illustrative only. Share and derivative markets can move sharply, and concentrated sectors such as AI and technology may experience elevated volatility, valuation risk, and liquidity risk. If you trade derivatives such as CFDs, leverage can magnify both gains and losses. Past performance is not a reliable indicator of future performance.
Depois de três anos consecutivos em que nomes de grande capitalização vinculados à IA conquistaram o Nasdaq, a mistura de vencedores pode estar começando a mudar.
2026 é o ano do “mostre-me o dinheiro”. Qualquer indício de dúvida sobre se as empresas de tecnologia estavam corretas em gastar quase USD 700 bilhões sobre a IA no ano passado pode ter um grande impacto no sentimento do mercado.
Fatos rápidos
Prevê-se que o capex global de IA exceda 600 bilhões de dólares em 2026.
Estima-se que o mercado endereçável total (TAM) para sistemas de data center de IA exceda USD 1,2 trilhão até 2030.
A Nvidia, a Microsoft e a TSMC estão todas negociando abaixo das estimativas do valor justo dos analistas, apesar do aumento das receitas.
A divisão de chips de IA da Broadcom tem como meta USD 100 bilhões em receita de IA até 2027.
O que está impulsionando o comércio de IA?
É provável que várias forças macro sustentem o tema de investimento em IA até 2026. A direção das taxas de juros dos EUA, a escala dos gastos com infraestrutura de IA e o cenário geopolítico provavelmente importarão.
Tarifas e avaliações
O Federal Reserve entregou 75 pontos base (bps) de cortes nas taxas em 2025, e os mercados esperam outros 50 bps em 2026. Taxas mais baixas podem reduzir o desconto aplicado aos ganhos futuros de tecnologia e, normalmente, apoiar ações em crescimento, incluindo nomes vinculados à IA.
Expectativas de gastos e ganhos com infraestrutura
Do lado dos gastos, Nvidia O CEO Jensen Huang disse que os operadores de data center poderiam gastar até USD 4 trilhões anualmente até 2030, e os gastos de capital com IA devem atingir USD 571 bilhões somente em 2026.
No entanto, os mercados parecem já ter avaliado muito desse otimismo. Os analistas estão projetando um crescimento anual do lucro por ação (EPS) de 14% a 16% em 2026. Isso exigiria que as ações do S&P 500 fora do Magnificent 7 praticamente dobrassem o ritmo de crescimento dos lucros registrado em 2025.
Geopolítica e controles de exportação
A geopolítica também pode moldar a perspectiva. Os controles de exportação de chips de IA entre EUA e China, juntamente com a redução do acesso aos principais compradores internacionais, podem pesar nas projeções de crescimento do data center.
A Nvidia continua sendo a expressão mais clara do comércio de IA. Ela detém um amplo fosso econômico graças à sua liderança de mercado em GPUs, hardware, software e ferramentas de rede.
Tanto o Goldman Sachs quanto o Morgan Stanley têm metas de preço próximas a $250 no NVDA, com a ligação da Goldman baseada em uma previsão de receita de 2027 de mais de $380 bilhões. O Bank of America está na faixa de $275, efetivamente precificando mais vantagens de IA sobre os lucros de 2027.
Com 21,6 vezes o lucro futuro, a Nvidia agora está negociando abaixo do múltiplo mais amplo do S&P 500. Os principais riscos incluem o excesso de restrições de exportação entre EUA e China e qualquer redução na orientação de capital de dados dos principais provedores de nuvem.
Microsoft (MSFT)
A Microsoft caiu cerca de 25% em relação ao seu recorde histórico. Durante o segundo trimestre do ano fiscal de 2026, a receita do Azure aumentou 39% ano após ano, e a empresa mantém um acúmulo de USD 625 bilhões em uso contratado ainda por vir.
A diferença entre o desempenho recente das ações e o crescimento subjacente da receita chamou a atenção dos analistas, embora avaliações elevadas em todo o setor de tecnologia continuem sendo um risco a ser observado.
Enquanto a Nvidia fabrica GPUs de uso amplo, a Broadcom está conquistando negócios sob medida, projetando chips de IA personalizados, adaptados especificamente às necessidades de hiperescaladores individuais, como Google e Meta.
Durante o primeiro trimestre do ano fiscal de 2026, a divisão de semicondutores de IA da Broadcom cresceu a um ritmo de 106%, para USD 8,4 bilhões, e até o final de 2027 espera que sua receita de chips de IA alcance mais de USD 100 bilhões.
A Broadcom negocia com um prêmio significativo no mercado mais amplo, o que pode ampliar qualquer desvantagem se as expectativas de crescimento não forem atendidas.
TSMC (TSM)
Quase todos os principais chips de IA são fabricados pela TSMC. A empresa detém aproximadamente 70% de participação de mercado na fundição de chips, tornando-a a peça de infraestrutura mais crítica em toda a cadeia de suprimentos de IA.
Prevê-se que as vendas da TSMC aumentem 30% em 2026, com a expectativa de que as margens brutas permaneçam acima de 60% à medida que a nova capacidade de fabricação for lançada.
O principal risco é geopolítico: qualquer escalada nas tensões no Estreito de Taiwan pode pesar muito sobre as ações, independentemente de seus fundamentos subjacentes.
Vertiv (VRT)
Menos proeminente do que os gigantes de semicondutores, a Vertiv fornece a infraestrutura de gerenciamento de energia, resfriamento e data center que mantém o hardware de IA funcionando.
A Nvidia, a Broadcom e a Vertiv estão em diferentes pontos da construção da IA, incluindo computação, silício personalizado, redes e infraestrutura física.
A receita da Vertiv está vinculada ao capital geral de IA e não a qualquer fabricante de chips individuais, o que lhe confere um perfil de risco diferente dos nomes acima.
Corning (GLW)
As ações da Corning subiram 84% em 2025, graças à crescente demanda dos data centers por seus cabos de fibra óptica. Seu segmento de comunicações ópticas cresceu 69% em relação ao ano anterior.
Com uma relação preço/lucro (P/E) de aproximadamente 37x, a Corning negocia com desconto em relação à Nvidia e à Broadcom, embora ainda tenha exposição direta aos gastos com infraestrutura de IA. No entanto, sua avaliação depende muito do capex contínuo dos principais hiperescaladores.
Treinar modelos de IA em grande escala consome muita energia. Uma instalação típica de data center de IA de 1 gigawatt exige mais de USD 60 bilhões em despesas de capital, com cerca de metade indo diretamente para o hardware.As concessionárias expostas à demanda de energia do data center também podem ser afetadas pela construção da IA.
Transbordamento internacional
O Kospi da Coreia do Sul aumentou 76% em 2025 devido a fabricantes de chips vinculados à IA, como a SK Hynix. O Topix do Japão, o DAX da Alemanha e o FTSE 100 do Reino Unido também tiveram ganhos de mais de 20%. A fornecedora de memória Kioxia foi a ação com melhor desempenho do mundo, com alta de 540%.
Infraestrutura de data center
Empresas como a Emcor, que fornece infraestrutura elétrica, HVAC e energia crítica para data centers, relataram que sua carteira de contratos aumentou 29% ano após ano, para um recorde de USD 12,6 bilhões.Essas empresas podem oferecer uma exposição diferente ao ciclo de capex da IA, mas elas carregam seus próprios riscos de execução, acúmulo, margem e avaliação.
A Broadcom negocia com cerca de 50x o lucro e a AMD com 56x. Qualquer decepção na orientação para frente pode desencadear uma forte contração em múltiplos.
O teste de retorno do investimento
As empresas estão investindo hoje na suposição de que aplicações comerciais altamente lucrativas de IA surgirão com o tempo. Se o momento ou a escala desses retornos decepcionarem, o comércio de IA poderá enfrentar recuos.
Concentração do índice
As 10 maiores ações do S&P 500 representam cerca de 40% do valor total do índice. Uma rotação fora da tecnologia de mega-capitalização pode afetar desproporcionalmente índices amplos.
Interrupção da eficiência
O DeepSeek da China publicou recentemente uma pesquisa sugerindo que grandes modelos linguísticos podem ser desenvolvidos com mais eficiência do que se supunha anteriormente. Se a IA puder ser construída com menos computação, a demanda por GPUs e hardware de data center poderá ficar aquém das previsões atuais.
Conclusão para comerciantes
O comércio de IA está amadurecendo, mas está longe de terminar. 2026 está se preparando para ser um capítulo com mais nuances, espalhando-se por toda a cadeia de valor da IA.
A temporada de resultados dos EUA será acompanhada de perto em busca de evidências de que as centenas de bilhões investidos na infraestrutura de IA estão começando a gerar os retornos previstos.
A América Latina registrou 730 bilhões de dólares em volume de criptomoedas em 2025. Em toda a região, 57,7 milhões de pessoas agora possuem alguma forma de classificação de moeda digital (latam), uma base que está crescendo mais rápido do que em qualquer outro lugar do mundo.
À medida que o capital institucional chega e a regulamentação amadurece, esses são os nomes negociados publicamente que os investidores estão observando mais de perto.
As melhores ações criptográficas da LATAM para observar
1. Nu Holdings (NYSE: NU)
Banco digital · 127 milhões de usuários no Brasil, México e Colômbia
O Nubank pode ser um dos proxies mais diretos listados para o boom de fintech e criptografia da LATAM. A empresa integrou o comércio de criptomoedas diretamente em seu aplicativo Nu e fez uma parceria com a Lightspark para incorporar o Bitcoin Lightning Network para transações de Bitcoin mais rápidas e econômicas.
No terceiro trimestre de 2025, a receita aumentou 42% em relação ao ano anterior para $4,17 bilhões, os depósitos de clientes aumentaram 37% para $38,8 bilhões e o lucro bruto aumentou 35% para $1,81 bilhão.
As ações retornaram cerca de 36% no ano passado e triplicaram os retornos do S&P 500 nos últimos três anos. A empresa domina o Brasil, com mais de 60% da população adulta usando o Nubank.
A Nu Holdings também obteve recentemente a aprovação condicional para lançar o Nubank N.A., um banco digital nacional dos EUA.No entanto, o anúncio provocou uma retração, com os investidores cautelosos quanto aos prazos de implantação de capital e aos custos de expansão.
O UBS baixou sua meta de preço para $17,20, citando alguns cuidados com o mercado, apesar das mudanças operacionais positivas.
O que assistir
Tendências de qualidade de crédito no Brasil e no México.
Ritmo de adoção do USDC por meio de recompensas do Nubank.
Cronograma de fretamento bancário dos EUA e divulgações antecipadas de custos.
2. Mercado Livre (NASDAQ: MELI)
E-Commerce/Fintech · 18 países na América Latina
O MercadoLibre não é um jogo de criptomoedas puro, mas o Mercado Pago (seu braço de fintech) se tornou um dos trilhos financeiros mais importantes da América Latina. A empresa detém cerca de 570 BTC em seu balanço patrimonial como proteção contra a inflação regional e emitiu sua própria stablecoin indexada ao dólar americano, a Meli Dólar.
A receita líquida do Mercado Pago para o ano inteiro de 2025 atingiu $12,6 bilhões, um aumento de 46% em relação ao ano anterior, enquanto o volume total de pagamentos atingiu $278 bilhões, um aumento de 41%. Os usuários ativos mensais da Fintech cresceram cerca de 30% por dez trimestres consecutivos, e a carteira de crédito quase dobrou para $12,5 bilhões ano a ano.
O problema do MercadoLivre é a lucratividade. A compressão geral da margem de 5 a 6% é atribuída a investimentos persistentes em frete grátis, expansão do cartão de crédito, comércio primário e comércio internacional.
As ações caíram cerca de 14,5% nos últimos seis meses, com o mercado reavaliando as ações em torno do que a administração classificou como uma fase deliberada de investimento até 2026.
O caso de longo prazo continua convincente. O Mercado Pago introduziu produtos de seguro e gerenciamento de ativos criptográficos em seus principais mercados, posicionando-o menos como uma empresa de comércio eletrônico e mais como um banco digital em grande escala com infraestrutura criptográfica incorporada.
O que assistir
Tendências de perda de empréstimos do Mercado Pago e qualidade da carteira de crédito.
Integração com Stablecoin e volume de criptomoedas por meio de sua rede de pagamento.
Se o lançamento do cartão de crédito na Argentina pode alcançar lucratividade.
Tesouraria Fintech/Bitcoin · Primeira empresa de tesouraria de Bitcoin listada no Brasil
Méliuz é a expressão patrimonial mais direta da tendência corporativa de tesouraria de Bitcoin na América Latina. No início de 2025, a Méliuz se tornou a primeira empresa de capital aberto na América Latina a adotar formalmente uma estratégia de tesouraria de Bitcoin, recebendo aprovação dos acionistas para alocar reservas de caixa para a acumulação de Bitcoin.
Em vez de emitir dívidas baratas denominadas em dólares para comprar BTC, a Méliuz usa a emissão de ações e o fluxo de caixa operacional. A empresa também vende opções de venda garantidas em dinheiro em Bitcoin para gerar rendimento, um manual emprestado da empresa japonesa de tesouraria de Bitcoin Metaplanet, mantendo 80% das participações em BTC em câmaras frigoríficas
O CASH3 atua essencialmente como um veículo alavancado para a exposição ao BTC, capturando intensamente a vantagem nos ciclos de alta, mas gerando maior volatilidade na queda, especialmente quando há dívida envolvida.
As ações subiram aproximadamente 170% em maio de 2025 após o anúncio da estratégia Bitcoin.No entanto, desde então, voltou aos níveis de abril de 2025, acompanhando amplamente a ação do preço do Bitcoin e destacando a volatilidade das ações.
O que assistir
Direção do preço do Bitcoin.
Métrica BTC por ação.
Expansão das estratégias de geração de rendimento
Qualquer movimento para listar ações internacionalmente.
Tesouro de Bitcoin puro · O maior detentor corporativo de bitcoins da América Latina
Onde a Méliuz é uma empresa fintech que também detém Bitcoin, a OranjeBTC é o oposto: uma empresa cujo objetivo principal é a acumulação de Bitcoin.
A empresa foi listada na B3 em outubro de 2025 por meio de uma fusão reversa com a empresa de educação Intergraus, marcando a primeira estreia pública no Brasil de uma empresa cujo modelo de negócios se concentra inteiramente no acúmulo de Bitcoin.
Atualmente, a OranjeBTC detém mais de 3.650 BTC e arrecadou quase $385 milhões em Bitcoin, com o apoio de investidores notáveis, incluindo os irmãos Winklevoss, Adam Back, FalconX e Ricardo Salinas.
Sua rodada de financiamento de 210 milhões de dólares foi liderada pelo Itaú BBA, o braço de investimentos do maior banco do Brasil, em um voto significativo de confiança institucional.
Em 2026, a OBTC3 caiu cerca de 32% no acumulado do ano, tornando-a a mais atingida das duas ações do tesouro brasileiro de Bitcoin.A ação atingiu uma alta histórica de 29,00 BRL no dia da listagem (7 de outubro de 2025) e uma baixa histórica de 6,06 BRL em fevereiro de 2026.
Atualmente, ele é negociado em torno de BRL 7,06, um grande desconto em relação à sua estreia, mas que reflete de perto a retração do Bitcoin em relação aos níveis máximos.
OranjeBTC é o nome mais volátil desta lista e deve ser tratado como um veículo Bitcoin de alta beta. A liquidez é menor do que os nomes estabelecidos.
O que assistir
Trajetória do Bitcoin por ação.
Qualquer aumento de capital ou novas compras de BTC.
Possíveis ambições internacionais de listagem.
Como o desconto/prêmio do valor patrimonial líquido do valor de mercado (MNaV) evolui em relação ao preço do Bitcoin.
5. Hashdex — HASH11 (B3: HASH11)
Crypto Asset Management · Principal emissor de ETFs criptográficos do Brasil
O Hashdex oferece um tipo diferente de exposição à criptografia. Em vez de um balanço patrimonial ou estratégia de negócios de uma única empresa, o HASH11 é uma cesta diversificada de ativos criptográficos envolta na familiaridade de uma estrutura regulada de ETF brasileira.
O Brasil hospeda 22 ETFs que oferecem exposição total ou parcial a ativos criptográficos, com os fundos da Hashdex atraindo 180.000 investidores e volumes diários de transações em média de R$50 milhões.
A Hashdex lançou o primeiro ETF XRP à vista do mundo (XRPH11) na B3 do Brasil em abril de 2025, acompanhando o Índice de Preços de Referência Nasdaq XRP e alocando pelo menos 95% dos ativos líquidos para o XRP.
A empresa também opera ETFs de ativo único para Bitcoin (BITH11), Ethereum (ETHE11) e Solana (SOLH11), juntamente com seu principal fundo de índice de ativos múltiplos HASH11.
Em meados de 2025, a Hashdex lançou um ETF híbrido Bitcoin/Gold (GBTC11) que ajusta dinamicamente as alocações entre os dois ativos.
Para investidores que desejam uma exposição diversificada ao mercado de criptomoedas em vez do risco de um único ativo, o HASH11 é a rampa de acesso mais acessível por meio da infraestrutura regulada de ações do Brasil.
No entanto, como um índice criptográfico de vários ativos, o HASH11 ainda está sujeito ao amplo desempenho dos mercados de ativos digitais. E, diferentemente dos nomes de ações nesta lista, não há nenhum negócio operacional que crie valor independente.
O que assistir
Sentimento geral do mercado de criptomoedas.
Expansão potencial dos produtos Hashdex no mercado dos EUA.
Crescimento da AUM à medida que a adoção institucional acelera no Brasil.
Desempenho relativo do HASH11 versus alternativas de ativo único.
O desempenho de 5 anos dos índices Hashdex | Hashdex
O que assistir a seguir
A infraestrutura institucional ainda está no início — o Crypto Finance Group da Deutsche Börse entrou na LATAM no início de 2026 e as bolsas locais abriram mais de 200 pares de negócios denominados em BRL desde 2024. O ritmo dessa construção definirá o tom para todos os cinco nomes.
O progresso regulatório no Brasil, México e Chile é o principal facilitador para a próxima onda de capital. Qualquer contratempo afetaria mais fortemente os nomes em beta mais alto, como OBTC3 e CASH3.
O volume de Stablecoin é o sinal em tempo real mais confiável da região. Apesar de uma desaceleração global no início de 2025, a LATAM ainda registrou 16,2 bilhões de dólares em volume de negócios entre janeiro e maio, um aumento de 42% em relação ao ano anterior. Veja se esse impulso se mantém — uma reaceleração eleva todos os cinco; uma reversão os pressiona igualmente.
A semana passada foi tão importante quanto anunciada. O RBA subiu, o Fed se manteve e os mercados mal tiveram tempo de processar nada disso antes de surgirem relatos de que Israel havia atingido o campo de gás South Pars, no Irã.
A próxima semana trará menos decisões do banco central, mas pode ser igualmente importante para os mercados. Os PMIs Flash oferecerão a primeira leitura ampla sobre se a guerra já está se manifestando na confiança dos negócios. O CPI de fevereiro da Austrália é o ponto de dados doméstico que mais importa para a próxima jogada do RBA. E o mercado de petróleo continua sendo a macrovariável dominante.
Fatos rápidos
O petróleo Brent subiu acima de $110 por barril depois que Israel atingiu o campo de gás South Pars, no Irã, pela primeira vez.
Os PMIs Flash para Austrália, Japão, zona do euro, Reino Unido e EUA chegam na terça-feira.
O IPC de fevereiro da Austrália chega na quarta-feira, a primeira leitura da inflação desde os aumentos consecutivos do RBA.
Petróleo: da crise à emergência
A situação do petróleo se deteriorou significativamente na semana passada. O petróleo Brent já subiu cerca de 80% desde o início da guerra em 28 de fevereiro.
O ataque de 18 de março no campo de gás de South Pars, no Irã, foi a primeira vez que a infraestrutura de petróleo e gás a montante foi atacada.
O Irã respondeu ao ataque ameaçando atacar instalações na Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos e Catar. Se alguma dessas ameaças for executada, o choque global do petróleo passaria de uma interrupção no fornecimento para um ataque direto à capacidade de produção da região.
Os analistas agora dizem que o Brent de $150 é alcançável e que $200 não estão fora do reino das possibilidades. O embargo árabe do petróleo na década de 1970 resultou em uma quadruplicação dos preços, e o choque atual já está sendo descrito nesses termos por executivos seniores de energia.
Para os mercados desta semana, o petróleo é a variável dominante. Qualquer sinal de cessar-fogo, progresso diplomático ou retomada do transporte marítimo de Ormuz provavelmente poderia desencadear uma correção nos preços do petróleo. Qualquer ataque iraniano à infraestrutura do Golfo poderia aumentá-los.
Monitor
Números diários de trânsito de embarcações pelo Estreito de Ormuz.
Uma retaliação iraniana contra a infraestrutura do Golfo, um ataque às instalações da Arábia Saudita ou dos Emirados Árabes Unidos seria uma grande escalada.
Quando e como as reservas americanas e europeias da AIE chegam ao mercado.
A disrupção de South Pars no Catar está afetando o mercado europeu de GNL.
Declarações de Trump que podem causar o movimento intradiário do preço do petróleo.
Global Flash PMIs: a primeira leitura sobre uma economia em guerra
A terça-feira fornece as estimativas instantâneas do PMI da S&P Global para março em todas as principais economias simultaneamente.
Este será o primeiro conjunto de dados a capturar como fabricantes e empresas de serviços estão respondendo ao petróleo de mais de 100 dólares, ao bloqueio do Estreito de Ormuz e à incerteza mais ampla criada pela guerra no Oriente Médio.
A questão-chave para cada economia é se o aumento do preço do petróleo e a incerteza da guerra diminuíram a confiança dos negócios, suprimiram novos pedidos ou empurraram os índices de preços de insumos para novos máximos de vários anos.
Dado que o petróleo ultrapassou $100 antes do fechamento da janela de pesquisa para a maioria das economias, as leituras dos custos de insumos podem ser significativamente elevadas.
Datas importantes
PMI da S&P Global Flash na Austrália: Terça-feira, 24 de março, 9:00 AEDT
PMI da S&P Global Flash no Japão: Terça-feira, 24 de março, 11h30 AEDT
PMI do HSBC Flash na Índia: Terça-feira, 24 de março, 16:00 AEDT
PMI do HCOB Flash France: Terça-feira, 24 de março, 19h15 AEDT
PMI do HCOB Flash Alemanha: Terça-feira, 24 de março, 19h30 AEDT
PMI Flash da zona do euro do HCOB: Terça-feira, 24 de março, 20:00 AEDT
PMI da S&P Global Flash no Reino Unido: Terça-feira, 24 de março, 20h30 AEDT
PMI da S&P Global Flash dos EUA: Quarta-feira, 25 de março, 00h45 AEDT
Monitor
Insira componentes de preço para qualquer alta de vários anos em manufatura e serviços.
Índices de confiança empresarial sobre o quanto o choque de guerra diminuiu as expectativas futuras.
Novos pedidos como indicador da produção futura; uma queda acentuada pode indicar que a destruição da demanda está em andamento.
PMI composto dos EUA: já a mais fraca das principais economias em fevereiro, outra leitura suave pode alertar o crescimento.
O RBA subiu pela segunda reunião consecutiva em 17 de março, elevando a taxa de caixa para 4,10% em uma votação estreita de 5 a 4.
O governador Bullock a descreveu como uma “discussão muito ativa” em que a direção da política não estava em questão, apenas o momento.
Nesta semana, o lançamento do CPI de fevereiro será a primeira leitura para capturar qualquer choque do petróleo. A média reduzida, que elimina itens voláteis, incluindo combustível, será o número que o RBA observa com mais atenção. Uma leitura acima de 3,5% pode consolidar o argumento de uma alta em maio. Um resultado mais suave poderia reavivar o argumento a favor de uma pausa.
A ANZ e a NAB declararam expectativas de um terceiro aumento em maio, elevando a taxa de caixa para 4,35%.
Datas importantes
Índice de preços ao consumidor (CPI) do ABS: Quarta-feira, 25 de março, 11:30 AEDT
Monitor
Inflação média reduzida como medida preferida do RBA.
Componentes de combustível e energia que poderiam separar o choque do petróleo da pressão doméstica sobre os preços.
A inflação imobiliária e de serviços como componentes fixos que impulsionam a preocupação de longo prazo do RBA.
A Ásia domina o fornecimento global de semicondutores. Cinco empresas, abrangendo Taiwan, Coréia do Sul e Japão, estão no momento crítico da Construção de IA, controlando tudo, desde a fabricação até o equipamento que possibilita a fabricação de chips.
Fatos rápidos
A TSMC gerou receita de 90 bilhões de dólares em 2024, com uma margem bruta de 59% e ações com alta de 55% em 2025.
As ações da Advantest dobraram (+ 102%) em 2025, com o aumento da demanda por testes de chips baseados em IA.
A SK Hynix é a principal fornecedora de HBM da Nvidia, posicionando-a no centro do boom dos aceleradores de IA.
1. Companhia de Fabricação de Semicondutores de Taiwan (TSM)
A TSMC é a maior fabricante terceirizada de chips do mundo, produzindo semicondutores avançados para Apple, Nvidia, AMD e Qualcomm. Como uma fundição pura, ela lidera na produção de chips de 5 nanômetros (5 nm) e 3 nanômetros (3 nm), com nós menores em desenvolvimento.
A empresa registrou receita de 90 bilhões de dólares em 2024 com margem bruta de 59% e retorno sobre o patrimônio líquido de 36%.
As ações tiveram um retorno total de 55% em 2025, com analistas prevendo um aumento adicional de receita de ~ 30% em 2026, sustentado por seu programa de expansão de 100 bilhões de dólares nos EUA.
O principal risco para a empresa é sua exposição geopolítica, com as tensões no Estreito de Taiwan continuando sendo o risco de queda mais observado do setor.
O que assistir
Progresso da expansão dos EUA: Qualquer atraso, redução de custos ou atrito político em relação ao investimento de 100 bilhões de dólares da TSMC no Arizona pode pesar sobre o sentimento.
Visibilidade do pedido do cliente: Fique atento às atualizações de orientação da Apple, Nvidia ou AMD sobre pedidos de chips, pois a receita da TSMC está altamente concentrada entre alguns clientes.
Desenvolvimentos geopolíticos: Qualquer escalada das tensões no Estreito de Taiwan pode desencadear movimentos bruscos, independentemente dos fundamentos.
Rampa para o próximo nó: O progresso na produção de 2 nm e nas taxas de rendimento será um sinal fundamental para a capacidade da TSMC de manter sua liderança tecnológica.
2. Samsung Electronics (KR: 005930)
A Samsung é uma das poucas empresas globais que projeta e fabrica chips em grande escala. Ela compete nos segmentos de DRAM, flash NAND e chips lógicos e continua sendo a principal fornecedora de gigantes globais da tecnologia.
O amplo escopo da Samsung é um ponto forte, mas também uma complexidade. Sua divisão de memória enfrenta a pressão de margem dos ciclos de estoque, enquanto seu negócio de fundição continua atrasado na TSMC em rendimentos de ponta.
O boom da memória impulsionado pela IA pode proporcionar um vento favorável, embora a execução na produção da HBM tenha sido mais lenta do que a rival local SK Hynix.
O que assistir
Progresso da qualificação da HBM: A Samsung vem trabalhando para qualificar seus chips HBM3E com a Nvidia. Qualquer confirmação de uma grande vitória na oferta pode ser um catalisador significativo.
Tendências de preços de memória: Os preços spot de DRAM e NAND podem ser um indicador da trajetória de margem da Samsung.
Melhorias no rendimento da fundição: O negócio de fundição lógica da Samsung tem enfrentado dificuldades com rendimentos em nós avançados; qualquer progresso confiável aqui poderia reavaliar a divisão.
Orientação gerencial: Após um período de volatilidade dos lucros, a clareza dos planos de capital e das metas divisionais nos próximos resultados será observada de perto.
A Advantest, com sede em Tóquio, fabrica equipamentos de teste usados para verificar se os chips atendem aos padrões de desempenho e qualidade.
Ela fornece para Samsung, Intel, Nvidia, Qualcomm e Texas Instruments, permitindo que ela se beneficie amplamente do crescimento da indústria de chips, independentemente de qual fundição ganhe participação de mercado.
As ações da Advantest dobraram em 2025 (+ 102%) e aumentaram sua previsão de vendas em 21,8% e a previsão de lucros em 70,6% para o ano encerrado em março de 2026.
O que assistir
Atualizações do backlog de pedidos: Qualquer contração no acúmulo da Advantest pode ser um sinal de alerta precoce após a forte corrida de 2025.
Demanda de testes de chips de IA: À medida que os chips se tornam mais complexos, o tempo de teste por chip aumenta. Monitore se os volumes de aceleradores de IA da TSMC e da Samsung começam a gerar uma demanda enorme de testes.
Orientação para o ano fiscal de 2026: A próxima atualização da previsão será fundamental para confirmar se o ciclo de atualização de 2025 ainda precisa ser executado.
A Tokyo Electron está entre as maiores fornecedoras mundiais de equipamentos de produção de semicondutores, especializada em ferramentas de deposição, gravação e limpeza.
Todos os principais fabricantes de chips, incluindo TSMC, Samsung e SK Hynix, dependem dos sistemas da TEL para escalar a produção.
À medida que os fabricantes de chips investem bilhões para expandir a capacidade, a carteira de pedidos da TEL cresce. O risco está nas possíveis restrições de exportação dos EUA às vendas de equipamentos avançados para a China, que continua sendo um dos principais segmentos de receita da empresa.
O que assistir
Política de controle de exportação dos EUA: A China responde por uma parte significativa da receita da TEL. Qualquer endurecimento das regras de exportação de equipamentos é o risco mais imediato a ser observado.
Anúncios de capital da Chipmaker: Os planos de despesas de capital da TSMC, Samsung e SK Hynix para 2026 se traduzem diretamente em pedidos de equipamentos. Qualquer corte pode fluir para a carteira de pedidos da TEL.
Ciclos de adoção de novas ferramentas: Monitore se as ferramentas de deposição e gravação de próxima geração da TEL estão sendo adotadas em fábricas de ponta.
5. SK Hynix (KR: 000660)
A SK Hynix é a segunda maior fabricante de chips de memória do mundo e emergiu como indiscutivelmente a mais clara beneficiária da era da IA no espaço da memória.
É o principal fornecedor de chips de memória de alta largura de banda (HBM) da Nvidia, a memória especializada usada em aceleradores de IA como o H100 e o B200.
A demanda da HBM impulsionou uma dramática reavaliação do perfil de receita e da posição de mercado da SK Hynix. Com os gastos com infraestrutura de IA mostrando poucos sinais de desaceleração até 2026, a franquia HBM da empresa pode continuar sendo um diferencial importante.
No entanto, as restrições de capacidade e o risco de a Samsung e a Micron fecharem a lacuna da HBM são as principais preocupações a serem observadas.
O que assistir
Relação de fornecimento da Nvidia: Qualquer mudança no mix de fornecedores da Nvidia em direção à Samsung ou à Micron pode ser um evento de risco importante.
Desenvolvimento do HBM4: A corrida para a próxima geração da HBM já está em andamento. Fique atento às atualizações sobre a prontidão do HBM4 da SK Hynix e se ela pode manter a liderança.
Preços de memória convencional: A SK Hynix ainda obtém uma receita significativa com DRAM e NAND padrão. As tendências de preços à vista podem ser um indicador do ciclo de memória mais amplo.
Conclusão
TSMC, SK Hynix, Samsung, Advantest e Tokyo Electron controlam coletivamente os pontos de estrangulamento da construção da IA.
O aumento esperado na infraestrutura de IA pode apoiar a demanda, mas os investidores devem avaliar os riscos com cuidado.
A exposição geopolítica, as restrições de exportação dos EUA e o ritmo da concorrência da HBM podem mudar o rumo.
Pronto para negociar além das principais empresas?
If you have been following the tech story for the last decade, you have been trained to look at a very specific, very small patch of real estate in Northern California. But as we sit here in early 2026, the "connect-the-dots" moment for investors is this: the AI trade has stopped being about shiny software demos in Palo Alto and has started being about the physical industrialisation of compute.
We have entered the "Year of Proof". The world’s largest companies, the hyperscalers, are projected to spend a staggering US$650 billion on capital expenditures this year. But here’s the part most people miss: that money is not staying in Silicon Valley. It’s flowing to the "picks and shovels" players in Idaho, Washington, Colorado and even overseas.
If you want to understand where the actual return on investment (ROI) may be landing this earnings season, you have to look outside the 650 area code. The shift from AI hype to AI industrialisation is changing the map.
The full AI stack: from capex to consulting — GO Markets
Five companies · AI infrastructure play · 2026
The full AI stack: from capex to consulting
Infrastructure builders compared to the implementation bridge across the AI value chain
Note: Hyperscalers shown as 2026 CapEx spend. Accenture shown as cumulative advanced AI bookings ($11.5B through Q1 FY2026), reflecting its role as the adoption layer rather than the infrastructure layer.
Infrastructure (2026 CapEx projected)Implementation bridge (cumulative AI bookings)
Hyperscaler CapEx: Early 2026 analyst estimates, midpoint of ranges. Amazon approx. 100% YoY, Alphabet approx. 100%, Meta approx. 87%, Microsoft approx. 50%.
Accenture: Cumulative advanced AI bookings $11.5B through Q1 FY2026. Q1 AI bookings $2.2B (up 76% YoY), AI revenue $1.1B (up 120% YoY) across 1,300+ clients.
Five companies shaping the next phase of AI
Micron Technology (MU), Boise, Idaho
Micron is the "memory backbone" of the current cycle. While everyone was watching the chip designers, many overlooked the fact that AI chips are far less useful without high-bandwidth memory (HBM). Micron is currently viewed by some analysts as a strong buy because its capacity is reportedly sold out through the end of 2026. Analysts are also eyeing a 457% jump in earnings per share (EPS) as the memory cycle reaches what some describe as a robust peak.
Microsoft (MSFT), Redmond, Washington
Microsoft is the enterprise backbone of this transition. It has moved beyond simple chatbots and is now building what analysts call "Intelligence Factories". While the stock has faced pressure recently over capacity constraints, underlying demand for Azure AI is reportedly still running ahead of capacity. The broader bull case is that Microsoft is moving into "Agentic AI", systems that do not just talk to users but may also execute multi-step business workflows.
Amazon is playing a long-term game of vertical integration. To reduce its reliance on expensive third-party hardware, it’s building its own AI chips in-house. Amazon Web Services (AWS) remains the primary driver of profitability, and the company is using its retail data to train specialised models that many Silicon Valley start-ups may struggle to replicate.
Palantir Technologies (PLTR), Denver, Colorado
If Micron provides the memory and Microsoft the platform, Palantir provides the "operating system" for the modern AI factory. The company has posted strong momentum, with US commercial sales recently growing 93% year over year. It’s often framed as a bridge between raw data and corporate profitability, which remains a key focus for investors in 2026.
Accenture (ACN), Dublin, Ireland
You cannot just "plug in" AI. Businesses often need to redesign processes around it, and that’s where Accenture comes in.
The company is viewed as an implementation bridge, with one analyst arguing that "GenAI needs Accenture" to move from pilot programs to production though the cautionary angle is that the AI story has not fully excited investors here yet because consulting revenue can take longer to show up than chip sales.
What could happen next?
The chart maps the three time horizons likely to shape the next phase of the AI industrialisation trade.
In the near term, markets are still reacting to chipmaker earnings, guidance, and any signs of capacity strain. Over the next month, attention shifts to the real-world inputs behind AI growth, especially power, financing, and infrastructure. By the 60-day window, the key question is whether AI spending is broadening into a wider market re-rating or running ahead of near-term returns.
Across all three periods, the focus is the same: proof. Investors are looking for signs that AI capital expenditure is translating into real demand for energy, land, and industrial capacity. That is why updates from companies tied to power and data centre buildout matter more than ever.
What could happen next — GO Markets
Scenario planning · March 2026
What could happen next
Three time horizons, three scenarios to watch across the AI industrialisation cycle
Next 2 weeks
Chipmaker reports
Possible
Market volatility continues as traders digest the latest reports from chipmakers like Micron
Upside scenario
"Bulletproof" guidance from remaining infrastructure names triggers a sector-wide relief rally
Watch for
Any mention of "capacity constraints" or "supply bottlenecks" in earnings calls
Next 30 days
Energy and rates
Possible
Focus shifts to "real economy" energy players like NextEra that power the data centres
Downside scenario
Rising oil prices from Middle East conflict act as a tax on tech margins, rotating into defensives
Action point
Monitor Fed language on rates. Higher for longer makes $650B capex bills far more expensive to finance
Next 60 days
The great dispersion
Possible
Market rewards companies with real AI revenue and punishes those still stuck in experimentation
Upside scenario
NextEra Energy (NEE) data centre announcements in late April/May trigger a utility renaissance rally
Downside scenario
An "air pocket" in profits occurs where debt-funded investment outpaces revenue gains
Watch
May reports from Texas Pacific Land (TPL) — is data centre land demand still "red hot"?
Action point
Review your portfolio for geographic diversity. The AI story is now a global power race
The psychological trap
The emotional trap many traders fall into right now is recency bias. You have seen NVIDIA and the "Magnificent 7" win for so long that it feels like they are the only way to play this. But the "obvious" trade is often the one that has already been priced in. Before acting, ask yourself: "Am I buying this stock because I understand its role in the physical AI supply chain, or because I’m afraid of missing the next leg of a rally that started two years ago?"
Disclaimer: This content is general information only and should not be relied on as personal financial advice or a recommendation to buy, sell, or hold any financial product. References to companies or themes, including AI-related stocks, are illustrative only. Share and derivative markets can move sharply, and concentrated sectors such as AI and technology may experience elevated volatility, valuation risk, and liquidity risk. If you trade derivatives such as CFDs, leverage can magnify both gains and losses. Past performance is not a reliable indicator of future performance.